針對農(nóng)業(yè)灌溉用水量預(yù)測存在的復(fù)雜性、不確定性和非線性等問題,提出一種基于灰色關(guān)聯(lián)度分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉需水量預(yù)測,首先,采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,選取降水量、蒸發(fā)量、平均氣溫、日照時間、灌溉面積作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入因子;然后,根據(jù)各影響因子與灌溉用水量的對應(yīng)關(guān)系,對模型訓(xùn)練;最后,將訓(xùn)練好的模型用于2007-2017年灌溉需水量預(yù)測中.結(jié)果表明,灰色關(guān)聯(lián)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測相對誤差在1.81%～5.48%以內(nèi),可為農(nóng)田灌溉預(yù)測提供科學(xué)依據(jù). 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2020,50(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析與蝙蝠優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[J]. 吳云,雷建文,鮑麗山,李春哲.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(20)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)度與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的清河水庫總氮濃度預(yù)測模型[J]. 陳鵬飛,王麗學(xué),李愛迪,趙育.  水電能源科學(xué). 2018(07)
[3]基于等維遞補(bǔ)灰色GM（1,1）模型的我國農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測分析[J]. 趙桂生,張海文,劉愛軍,楊勝敏.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2018(04)
[4]基于灰色理論—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的表層土壤容重預(yù)測[J]. 郭李娜,樊貴盛.  節(jié)水灌溉. 2018(02)
[5]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的寒地水稻灌溉制度[J]. 馮兆宇,崔天時,張志超,王銳,劉春莉,王立峰.  灌溉排水學(xué)報. 2018(04)
[6]基于L-M優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物需水量預(yù)測模型[J]. 張兵,袁壽其,成立,袁建平,從小青.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2004(06)
[7]灌溉發(fā)展需求預(yù)測人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立與應(yīng)用[J]. 陳志軍.  水利學(xué)報. 1998(02)
[8]作物需水量灰色預(yù)測模型[J]. 郭宗樓,白憲臺,馬學(xué)強(qiáng).  水電能源科學(xué). 1995(03)



本文編號：3252190