基于模糊數(shù)據(jù)挖掘的灌區(qū)水資源配置研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-23 09:47
在分析灌區(qū)大數(shù)據(jù)資源構(gòu)成的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了面向水資源配置的數(shù)據(jù)挖掘算法;匯聚某行政區(qū)域水資源、經(jīng)濟(jì)、人口、行業(yè)用水等數(shù)據(jù),運(yùn)用模糊層次聚類分析方法,對(duì)行政區(qū)域內(nèi)行業(yè)間的配水案例進(jìn)行分類及特征分析;采用固定步長(zhǎng)窮舉法對(duì)灌區(qū)配水相關(guān)參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)賦權(quán);運(yùn)用模糊距離匹配相似灌區(qū),通過(guò)構(gòu)造加權(quán)影響因子和采用指數(shù)平滑法,對(duì)基于實(shí)例推理的灌區(qū)進(jìn)行需水量預(yù)測(cè)。將建立的方法應(yīng)用于2018年浙江省11個(gè)市行政區(qū)行業(yè)間配水特征分析和中型灌區(qū)需水量預(yù)測(cè),結(jié)果表明:浙江省不同區(qū)域行業(yè)間配水被劃分為4類,呈現(xiàn)出不同行業(yè)間的配水特征,灌區(qū)需水量預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均不大于9.39%,說(shuō)明該方法有效,可為制定合理的區(qū)域行業(yè)間配水方案、估算灌區(qū)需水量提供決策支持。
【文章來(lái)源】:農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020,51(08)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
區(qū)域配水動(dòng)態(tài)聚類圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于魯棒規(guī)劃方法的農(nóng)業(yè)水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型[J]. 譚倩,緱天宇,張?zhí)镦?李然,張珊. 水利學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]改進(jìn)果蠅算法在多目標(biāo)水資源配置中的應(yīng)用研究[J]. 李春梅,羅健,吳云,楊侃,湯梓杰,劉朗. 人民長(zhǎng)江. 2019(11)
[3]基于作物需水量的城市農(nóng)業(yè)水資源評(píng)估——以貴州省貴陽(yáng)市為例[J]. 李亮,馬良瑞,熊康寧. 水土保持通報(bào). 2019(04)
[4]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在節(jié)水管理中的應(yīng)用[J]. 楊小柳,范佳慧. 長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2019(07)
[5]基于二元水循環(huán)及系統(tǒng)熵理論的城市用水配置[J]. 鄒進(jìn). 水利水電科技進(jìn)展. 2019(02)
[6]基于區(qū)間兩階段模糊可信性約束模型的灌區(qū)水資源配置[J]. 岳瓊,郭萍,王友芝,張成龍,李鵬. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]基于區(qū)間兩階段魯棒優(yōu)化模型的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置[J]. 陳紅光,王瓊雅,李曉寧,王中君,李晨陽(yáng). 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]中國(guó)灌區(qū)水資源優(yōu)化配置研究進(jìn)展[J]. 靳曉莉,王君勤,高鵬. 人民珠江. 2018(03)
[9]改進(jìn)人工魚(yú)群算法在水資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用[J]. 劉彬,沙金霞. 人民黃河. 2017(08)
[10]基于多目標(biāo)模糊規(guī)劃的灌區(qū)多水源優(yōu)化配置[J]. 付強(qiáng),肖圓圓,崔嵩,劉東,李天霄. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(07)
本文編號(hào):3244718
【文章來(lái)源】:農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020,51(08)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
區(qū)域配水動(dòng)態(tài)聚類圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于魯棒規(guī)劃方法的農(nóng)業(yè)水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型[J]. 譚倩,緱天宇,張?zhí)镦?李然,張珊. 水利學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]改進(jìn)果蠅算法在多目標(biāo)水資源配置中的應(yīng)用研究[J]. 李春梅,羅健,吳云,楊侃,湯梓杰,劉朗. 人民長(zhǎng)江. 2019(11)
[3]基于作物需水量的城市農(nóng)業(yè)水資源評(píng)估——以貴州省貴陽(yáng)市為例[J]. 李亮,馬良瑞,熊康寧. 水土保持通報(bào). 2019(04)
[4]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在節(jié)水管理中的應(yīng)用[J]. 楊小柳,范佳慧. 長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2019(07)
[5]基于二元水循環(huán)及系統(tǒng)熵理論的城市用水配置[J]. 鄒進(jìn). 水利水電科技進(jìn)展. 2019(02)
[6]基于區(qū)間兩階段模糊可信性約束模型的灌區(qū)水資源配置[J]. 岳瓊,郭萍,王友芝,張成龍,李鵬. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]基于區(qū)間兩階段魯棒優(yōu)化模型的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置[J]. 陳紅光,王瓊雅,李曉寧,王中君,李晨陽(yáng). 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]中國(guó)灌區(qū)水資源優(yōu)化配置研究進(jìn)展[J]. 靳曉莉,王君勤,高鵬. 人民珠江. 2018(03)
[9]改進(jìn)人工魚(yú)群算法在水資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用[J]. 劉彬,沙金霞. 人民黃河. 2017(08)
[10]基于多目標(biāo)模糊規(guī)劃的灌區(qū)多水源優(yōu)化配置[J]. 付強(qiáng),肖圓圓,崔嵩,劉東,李天霄. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(07)
本文編號(hào):3244718
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