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基于數(shù)字影像處理的農(nóng)機檢修光學視頻分析技術(shù)

發(fā)布時間:2021-06-22 20:33
  隨著計算機技術(shù)、數(shù)字化與數(shù)字影像識別技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、機電一體化技術(shù)的進步,無損檢測技術(shù)獲得了迅速發(fā)展。近年來,無損檢測技術(shù)也被應(yīng)用到了農(nóng)機的檢修和維護上,將農(nóng)機檢修光學視頻分析技術(shù)引入到了農(nóng)機零部件的缺陷檢測中,通過對農(nóng)機件激光掃描數(shù)字影像的特征提取和無缺陷零部件圖的二次曝光比對,可以得到農(nóng)機零部件是否存在缺陷及缺陷的部位。光學無損檢測技術(shù)不僅可以提高農(nóng)機零部件的檢修效率,而且最大限度地保護了農(nóng)機零部件不受損傷,是一種非常實用高效的檢修方法。 

【文章來源】:農(nóng)機化研究. 2020,42(12)北大核心

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于數(shù)字影像處理的農(nóng)機檢修光學視頻分析技術(shù)


無損檢測方法

框架結(jié)構(gòu),框架結(jié)構(gòu),光學,平臺


圖1 無損檢測方法在進行缺陷檢測時,首先利用激光掃描設(shè)備對待檢測農(nóng)機部件進行監(jiān)測;然后利用視頻采集設(shè)備輸出掃描結(jié)果數(shù)字影像,并通過視頻采集卡傳輸?shù)接嬎銠C端;計算機通過對視頻的分析,提取農(nóng)機待檢測零部件的數(shù)字影像,將提取數(shù)字影像和無缺陷的數(shù)字影像進行對比,最終發(fā)現(xiàn)農(nóng)機零部件是否存在缺陷。

流程圖,農(nóng)機,零部件,流程


為了實現(xiàn)農(nóng)機的無損檢測,采用光學分析的方法,首先對農(nóng)機待檢測零部件進行激光掃描,掃描后得到檢修的光學視頻文件;然后,從視頻文件中抽取典型數(shù)字影像進行分析,在分析時可以采用數(shù)字影像比對的方式,采集好農(nóng)機待檢測零部件的完好零件;將其和激光掃描得到的待檢測件進行對比,通過對比零部件之間的差異,得到零部件是否存在缺陷。檢修流程如圖3所示。其中,數(shù)字影像的錄入主要是通過采集得到激光掃描數(shù)字影像;數(shù)字影像的處理主要對原始數(shù)字影像的噪聲進行濾波處理,得到效果更好的數(shù)字影像,還包括一些銳化和邊緣提取等操作;二次曝光主要是對兩幅數(shù)字影像進行對比,得到記錄前后兩幅數(shù)字影像的變化,當記錄前的無缺陷數(shù)字影像和記錄后的待檢測數(shù)字影像存在較大差異時,說明待檢測農(nóng)機部件存在較大的缺陷。

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本文編號:3243498

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