農(nóng)機作業(yè)的方式隨著信息化的發(fā)展正在逐步發(fā)生變化,農(nóng)機作業(yè)過程數(shù)據(jù)的采集、傳輸和管理也成為了其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。由于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式不一、田間環(huán)境差、生產(chǎn)環(huán)節(jié)繁雜、影響因素多樣。農(nóng)機作業(yè)信息種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來源廣泛、時效性強,所以為了實現(xiàn)高效的存儲和信息共享,必須建立統(tǒng)一的農(nóng)機作業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。建立新型農(nóng)機作業(yè)數(shù)據(jù)模型、建設(shè)新的農(nóng)機作業(yè)數(shù)據(jù)平臺將成為我國農(nóng)業(yè)從機械化邁向信息化、智能化的重要一步。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)機械. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

德國的SAP公司的數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案

日本宮崎縣西南部的市通過不同傳感器收集到云端的數(shù)據(jù)實現(xiàn)了卷心菜的信息化生產(chǎn)。荷蘭的Vander Sat公司通過衛(wèi)星所衍生出來的氣候數(shù)據(jù)為全球提供服務(wù)。該公司通過衛(wèi)星觀測的水、溫度、土壤濕度、植被含水量和地表溫度將其轉(zhuǎn)化為土壤濕度信息，為全球超過5 000個機構(gòu)提供技術(shù)和信息服務(wù)，其效果如圖2所示。以色列自然資源匱乏，但是其農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較高。Taranis公司推出了智能灌溉、植物生長模型等，并幫助農(nóng)民進(jìn)行灌溉設(shè)備閥值、方向、肥料及殺蟲劑使用數(shù)量等決策。AKOL公司建立了包含土壤狀況、溫度和濕度數(shù)據(jù)、害蟲指數(shù)及不同區(qū)域農(nóng)民工作習(xí)慣和方式在內(nèi)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫，以幫助農(nóng)民制定更精細(xì)的種植方案，其效果如圖3所示。白俄羅斯的One Soil公司[7]在2017年利用人工智能算法推出了可用于自動檢測地塊、檢測作物發(fā)育的交互式數(shù)字地圖。圖3 以色列Taranis的大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)

以色列Taranis的大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Solr的農(nóng)田數(shù)據(jù)索引方法與大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建[J]. 苑嚴(yán)偉,冀福華,趙博,姜含露,王猛,樊學(xué)謙.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(11)
[2]助力鄉(xiāng)村振興 推進(jìn)“智慧農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新發(fā)展[J]. 汪懋華.  智慧農(nóng)業(yè). 2019(01)
[3]農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜述[J]. 張浩然,李中良,鄒騰飛,魏旭陽,楊國才.  計算機科學(xué). 2014(S2)



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