本研究以東北林業(yè)大學(xué)帽兒山實(shí)驗(yàn)林場(chǎng)200塊固定樣地共16847株樣木為基礎(chǔ),建立了帽兒山天然次生林內(nèi)主要闊葉樹(shù)種的單木冠幅預(yù)測(cè)模型。由于調(diào)查數(shù)據(jù)是在不同樣地中觀察得到,數(shù)據(jù)間存在明顯異質(zhì)性,為解決此問(wèn)題,考慮樣地對(duì)冠幅大小的隨機(jī)影響,構(gòu)建基于樣地水平的混合效應(yīng)模型。從已報(bào)道的10個(gè)冠幅預(yù)測(cè)模型中選出較好的模型作為構(gòu)建混合效應(yīng)模型的基礎(chǔ)模型,并且考慮其它林木因子、立地因子、林分密度、競(jìng)爭(zhēng)、樹(shù)種混合和其它因素等對(duì)冠幅大小的影響。結(jié)果表明:(1)白樺、椴樹(shù)和水胡黃樹(shù)種(組)的最優(yōu)基礎(chǔ)模型為邏輯斯蒂形式,色木和榆樹(shù)的最優(yōu)基礎(chǔ)模型為帶截距的冪函數(shù)形式,楓樺的最優(yōu)基礎(chǔ)模型為指數(shù)形式,楊樹(shù)的最優(yōu)基礎(chǔ)模型為線性形式,柞樹(shù)的最優(yōu)基礎(chǔ)模型為二次型形式;(2)優(yōu)勢(shì)木平均高(Ht)、林分條件平均高(Hd)、優(yōu)勢(shì)樹(shù)種算數(shù)平均高(Hdom)、冠長(zhǎng)(CL)、冠長(zhǎng)率(CR)、第一活枝高(HCB)、每公頃斷面積(BA)、相對(duì)胸徑(RD)、相對(duì)樹(shù)高(RH)、大于對(duì)象木的林木斷面積比率(BAL/BA)、優(yōu)勢(shì)樹(shù)種平均胸徑(Ddom)和目的樹(shù)種的樹(shù)種組成系數(shù)(P)是影響冠幅大小的主要因子,且冠幅隨著變量Ht、Hd、Hdom、CL、CR、RD、RH、Ddom和P的增大而增大,隨著變量HCB、BA和BAL/BA的增大而減小;(3)混合效應(yīng)模型的均方根誤差(RMSE)均在0.5-1.0m之間,平均誤差(ME)均較小,平均絕對(duì)誤差(MAE)均在0.5-0.8m之間,調(diào)整后決定系數(shù)(Radj2)除椴樹(shù)為0.6223以外,其它均在0.7以上,相對(duì)平均絕對(duì)誤差(MA%E)除白樺為27.3061%以外,其它均在20%以下;(4)與基礎(chǔ)模型相比,混合效應(yīng)模型的RMSE基本都降低了 20%以上,僅椴樹(shù)和楊樹(shù)分別降低了 18.1%和13.9%,Radj2基本都提高了 25%以上,僅楊樹(shù)提高了 9.9%,MAE和MA%E基本都降低了 30%以上,僅椴樹(shù)和楓樺分別降低了 22.1%和26.5%。所有闊葉樹(shù)種(組)單木冠幅混合效應(yīng)模型的Radj2均較大,RMSE、ME、MAE和MA%E均較小,這表明所有的單木冠幅混合效應(yīng)模型均能較好地預(yù)測(cè)各闊葉樹(shù)種的冠幅大小,這為進(jìn)一步估計(jì)帽兒山地區(qū)天然次生林內(nèi)主要闊葉樹(shù)種的樹(shù)冠表面積、樹(shù)冠體積、立木材積、生物量等提供依據(jù)。
【學(xué)位單位】：東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：S758
【部分圖文】：

相對(duì)最大值２６，冠長(zhǎng)ＣＺ的相對(duì)最小值１、相對(duì)中值１０和相對(duì)最大值１９以及林分條件逡逑平均高／／ｄ的相對(duì)最小值１２、相對(duì)中值１７和相對(duì)最大值２２來(lái)模擬模型中除了邐之逡逑外的其他變量對(duì)天然白樺單木冠幅的影響（圖４－２）。逡逑－２０邋－逡逑

