紅樹林生態(tài)系統(tǒng)能夠為人類社會提供豐富的漁業(yè)資源和生態(tài)服務。全球海岸帶開發(fā)日漸強烈,部分岸段的過度開發(fā)已經導致生長在海陸交接的紅樹林大量退化甚至消失,嚴重地破壞了區(qū)域紅樹林生態(tài)系統(tǒng)。因此,摸清全球紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的生長狀況和空間分布對于紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的恢復和管理研究具有基礎的參考價值。南海周邊岸帶是世界范圍內重要的紅樹林生長區(qū)域之一。為探究該區(qū)域紅樹林近30年的空間分布特征和時空變化趨勢,本文做了以下工作:首先,利用Landsat系列衛(wèi)星的遙感影像,采用計算機自動分類和人工判讀相結合的方法提取了1987/2000/2016年三個時期的紅樹林。其次,基于上述解譯結果,對南海沿岸各個國家和地區(qū)的紅樹林空間分布特征和動態(tài)變化進行了具體的分析。最后,本文選取了中國廣西壯族自治區(qū)和越南北部地區(qū)的相鄰岸段作為典型地區(qū)來探究紅樹林動態(tài)變化的驅動因素,既為局部區(qū)域紅樹林的保護和管理提供數據支撐和科學指導,同時也為南海地區(qū)紅樹林變化驅動因子提供參考信息。本文研究結果如下:(1)南海沿岸紅樹林面積整體呈減少趨勢,且減少速率加快。南海沿岸紅樹林在1987、2000、2016年分別是13225 km~2、12819 km~2、11783km~2,總體面積持續(xù)縮減;其中,1987~2000年損失率為3.07%,年損失率約為0.24%,而2000~2016年損失率達到8%,損失速率增加迅速。(2)南海沿岸紅樹林覆蓋面積呈現區(qū)域差異。印度尼西亞紅樹林面積最大約5400km~2,占整個研究區(qū)紅樹林總面積的44%左右,其次是馬來西亞(約21%)、越南(17%左右),而文萊和中國各自占比不超過2%。(3)1987~2016年間,南海周邊岸段紅樹林面積變化存在明顯區(qū)域差異。印度尼西亞和馬來西亞紅樹林減少面積最大,分別減少422km~2、368km~2。菲律賓紅樹林損失率最大,減少面積約177km~2,近30年,損失率達22%,而中國和文萊地區(qū)紅樹林面積相對穩(wěn)定。(4)基于典型地區(qū)紅樹林景觀格局分析,斑塊特征有著明顯差異,中國廣西段生態(tài)更為脆弱,易受到干擾。中國廣西段紅樹林斑塊面積小、破碎程度高,斑塊形狀較規(guī)則,趨近于正方形,受干擾的程度大;而越南北部段紅樹林斑塊面積大、破碎化程度低,斑塊呈帶狀或條狀分布,受干擾程度較小。(5)基于典型岸段紅樹林變化驅動因子分析,發(fā)現人為活動是區(qū)域紅樹林變化的主要驅動因子,且呈現時空差異。1987~2000年,中國廣西段紅樹林縮減主要受圍堤養(yǎng)殖影響,而2000~2016年港口建設等的人工表面則是中國廣西段紅樹林縮減的主要驅動因子;相鄰岸段的越南北部岸段,圍堤養(yǎng)殖一直是該區(qū)域紅樹林縮減的主要驅動因子,且隨著經濟發(fā)展而縮減加快。(6)海岸帶開發(fā)模式在一定程度上影響區(qū)域紅樹林變化的人為驅動因子。以漁業(yè)開發(fā)為主的海岸帶,圍堤養(yǎng)殖是區(qū)域紅樹林減少的主要驅動因子,如越南北部岸段;以城鎮(zhèn)開發(fā)為主的海岸帶,港口建設和城市擴張是紅樹林減少的主要驅動因子,如中國廣西岸段。
【學位單位】：蘭州交通大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：S718.5
【部分圖文】：

研究技術路線圖

為紅樹林的生長提供了優(yōu)渥的條件。圖 2.1 研究區(qū)概況示意圖2.1.3 水文條件華南海岸帶后枕群山，地形向海和緩傾斜，除了珠江和韓江為來自內陸的大、中過

紅樹林提取精度驗證結果，Kappa 系數在方法和原則與其提取精度也達到了實驗研究的要求法取方法對象紅樹林信息提取影像特征：由于紅樹林生長在潮間淺灘上下，呈淺綠色類方法，利用中等分辨率影像進行紅樹林的提取南海沿岸紅樹林 30 年時空變化分析紅樹林提取精度驗證結果，其結果表明，2016 年度紅樹林提取分0.8 以上，說明分類結果精度相當高。因為2016年一致，并以2016 年的紅樹林提取結果作為其提取精度也達到了實驗研究的要求。信息提取由于紅樹林生長在潮間淺灘上，在 Landsat OLI呈淺綠色，與陸地植被顏色相近,既包含水體也包含植被利用中等分辨率影像進行紅樹林的提取，技術流程如圖因為 1987年的紅樹林提取結果作為影像既包含水體也包含植被（技術流程如圖

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 孫永光;趙冬至;郭文永;高陽;蘇岫;衛(wèi)寶泉;;紅樹林生態(tài)系統(tǒng)遙感監(jiān)測研究進展[J];生態(tài)學報;2013年15期

2 朱耀軍;郭志華;郭菊蘭;武高潔;呂烈標;李文泉;;清瀾港灣紅樹林景觀變化過程及周邊土地利用/覆蓋動態(tài)[J];林業(yè)科學;2013年05期

3 曹慶先;徐大平;鞠洪波;;北部灣沿海5種紅樹林群落生物量的遙感估算[J];廣西科學;2011年03期

4 韓淑梅;呂春艷;羅文杰;辛琨;李妮亞;;我國紅樹林群落生態(tài)學研究進展[J];海南大學學報(自然科學版);2009年01期

5 李偉;崔麗娟;張曼胤;王義飛;;遙感技術在紅樹林濕地研究中的應用述評[J];林業(yè)調查規(guī)劃;2008年05期

6 周亮進;由文輝;;閩江河口濕地景觀格局動態(tài)及其驅動力[J];華東師范大學學報(自然科學版);2007年06期

7 田新光;張繼賢;張永紅;;面向對象的紅樹林信息提取[J];海洋測繪;2007年02期

8 李明詩;譚瑩;潘潔;彭世揆;;結合光譜、紋理及地形特征的森林生物量建模研究[J];遙感信息;2006年06期

9 王胤;左平;黃仲琪;鄒欣慶;;海南東寨港紅樹林濕地面積變化及其驅動力分析[J];四川環(huán)境;2006年03期

10 翁強;盧昌義;;衛(wèi)星遙感技術在紅樹林生態(tài)監(jiān)測與研究中的應用進展[J];三明學院學報;2006年02期

相關博士學位論文 前1條

1 賈明明;1973～2013年中國紅樹林動態(tài)變化遙感分析[D];中國科學院研究生院（東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所）;2014年

相關碩士學位論文 前2條

1 吳宇靜;基于Contourlet變換的紅樹林群落空間格局研究[D];廣州大學;2012年

2 毛麗君;基于遙感的廣東湛江紅樹林濕地動態(tài)變化研究[D];南京林業(yè)大學;2011年

本文編號：2832661