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基于機器視覺的番茄收割機實時分揀系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2021-03-04 11:16
  現(xiàn)階段我國番茄采摘基本依靠人力,隨著城鎮(zhèn)化進程的加速,越來越多的勞動力成為工人,農業(yè)面臨勞動力高齡化和人力資源日漸缺乏的問題,勞動力成本高而且不易獲得。本課題立足于農業(yè)機械的發(fā)展,研制一種番茄聯(lián)合收割機用成熟番茄識別和分揀方法,旨在提高農業(yè)機械的智能化水平。分析了番茄收割機中的番茄運動過程,確定了番茄實時分揀系統(tǒng)的功能;針對從成熟番茄中剔除未成熟番茄和雜質的功能需求,提出了基于機器視覺的果實分揀方法,確定了單列拍攝和氣缸擊打剔除未成熟番茄和雜質的分揀方案。在硬件系統(tǒng)上,以NI CVS1458圖像實時處理器和Basler智能相機構建了番茄分揀系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng),通過光電傳感器感應的方式來觸發(fā)和采集番茄。在軟件系統(tǒng)上,以LabVIEW為平臺下設計了番茄分揀的識別系統(tǒng),具有圖像觸發(fā)采集、存儲、分析等功能,從而實現(xiàn)實時分揀。針對番茄收割機的特點,改進了番茄的鋪排方式,提出了一種漏斗式提升輸送帶,優(yōu)化番茄進入機器視覺系統(tǒng)的方式,解決了番茄堆積問題,避免拍攝設備視野中的番茄相互遮擋或緊密排列,極大的簡化了番茄識別的圖像處理。設計了合適的光源系統(tǒng),提高圖像采集質量。針對番茄分揀的特點,突破提取一種顏... 

【文章來源】:長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:94 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于機器視覺的番茄收割機實時分揀系統(tǒng)研究


執(zhí)行機構工作示意圖

示意圖,拍攝方案,示意圖,相機


圖 2.4 整幅拍攝方案示意圖這種情況下傳輸帶為拍攝背景,不必另設背景板。需要解決的一個難題是相機的,應用一個適當的觸發(fā)方式保證相機能夠拍攝到傳輸帶上的每一個番茄,不發(fā)生遺漏方案中選用的是大視野鏡頭,相機拍攝整個傳輸帶寬度上的景物,而番茄在傳輸帶亂排列,一次拍攝中包括多個目標。如果采用傳感器檢測番茄,凡有番茄,傳感器發(fā)相機進行拍攝,會出現(xiàn)重復拍攝的情況。選用脈沖方式觸發(fā)相機,可根據傳輸帶度和相機的拍攝視野調整脈沖的占空比,使拍攝過程既不發(fā)生重復也不出現(xiàn)遺落。.3.2 單列拍攝方案方案 2 為單列拍攝方案,相機與執(zhí)行機構一樣位于傳輸帶末端,即番茄從輸送帶進行自由落體的過程中,圖 2.5 為該方案的機構示意圖。一個相機只負責一列番茄對應一個執(zhí)行機構。這種方案中不必計算番茄在傳輸帶寬度方向上的位置,也不必執(zhí)行機構,只要圖像處理的過程中檢測到目標物體,就啟動相應的執(zhí)行機構。其具

示意圖,拍攝方案,輸送帶,示意圖


第二章 番茄收割機實時分揀系統(tǒng)的方案設計2 1t t t t 式中:t1—從輸送帶末端到傳感器檢測位置的時間;t2—從輸送帶末端到執(zhí)行機構位置的時間; t—圖像處理的時間;t —從圖像采集到執(zhí)行位置的時間;h1—輸送帶末端到傳感器檢測位置的距離;h2—輸送帶末端到執(zhí)行機構的距離;

【參考文獻】:
期刊論文
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[8]基于線結構光視覺的番茄重疊果實識別定位方法研究[J]. 馮青春,程偉,楊慶華,荀一,王秀.  中國農業(yè)大學學報. 2015(04)
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博士論文
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碩士論文
[1]醫(yī)用輸液袋組件綜合缺陷檢測方法研究[D]. 侯浩通.北京化工大學 2015
[2]農村勞動力過度轉移評價研究[D]. 翟莉.西南大學 2012
[3]基于機器視覺的雞蛋品質檢測方法研究[D]. 岑益科.浙江大學 2006
[4]重慶市農機化現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 古文海.西南農業(yè)大學 2005
[5]自然光照條件下基于機器視覺的番茄缺素的智能診斷研究[D]. 張作貴.江蘇大學 2005
[6]論財政支持與農民收入增長[D]. 周劍濤.蘇州大學 2003



本文編號:3063118

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