計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉系統(tǒng)中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 19:37
隨著科技的發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)普遍應(yīng)用到各個(gè)行業(yè),當(dāng)今的農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉系統(tǒng)中,計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成了主流方式,應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù),能有效保障農(nóng)業(yè)水灌溉,確保水資源的合理利用,促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。
【文章來源】:廣東蠶業(yè). 2020,54(05)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中計(jì)算機(jī)軟件和硬件設(shè)施
1.1 軟件方面
1.2 硬件方面
2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌中的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.1 屬于農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的核心技術(shù)
2.2 在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)
2.3 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的技術(shù)概括
3 計(jì)算機(jī)技術(shù)在節(jié)水灌溉中對(duì)數(shù)據(jù)的處理
3.1 環(huán)境信息的綜合處理
3.2 建立農(nóng)作物灌溉數(shù)據(jù)庫
4 計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中的具體應(yīng)用
4.1 通過自動(dòng)控制的方式
4.2 對(duì)智能化系統(tǒng)的仿真鑒別
4.3 對(duì)農(nóng)作物地理信息的收集
4.4 對(duì)農(nóng)作物的位置進(jìn)行選擇
4.5 對(duì)土壤水分的測(cè)定
4.6 對(duì)大氣環(huán)境的測(cè)定
4.7 輔助環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)
5 小結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)人工智能的現(xiàn)狀與應(yīng)用綜述[J]. 劉雙印,黃建德,黃子濤,徐龍琴,羅智杰. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備. 2019(06)
[2]太陽能殺蟲燈物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 李凱亮,舒磊,黃凱,孫元昊,楊帆,張宇,霍志強(qiáng),王彥飛,王心怡,盧巧玲,張亞成. 智慧農(nóng)業(yè). 2019(03)
[3]智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑設(shè)計(jì)及其優(yōu)化策略分析[J]. 孫瑤. 新農(nóng)業(yè). 2019(05)
[4]基于RGB空間模型的棉花異纖檢測(cè)方法[J]. 謝婷婷. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2019(01)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的渤海海風(fēng)預(yù)報(bào)方法研究[J]. 楊曉君,張楠,陳宏,從靖,徐威. 干旱氣象. 2019(01)
[6]基于AHP的黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)綜合效益評(píng)估[J]. 張濱麗,卞興超. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(02)
本文編號(hào):3412450
【文章來源】:廣東蠶業(yè). 2020,54(05)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中計(jì)算機(jī)軟件和硬件設(shè)施
1.1 軟件方面
1.2 硬件方面
2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌中的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.1 屬于農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的核心技術(shù)
2.2 在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)
2.3 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的技術(shù)概括
3 計(jì)算機(jī)技術(shù)在節(jié)水灌溉中對(duì)數(shù)據(jù)的處理
3.1 環(huán)境信息的綜合處理
3.2 建立農(nóng)作物灌溉數(shù)據(jù)庫
4 計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉中的具體應(yīng)用
4.1 通過自動(dòng)控制的方式
4.2 對(duì)智能化系統(tǒng)的仿真鑒別
4.3 對(duì)農(nóng)作物地理信息的收集
4.4 對(duì)農(nóng)作物的位置進(jìn)行選擇
4.5 對(duì)土壤水分的測(cè)定
4.6 對(duì)大氣環(huán)境的測(cè)定
4.7 輔助環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)
5 小結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)人工智能的現(xiàn)狀與應(yīng)用綜述[J]. 劉雙印,黃建德,黃子濤,徐龍琴,羅智杰. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備. 2019(06)
[2]太陽能殺蟲燈物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 李凱亮,舒磊,黃凱,孫元昊,楊帆,張宇,霍志強(qiáng),王彥飛,王心怡,盧巧玲,張亞成. 智慧農(nóng)業(yè). 2019(03)
[3]智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑設(shè)計(jì)及其優(yōu)化策略分析[J]. 孫瑤. 新農(nóng)業(yè). 2019(05)
[4]基于RGB空間模型的棉花異纖檢測(cè)方法[J]. 謝婷婷. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2019(01)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的渤海海風(fēng)預(yù)報(bào)方法研究[J]. 楊曉君,張楠,陳宏,從靖,徐威. 干旱氣象. 2019(01)
[6]基于AHP的黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)綜合效益評(píng)估[J]. 張濱麗,卞興超. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(02)
本文編號(hào):3412450
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