[目的]明確實(shí)際藍(lán)水用水的空間分布,有利于用水供需矛盾和水資源短缺分析,為進(jìn)一步評價藍(lán)綠水的投入量和利用效率,以及合理和高效管理農(nóng)業(yè)水資源提供參考信息。然而目前有關(guān)農(nóng)業(yè)用水的數(shù)據(jù)只有行政單元的統(tǒng)計數(shù)據(jù),不利于進(jìn)行空間分析。發(fā)展空間化模型,將統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化是解決該問題的有效途徑。[方法]文章基于藍(lán)水消耗量和藍(lán)水需求量成正比的假設(shè),構(gòu)建藍(lán)水用水空間化模型,利用氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)用水統(tǒng)計數(shù)據(jù)、灌溉農(nóng)田分布圖、主要糧食作物空間分布圖、作物系數(shù)和生育期數(shù)據(jù),生成2003—2012年1km分辨率的我國主要糧食作物（小麥、玉米和水稻）的藍(lán)水用水空間分布圖,分析藍(lán)水用水的總體變化趨勢以及影響各區(qū)域藍(lán)水用水量的主導(dǎo)作物。[結(jié)果]（1）華北地區(qū)平均藍(lán)水用水量最高。（2）大多數(shù)灌溉區(qū)藍(lán)水用水量沒有顯著變化,每年藍(lán)水用水量的標(biāo)準(zhǔn)差低于0.004km³。藍(lán)水用水量變化率的絕對值在夏季最大、冬季最小。（3）就各地來說,藍(lán)水用水總量增加趨勢最明顯的是江蘇省,減少趨勢最明顯的是上海市。（4）就不同作物來說,小麥、玉米和水稻的藍(lán)水用水量增加趨勢最明顯的分別是江蘇、黑龍江、江西,減少趨勢最明顯的分別是北... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(09)北大核心CSSCICSCD

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技術(shù)路線

圖2顯示了1km格網(wǎng)尺度2003—2012年的藍(lán)水用水量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差�？傮w來說,華北地區(qū)平均藍(lán)水用水量最高,這是由于華北平原糧食種植密度高,而降水相比東南地區(qū)少。從標(biāo)準(zhǔn)差來看,大多數(shù)灌溉區(qū)藍(lán)水用水量沒有顯著變化,每年藍(lán)水用水量的標(biāo)準(zhǔn)差低于0.004km3。圖3 2003—2012年藍(lán)水用水量四季變化率

圖2 2003—2012年藍(lán)水總量的平均值(a)和標(biāo)準(zhǔn)差(b)圖3顯示2003—2012年藍(lán)水用水量的四季變化率,大部分地區(qū)藍(lán)水用水量的變化趨勢是相似的,夏天藍(lán)水用水量的變化率的絕對值最大,冬季藍(lán)水用水量的變化率的絕對值最小,因?yàn)橄募臼亲魑锷L的旺盛時期,灌溉需求大,受氣候等外界影響大。整體看來(圖4)江西、重慶、湖北、四川、安徽、江蘇、河南、陜西、山西、遼寧、吉林、新疆、黑龍江共13個省(市、區(qū))藍(lán)水用水量呈現(xiàn)增加的趨勢; 廣東、海南、廣西、福建、貴州、云南、湖南、浙江、上海、山東、寧夏、天津、北京、河北、內(nèi)蒙古共15個省(市、區(qū))藍(lán)水用水量呈現(xiàn)減少的趨勢; 而西藏、青海、甘肅3個地區(qū)的藍(lán)水用水量基本保持不變。其中,江蘇藍(lán)水用水總量增加趨勢最明顯(56.17萬m3/年),上海藍(lán)水用水總量減少趨勢最明顯(25.72萬m3/年)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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