ＤＢＨ／ｃｍ逡逑圖４－２各變量對(duì)天然白樺單木冠幅的影響逡逑由圖４－２可知，天然白樺單木冠幅均隨著變量?jī)?yōu)勢(shì)木高Ｍ、冠長(zhǎng)ＣＸ和林分條件平逡逑均高％的增加而增加。其中，優(yōu)勢(shì)木高ｍ和林分條件平均高／／ｄ對(duì)白樺單木冠幅的影逡逑響程度隨著ＤＢ／／的增加而增加，而冠長(zhǎng)ＣＸ對(duì)白樺單木冠幅的影響程度隨著Ｄ５／／的變逡逑化比較微弱。此外，優(yōu)勢(shì)木高Ｍ和冠長(zhǎng)ＣＸ對(duì)小徑階（５＾／）５／＾１０）白櫸單木冠幅的影逡逑響比較微弱，但林分條件平均高／／ｄ對(duì)所有徑階白樺的單木冠幅都有很強(qiáng)烈的影響。逡逑４．２天然椴樹(shù)單木冠幅預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建逡逑根據(jù)／？＾、和ｄ／Ｃ這３個(gè)擬合指標(biāo)來(lái)對(duì)１０個(gè)冠幅一胸徑備選基礎(chǔ)模型進(jìn)行評(píng)逡逑價(jià)，天然椴樹(shù)建模數(shù)據(jù)的擬合結(jié)果見(jiàn)表４－５。逡逑表４－５天然椴樹(shù)備選基礎(chǔ)模型擬合指標(biāo)逡逑擬合指標(biāo)邐—逡逑}灥翻邐Ｒ］ｄｊ邐ＲＭＳＥ邐ＡＩＣ逡逑Ｍｌ邐０．３８９９邐１．０４１５邐７９６９．８逡逑Ｍ２邐０．３５５１邐１．０７０９邐８１２１．５逡逑Ｍ３邐０．３５６９邐１．０６９４邐８１１３．７逡逑Ｍ４邐０．３９２９邐１．０３９０邐７９５６．５逡逑Ｍ５邐０．３９２９邐１．０３９０邐７９５６．５逡逑Ｍ６邐０．３９２９邐１．０３９０邐７９５６．５逡逑Ｍ７邐０．３９７３邐１．０３５３邐７９３６．８逡逑Ｍ８邐０．３９７１邐１．０３５２邐７９３８．７逡逑Ｍ９邐０．３９６３邐１．０３５９邐７９４２．４逡逑邐Ｍ１０邐０．３９７２邐１．０３５１邐７９３８．０逡逑由表４－５中各備選基礎(chǔ)模型的擬合結(jié)果可知，模型Ｍ７邋（邏輯斯蒂模型）的擬合效逡逑果相對(duì)較好。因此

邐３５逡逑ＤＢＨ／ｃｍ逡逑圖４－２各變量對(duì)天然白樺單木冠幅的影響逡逑由圖４－２可知，天然白樺單木冠幅均隨著變量?jī)?yōu)勢(shì)木高Ｍ、冠長(zhǎng)ＣＸ和林分條件平逡逑均高％的增加而增加。其中，優(yōu)勢(shì)木高ｍ和林分條件平均高／／ｄ對(duì)白樺單木冠幅的影逡逑響程度隨著ＤＢ／／的增加而增加，而冠長(zhǎng)ＣＸ對(duì)白樺單木冠幅的影響程度隨著Ｄ５／／的變逡逑化比較微弱。此外，優(yōu)勢(shì)木高Ｍ和冠長(zhǎng)ＣＸ對(duì)小徑階（５＾／）５／＾１０）白櫸單木冠幅的影逡逑響比較微弱，但林分條件平均高／／ｄ對(duì)所有徑階白樺的單木冠幅都有很強(qiáng)烈的影響。逡逑４．２天然椴樹(shù)單木冠幅預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建逡逑根據(jù)／？＾、和ｄ／Ｃ這３個(gè)擬合指標(biāo)來(lái)對(duì)１０個(gè)冠幅一胸徑備選基礎(chǔ)模型進(jìn)行評(píng)逡逑價(jià)，天然椴樹(shù)建模數(shù)據(jù)的擬合結(jié)果見(jiàn)表４－５。逡逑表４－５天然椴樹(shù)備選基礎(chǔ)模型擬合指標(biāo)逡逑擬合指標(biāo)邐—逡逑}灥翻邐Ｒ］ｄｊ邐ＲＭＳＥ邐ＡＩＣ逡逑Ｍｌ邐０．３８９９邐１．０４１５邐７９６９．８逡逑Ｍ２邐０．３５５１邐１．０７０９邐８１２１．５逡逑Ｍ３邐０．３５６９邐１．０６９４邐８１１３．７逡逑Ｍ４邐０．３９２９邐１．０３９０邐７９５６．５逡逑Ｍ５邐０．３９２９邐１．０３９０邐７９５６．５逡逑Ｍ６邐０．３９２９邐１．０３９０邐７９５６．５逡逑Ｍ７邐０．３９７３邐１．０３５３邐７９３６．８逡逑Ｍ８邐０．３９７１邐１．０３５２邐７９３８．７逡逑Ｍ９邐０．３９６３邐１．０３５９邐７９４２．４逡逑邐Ｍ１０邐０．３９７２邐１．０３５１邐７９３８．０逡逑由表４－５中各備選基礎(chǔ)模型的擬合結(jié)果可知，模型Ｍ７邋（邏輯斯蒂模型）的擬合效逡逑果相對(duì)較好。因此

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 符利勇;孫華;;基于混合效應(yīng)模型的杉木單木冠幅預(yù)測(cè)模型[J];林業(yè)科學(xué);2013年08期

2 符利勇;孫華;張會(huì)儒;雷相東;雷淵才;唐守正;;不同郁閉度下胸高直徑對(duì)杉木冠幅特征因子的影響[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2013年08期

3 盧軍;李鳳日;張會(huì)儒;張守攻;;帽兒山天然次生林主要樹(shù)種冠長(zhǎng)率模型[J];林業(yè)科學(xué);2011年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 張凌宇;基于GWR模型的帽兒山實(shí)驗(yàn)林場(chǎng)天然次生林枯損分布[D];東北林業(yè)大學(xué);2017年

2 董利虎;黑龍江省主要樹(shù)種相容性生物量模型研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2832690