針對當(dāng)前基本農(nóng)田劃定過程中主觀干預(yù)過多的問題,在綜合考慮耕地質(zhì)量情況、交通區(qū)位條件和耕地連片性等因素的基礎(chǔ)上,提出一種基于網(wǎng)格的基本農(nóng)田保護(hù)規(guī)劃空間聚類算法。該算法以網(wǎng)格作為分析單元,首先以K-Means算法對網(wǎng)格的屬性進(jìn)行初步聚類;然后利用網(wǎng)格間的空間關(guān)系和相似性進(jìn)行最大相似區(qū)的確定;最后再以模糊聚類方法對細(xì)碎區(qū)聚合歸并,最終得到基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)域,可用于指導(dǎo)基本農(nóng)田保護(hù)規(guī)劃的實(shí)施。并通過具體案例分析證明了該算法的可行性和實(shí)用性,且具有較高的計(jì)算效率。 

【文章來源】：江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(16)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 基于網(wǎng)格的空間聚類算法實(shí)現(xiàn)
    1.1 網(wǎng)格的建立
        1.1.1 建立地理網(wǎng)格
        1.1.2 網(wǎng)格屬性的獲取
    1.2 網(wǎng)格聚類步驟描述
        1.2.1 確定K-Means算法的初始聚類中心
        1.2.2 屬性聚類
        1.2.3 最大相似區(qū)和核心區(qū)的確定
        1.2.4 “臨時(shí)噪聲區(qū)”的處理
    1.3 網(wǎng)格聚類算法過程
        1.3.1 建立地理網(wǎng)格 第一步,根據(jù)輸入網(wǎng)格劃分步長λ建立地理網(wǎng)格。
        1.3.2 基于密度的K均值聚類
        1.3.3 最大相似區(qū)域獲取
        1.3.4 “臨時(shí)噪聲網(wǎng)格區(qū)”的處理
2 應(yīng)用案例分析
    2.1 應(yīng)用區(qū)現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)源
    2.2 結(jié)果與分析
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3466044