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基于遺傳算法與WiFi聚類算法結合的北斗農機精準調度

發(fā)布時間:2021-06-15 18:26
  為了使我國農機在農耕季節(jié)得到高效的調度安排,保障農田順利完成農事作業(yè),設計出基于遺傳算法與WiFi聚類算法結合的北斗農機精準調度方案.該方案首先根據(jù)物聯(lián)網技術采集田間土壤墑情數(shù)據(jù)來提前預知田間是否需要農機進行農事作業(yè);其次利用北斗衛(wèi)星導航對作業(yè)田地和農機進行定位獲取其位置信息,然后通過地理信息系統(tǒng)技術規(guī)劃作業(yè)田地進行軌跡測算;最終通過遺傳算法對一片區(qū)域的農機與農田進行模擬迭代推演,篩選出農機調度的最佳方案.方案使農戶的作業(yè)需求得到精準、快速的解決,并且在無信號環(huán)境下作業(yè)可通過WiFi聚類算法對農機進行定位,掌握農機自身狀況.結果表明:此方案具有簡單易用、高效便捷、適應性強等特點,能幫助各地農機站對農機進行精準調度,提升我國農業(yè)的信息化及現(xiàn)代化水平,從而推動農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展. 

【文章來源】:江蘇大學學報(自然科學版). 2020,41(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于遺傳算法與WiFi聚類算法結合的北斗農機精準調度


重復迭代演化

技術框架,農機


基于遺傳算法與WiFi聚類算法結合的北斗農機精準調度依靠物聯(lián)網技術、北斗定位技術、地理信息技術相結合,從農田墑情到地理規(guī)劃,最優(yōu)化解決調取農機路徑,最終通過遺傳算法與WiFi聚類算法模擬分析出最佳的調度方案,指派農機按照規(guī)定的路線前往農田進行農事作業(yè),總體技術框架如圖1所示.2 技術設計

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基于遺傳算法與WiFi聚類算法結合的北斗農機精準調度操作的流程示意圖如圖2所示.首先通過土壤墑情監(jiān)測設備采集農田內各農作物的長勢情況及相應土壤的溫濕度等信息,將信息自動上傳到電腦終端[4];接著通過我國自主研發(fā)的北斗導航衛(wèi)星獲取農田位置信息,將位置信息發(fā)送給農機上的北斗接收機,再通過 GPRS 數(shù)據(jù)服務器進行處理后將信息發(fā)送給電腦終端[5];當電腦終端收集到農田作業(yè)信息時,通過 GIS 地圖和遺傳算法與WiFi聚類算法分析規(guī)劃出最佳調度路徑后將所有信息發(fā)送給北斗農機,隨后農機手查看信息并開往任務農田進行農事作業(yè)操作.3 硬件設備

【參考文獻】:
期刊論文
[1]無線傳感器網絡基于改進遺傳算法的節(jié)點調度[J]. 陳立萬,楊震,李洪兵,陳強.  重慶郵電大學學報(自然科學版). 2019(03)
[2]基于BDS的農機精確調度和高效作業(yè)平臺設計與應用[J]. 劉振宇,梁建平.  中國農機化學報. 2018(10)
[3]基于遺傳算法的相位差異技術圖像恢復[J]. 劉鑫,李大海.  四川大學學報(自然科學版). 2018(04)
[4]農機導航多模變結構智能控制方法研究[J]. 孫一平.  電子制作. 2018(Z1)
[5]基于北斗導航系統(tǒng)的農機作業(yè)系統(tǒng)開發(fā)[J]. 孟凡文,王友權,楊東凱,常海寧.  電子世界. 2017(07)
[6]北斗高精度相對定位選星方法研究[J]. 伍劭實,趙修斌,龐春雷,段榮,劉亞東.  重慶郵電大學學報(自然科學版). 2016(06)
[7]基于UM220的北斗接收機及WEB終端設計[J]. 周曉,鄭定超,方玖琳.  計算機測量與控制. 2016(03)
[8]北斗導航系統(tǒng)在精細農業(yè)系統(tǒng)中的應用[J]. 蔣天小,趙金峰,郭瑞宇,史照平.  數(shù)字通信世界. 2016(02)
[9]一種基于遺傳算法的兩層掃描覆蓋機制[J]. 閆遠馳,林鋒,周激流.  四川大學學報(自然科學版). 2015(04)
[10]淺談榆樹溝鎮(zhèn)棉花膜下滴灌智能化建設[J]. 劉忠尚.  新疆農機化. 2014(02)

碩士論文
[1]基于GIS的西南丘陵地區(qū)耕地健康評價研究[D]. 譚晶今.重慶交通大學 2017
[2]基于GIS的不同尺度農機調度管理[D]. 孫習文.山東科技大學 2017
[3]基于GA的農機作業(yè)調度研究與應用[D]. 謝婷婷.武漢理工大學 2015



本文編號:3231553

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