發(fā)布時間：2020-11-03 17:00

　　 水是生命之源、生產(chǎn)之要、生態(tài)之基。人民日常生活、社會經(jīng)濟發(fā)展和糧食生產(chǎn)都離不開水,人與水之間的關(guān)系變得越來越密切。隨著人口的快速增長和經(jīng)濟飛速發(fā)展,全球極端氣候加劇、水污染和水資源浪費嚴重,導致水資源供需矛盾日益加劇。我國由于受季風氣候影響,水資源時空分布不均,水資源利用難度較大,而我國又是一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)用水量占全國總用水量的三分之二以上,在我國干旱和半干旱地區(qū),農(nóng)業(yè)供水形勢尤為嚴峻,能用于灌溉的水量不會顯著增加,發(fā)展節(jié)水高效農(nóng)業(yè)是我國水資源可持續(xù)發(fā)展的重要措施,是實現(xiàn)地區(qū)糧食生產(chǎn)可持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的必然選擇。因此,開展節(jié)水灌溉、農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置的研究是十分關(guān)鍵和必要的。本文在總結(jié)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題的基礎(chǔ)上,基于作物的適應性非充分實時灌溉制度模型,針對冬小麥不同水分處理的灌溉試驗開展節(jié)水灌溉研究,主要內(nèi)容包括以下幾個方面:1.冬小麥非充分實時灌溉制度模型的建立。在深入理解田間水量平衡原理的基礎(chǔ)上,建立了冬小麥非充分實時灌溉制度模型,并對模型中各個參數(shù)的影響作用進行深入分析,最后介紹了模型中各參數(shù)的計算方法。2.冬小麥灌溉模型參數(shù)的修正。根據(jù)冬小麥不同水分處理的灌溉試驗,結(jié)合土壤墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)和實時氣象資料,對模型中土壤含水率的取值和有效降雨量的計算等參數(shù)進行了修正,提高了實時灌溉預報的精度,為實時灌溉制度的制定提供更精準數(shù)據(jù)。3.冬小麥適應性實時灌溉預報研究。在非充分實時灌溉預報的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了旱情評價指標體系和劃分旱情等級標準,通過實時土壤墑情預報模型,結(jié)合短期天氣預報來預測未來5~10d的土壤墑情和其他干旱指標,利用干旱等級標準判斷未來5~10d的干旱狀況,進而制定符合氣候變化的適應性灌溉預報,最后通過灌溉試驗對冬小麥產(chǎn)量進行對比分析。4.灌區(qū)實時水資源優(yōu)化配置技術(shù)研究。從傳統(tǒng)灌區(qū)水資源優(yōu)化配置容易造成灌溉制度與實際生產(chǎn)需要不符的問題出發(fā),以冬小麥適應性非充分實時灌溉理論為基礎(chǔ),建立了水資源實時優(yōu)化配置模型,結(jié)合冬小麥適應性實時灌溉預報,以灌區(qū)經(jīng)濟效益最大為目標,對水資源實時優(yōu)化配置進行計算和分析。
【學位單位】：華北水利水電大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2016
【中圖分類】：S512.11;S274
【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

8圖 2-2 試驗田實況圖Fig 2-2 Winter wheat experimental field根據(jù)已有研究資料，當冬小麥土壤含水量為田間持水量的 78%~85%時，葉片光合速率會出現(xiàn)一個最高值，被視為比較適合的土壤濕度[35]。如果土壤下限值設(shè)定過低，冬小麥生長時土壤水分長期處于較低狀態(tài)，則光合作用產(chǎn)生物累積量減少，最終會影響產(chǎn)量，達不到高產(chǎn)要求[36]。本試驗結(jié)合冬小麥長規(guī)律和實際情況，共設(shè)計 4 個水分處理方案，分布到 4 個試驗小區(qū)，水分方案依次為 A、B、C、D。各組灌水上下限值設(shè)定為：A 組灌水下限為 8田間持水率，灌水上限為田間持水率，即冬小麥土壤含水率小于田間持水率

圖 2-3 小型自動氣象站Fig.2-3 Small automatic weather station表 2-2 逐日氣象數(shù)據(jù)Tab. 2-2 Daily meteorological data時間2m 風速(km/h)風向(deg)太陽輻射(W/m2)降水量(mm)空氣濕度(%)空氣溫度(℃)大氣(hP2012/1/10 7.45 321 1832.2 0.0 34 7.49 10262012/1/11 3.69 215 1729.3 0.0 68 0.67 10362012/1/12 4.45 154 1513.4 0.0 71 0.12 10252012/1/13 2.17 160 1736.5 0.0 73 -2.14 10292012/1/14 3.32 115 792.9 0.0 81 -2.47 10222012/1/15 2.57 131 699.1 0.0 89 -3.12 10262012/1/16 3.97 177 1967.7 0.0 67 -0.63 10372012/1/17 4.37 144 2039.2 0.0 68 -0.47 1023
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本文編號：2868845