隨著全球不可再生能源的快速消耗,風(fēng)能與太陽能作為新興的清潔能源越來越受到廣泛的重視。但是由于其不穩(wěn)定與不連續(xù)的缺陷,在以風(fēng)光發(fā)電為主的微電網(wǎng)系統(tǒng)中的配置儲(chǔ)能裝置是必不可少的。首先,對(duì)現(xiàn)階段微電網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡單介紹并分析每種結(jié)構(gòu)的運(yùn)行特性及優(yōu)缺點(diǎn),之后針對(duì)永磁直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)和光伏電池板進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并在Matlab/Simulink環(huán)境下進(jìn)行仿真,驗(yàn)證其功率輸出受天氣情況影響的特點(diǎn)。其次,提出對(duì)儲(chǔ)能裝置充放電過程的控制策略和混合儲(chǔ)能系統(tǒng)中充放電時(shí)的能量分配控制辦法。再對(duì)確定微電網(wǎng)系統(tǒng)最小儲(chǔ)能容量的方法進(jìn)行研究,并結(jié)合實(shí)際算例,求出了沙漠灌溉系統(tǒng)的最小儲(chǔ)能容量。最后基于沙漠灌溉系統(tǒng)中選取的分布式發(fā)電單元基本參數(shù)和負(fù)載的需求,分別以儲(chǔ)能裝置的成本和供電可靠性對(duì)微電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)成本的影響作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),以混和儲(chǔ)能裝置的剩余電量、各微源的輸出功率和儲(chǔ)能裝置所需最小容量為約束條件,利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)混合組網(wǎng)系統(tǒng)的儲(chǔ)能裝置容量進(jìn)行優(yōu)化求解。 

【文章來源】：新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2. 微電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.1 蓄電池技術(shù)研究發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.2 超級(jí)電容器技術(shù)研究發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.3 其他儲(chǔ)能技術(shù)研究發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 儲(chǔ)能容量規(guī)劃
    1.5 本文的基本結(jié)構(gòu)與主要工作
第二章 微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)與風(fēng)光儲(chǔ)單元特性分析
    2.1 微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)
    2.2 永磁直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的建模與運(yùn)行特性
    2.3 光伏發(fā)電模型及特性
    2.4 蓄電池儲(chǔ)能模型及特性
    2.5 超級(jí)電容器儲(chǔ)能模型及特性
    2.6 本章小結(jié)
第三章 儲(chǔ)能系統(tǒng)的控制與最小容量的確定
    3.1 混合儲(chǔ)能模型特性
    3.2 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制策略
    3.3 微電網(wǎng)內(nèi)部能量流動(dòng)分析
    3.4 確定最小儲(chǔ)能裝置容量的方法
    3.5 沙漠灌溉系統(tǒng)的算例
    3.6 本章小結(jié)
第四章 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)容量優(yōu)化
    4.1 概述
    4.2 經(jīng)濟(jì)優(yōu)化建模
        4.2.1 成本目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 粒子群優(yōu)化算法簡介
        4.3.1 粒子群算法的尋優(yōu)過程
        4.3.2 粒子群優(yōu)化算法的流程設(shè)計(jì)
        4.3.3 粒子群算法的參數(shù)分析
    4.4 算例
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]微網(wǎng)容量優(yōu)化配置與能量優(yōu)化管理研究[D]. 石慶均.浙江大學(xué) 2012
[9]基于目標(biāo)優(yōu)化的風(fēng)光儲(chǔ)能量分配策略研究[D]. 廖茜.電子科技大學(xué) 2011
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本文編號(hào)：3374983