以新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第十二師中型灌區(qū)為研究對(duì)象,采用首尾法測(cè)算2018年和2019年4個(gè)樣點(diǎn)灌區(qū)的灌溉水利用系數(shù),在采用主成分分析法對(duì)指標(biāo)體系降維處理的基礎(chǔ)上,用Copula函數(shù)構(gòu)建PCA-Copula評(píng)價(jià)分析方法,對(duì)灌溉水利用系數(shù)各影響因素的影響程度和影響規(guī)律進(jìn)行計(jì)算分析。結(jié)果表明:兩年測(cè)算數(shù)據(jù)表明,4個(gè)樣點(diǎn)灌區(qū)灌溉水利用系數(shù)都在0.63以上,且最大值達(dá)到0.668,分別高于同期全疆、全國(guó)平均水平5.05%、10.15%;主成分分析得出,渠道襯砌率（0.944）、滴灌灌溉面積比（0.746）、作物需水量（0.635）、實(shí)際灌溉面積（0.734）等都具有超過60%的正貢獻(xiàn)率,而葡萄種植比（-0.586）和灌區(qū)毛灌溉用水量（-0.645）等具有超過58%的負(fù)貢獻(xiàn)率。利用PCA-Copula分析評(píng)估方法得出,作物種植比例和節(jié)水灌溉工程狀況對(duì)十二師中型灌區(qū)灌溉水有效利用系數(shù)影響顯著（P<0.05）,其中葡萄凈灌溉定額和灌區(qū)毛灌溉用水量對(duì)灌溉水有效利用系數(shù)的影響極其顯著（P<0.01）,相關(guān)系數(shù)分別為0.875、0.742,同時(shí)利用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法和線型回歸來檢驗(yàn)P... 

【文章來源】：干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

試驗(yàn)區(qū)樣點(diǎn)灌區(qū)分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3340547