農(nóng)村供水工程管網(wǎng)漏損是今后很長時間內(nèi)面臨的管理難題,農(nóng)村供水管網(wǎng)漏損進(jìn)行有效監(jiān)控和定位是必須要解決的問題。本文對農(nóng)村供水工程管網(wǎng)漏損狀況開展調(diào)研,分析管網(wǎng)漏損現(xiàn)狀、存在問題、形成原因。對比分析國內(nèi)外己有的管網(wǎng)漏損建模系統(tǒng),從準(zhǔn)確性、可靠性、可行性、經(jīng)濟(jì)性等方面,對比分析供水管網(wǎng)定位的水力模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,綜合考慮各種因素,篩選一種可應(yīng)用于農(nóng)村供水管網(wǎng)漏損定位的模型。因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擅于局部精確搜索,結(jié)構(gòu)簡單、可塑,且有模式識別功能,可適用于供水管道漏失定位,尤其是結(jié)構(gòu)簡單的農(nóng)村供水管網(wǎng),所以本文選取了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來進(jìn)行管網(wǎng)漏損定位。利用EPANETH軟件對某一小型水廠進(jìn)行水力模擬,利用管網(wǎng)平差進(jìn)行計算,模擬出供水管網(wǎng)在正常工況下流量、流速、水壓等信息;然后建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來應(yīng)用于農(nóng)村供水管網(wǎng)爆管前后壓力變化值的預(yù)測,通過漏損實驗測得某一實際水廠管網(wǎng)爆管發(fā)生前后管網(wǎng)中8個監(jiān)測節(jié)點(diǎn)的壓降,再利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測其余的12個未監(jiān)測節(jié)點(diǎn)的水壓變化值;建立概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,闡述概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及數(shù)學(xué)基礎(chǔ),利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN對實際水廠的管網(wǎng)漏損進(jìn)行漏損定位。結(jié)果表明,該方... 

【文章來源】：河北工程大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

-1管網(wǎng)漏損率≤10%工程占比

千人以下 64 13 1華南千噸萬人 7 5 1千人以上 39 2千人以下 132 3西南千噸萬人 5 13 4千人以上 14 15 4 1千人以下 28 42 2西北千噸萬人 24 31千人以上 25 16 2千人以下 47 25 1東北千噸萬人 1 6千人以上 7 1千人以下 21 1 2合計千噸萬人 87 107 28 7千人以上 154 79 20 3千人以下 403 116 8 1共計 644 302 56 11

圖 1-1-3 管網(wǎng)漏損率 30%-50%工程占比 圖 1-1-4 管網(wǎng)漏損率 50%-100%工程占比圖 1-1 管網(wǎng)漏損率工程占比Fig. 1-1 Pipe network leakage rate engineering proportion根據(jù)全國七大區(qū)域劃分，從表 1-3、圖 1-2-1、1-2-2、1-2-3、1-2-4 中可以看出，管網(wǎng)漏損率＜10%的工程占比為 63.6%，其中華東地區(qū)的工程占比14%，華北地區(qū)的工程占比 13%，華中地區(qū)的工程占比 19%，華南地區(qū)的工程占比 28%，西南地區(qū)的工程占比 7%，西北地區(qū)的工程占比 15%，東北地區(qū)的工程占比 5%；管網(wǎng)漏損率 10%-30%的工程占比為 29.8%，其中華東地區(qū)的工程占比 19%，華北地區(qū)的工程占比 9%，華中地區(qū)的工程占比 20%，華南地區(qū)的工程占比 3%，西南地區(qū)的工程占比 23%，西北地區(qū)的工程占比 24%，東北地區(qū)的工程占比 2%；管網(wǎng)漏損率 30%-50%的工程占比為 5.5%，其中華東地區(qū)的工程占比 16%，華北地區(qū)的工程占比 4%，華中地區(qū)的工程占比 50%，華南地區(qū)的工程占比 2%，西南地區(qū)的工程占比 18%，西北地區(qū)的工程占比 5%，東北地區(qū)的工程占比 5%；管網(wǎng)漏損率 50%-100%的工程占比為 1.1%，其中華東地區(qū)的工程占比 45%，華北地區(qū)的工程占比 9%，華中地區(qū)的工程占比 36%，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3070642