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聯(lián)合EEMD與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)水源情勢預測研究

發(fā)布時間:2021-10-29 13:46
  涇河作為涇惠渠灌區(qū)渠首地表水源,來水逐年減少!灸康摹糠治鎏接憶芑萸鄥^(qū)渠首水源形勢,保障灌區(qū)水資源管理及糧食生產(chǎn)安全!痉椒ā垦芯拷⒘嘶贓EMD-BP的水文序列預測模型,通過對模型進行訓練和校正,最終預測了未來十年(2018—2027年)涇河來水來沙形勢,分析了渠首的水資源可利用量!窘Y(jié)果】將EEMD與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二者結(jié)合,可有效發(fā)揮各自優(yōu)勢,驗證期各項評估指標也較為理想;灌區(qū)渠首水沙變化較為同步,在未來一定時期二者趨勢均為短暫的上升后再下降,年均徑流量約為11.87億m3,較當前略有上升,年均輸沙量約為1億t,較當前略有下降,預測結(jié)果延續(xù)了涇河水沙多年變化的大致趨勢;灌區(qū)渠首可利用水資源量相對比較平穩(wěn),平均水資源可利用量約為7.79億m3,可滿足引水灌溉需求,但應(yīng)注意一些干旱年份水資源的調(diào)蓄利用,謹防發(fā)生灌溉水短缺問題!窘Y(jié)論】驗證表明模型誤差在可接受范圍內(nèi),且預測系列的變化趨勢與當前實測系列完全一致,建立的EEMD-BP模型預測年徑流及泥沙效果良好,預測結(jié)果具有較高的可信度。 

【文章來源】:灌溉排水學報. 2020,39(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

聯(lián)合EEMD與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)水源情勢預測研究


涇河張家山站未來10年徑流量輸沙量序列預測

聯(lián)合EEMD與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)水源情勢預測研究


涇惠渠渠首多年實際引水及主要用水構(gòu)成

數(shù)據(jù)序列,徑流,灌區(qū),數(shù)據(jù)序列


張家山站歷史徑流數(shù)據(jù)序列如圖1所示。據(jù)涇河張家山站1970—2017年年徑流量序列分析表明,灌區(qū)渠首年徑流量波動性較大,多年變化幅度為3.22億~20.87億m3,多年均值為11.85億m3。年徑流量在20世紀90年代前相對平穩(wěn),但從20世紀90年代中期起出現(xiàn)明顯下降趨勢。進行MK趨勢檢驗得其Z值為-1.52,表明年徑流量為下降趨勢。1.1.3 灌區(qū)取用水現(xiàn)狀

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]涇惠渠灌區(qū)渠首地表水資源可利用量長期變化及其潛力研究[J]. 劉招,李強,李璐路,毛全年,賈志峰.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(06)
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[8]地表水資源可利用量計算實用方法研究——以浙江省金華江流域為例[J]. 金新芽,張曉文,馬俊.  水文. 2016(02)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場次洪水河道沙量預報[J]. 何斌,張澎輝,梁國華,劉皓.  南水北調(diào)與水利科技. 2015(03)
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本文編號:3464769

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