水稻病害是我國糧食生產(chǎn)過程中主要的生物性災害,它的種類多樣、侵害范圍大、爆發(fā)速度快,是影響我國糧食安全的重要不良因素之一。隨著水稻病害預警研究的不斷發(fā)展,提高預警方法的通用性和預警結果的時效性對于水稻產(chǎn)量與質(zhì)量的提升具有重要意義。氣象因子是影響水稻病菌侵染寄主和水稻病害發(fā)生的主要因素,本課題根據(jù)水稻病害與氣象因子之間的理論關系,以模糊數(shù)學理論為基礎,研究了一種基于氣象條件的水稻病害短期分級預警系統(tǒng)。本課題針對嚴重危害水稻生長的13種病害,以小氣候環(huán)境下水稻病害的短期分級預警方法為研究對象,選取水稻生長的環(huán)境溫度、空氣相對濕度等條件作為預警的主要氣象因子,分別針對各類水稻病害的侵入期和潛育期,研究了基于Mamdani的多輸入單輸出水稻病害模糊推理動態(tài)預測模型,并利用Delphi開發(fā)了基于模糊推理預警模型的水稻病害短期分級預警應用系統(tǒng)。本課題的主要研究工作如下:(1)首先針對模糊數(shù)學理論中的模糊推理算法進行了研究,詳細介紹了算法的基本原理、工作結構與算法步驟,并結合專業(yè)資料確定了水稻病害發(fā)生與氣象因子之間的理論關系,通過對比分析選取了水稻生長的環(huán)境溫度和空氣相對濕度作為預警的主要氣象因子,為...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-3月平均降雨量與空氣相對濕度的線性回歸殘差圖

圖2-3月平均降雨量與空氣相對濕度的線性回歸殘差圖Fig.2-3Linearregressionresidualsofmonthlyaveragerainfallandairrelativehumidity通過上述對降雨量與空氣相對濕度的相關性分析和線性....

圖3-3環(huán)境溫濕度、光照傳感器

圖3-2田間實時與歷史氣象數(shù)據(jù)獲取原理圖Fig.3-2Fieldreal-timeandhistoricalmeteorologicaldataacquisitionschematicdiagram.1.1氣象數(shù)據(jù)的采集田間水稻病害預警技術是精準農(nóng)業(yè)的關鍵....

圖3-4降雨量傳感器Fig.3-3TemperatureandhumiditylightsensorFig.3-4Rainfallsensor

圖3-2田間實時與歷史氣象數(shù)據(jù)獲取原理圖Fig.3-2Fieldreal-timeandhistoricalmeteorologicaldataacquisitionschematicdiagram.1.1氣象數(shù)據(jù)的采集田間水稻病害預警技術是精準農(nóng)業(yè)的關鍵....

圖3-7未來氣象數(shù)據(jù)顯示界面

2.支持對稱多處理器結構、存儲過程和開放數(shù)據(jù)庫互連（ODBC），并具有自主的SQL語言。3.通過創(chuàng)建唯一性索引，可以加快數(shù)據(jù)的檢索速度，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。4.具有強大的管理工具，支持本地和遠程的系統(tǒng)管理和配置，可以實現(xiàn)與Internet的緊密集成。3.....

本文編號：4031952