森林地表可燃物的含水率影響著林火的發(fā)生與蔓延,林火是影響森林景觀結(jié)構(gòu)和功能的主要因素之一。可燃物含水率的空間異質(zhì)性決定了可燃物的引燃、燃燒和熄滅。運(yùn)用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)法和地統(tǒng)計(jì)學(xué)法對(duì)內(nèi)蒙古賽罕烏拉自然保護(hù)區(qū)內(nèi)落葉松(Larix gmelinii)林下設(shè)置的3種不同取樣強(qiáng)度和3條不同方向(水平方向、垂直方向和斜向)樣帶的地表死可燃物含水率進(jìn)行半方差分析,研究其空間分布格局,并揭示其空間異質(zhì)性。研究方案中,3塊樣地的各樣帶分別設(shè)置不同長(zhǎng)度和取樣強(qiáng)度,長(zhǎng)度分別為84,96,83 m,強(qiáng)度分別為100,80,70。各樣地的樣帶重復(fù)3次取樣。結(jié)果表明:3塊樣地中,樣帶長(zhǎng)度為96 m的樣地可燃物平均含水率最低(17.22%),變異系數(shù)最高(6.75%),樣帶84 m的樣地變異系數(shù)次之,83 m的樣地最低,可知隨樣帶長(zhǎng)度的減小變異系數(shù)也在減小;樣帶84 m的樣地基臺(tái)值最高,該樣地可燃物含水率的空間異質(zhì)性最高; 3塊樣地的垂直方向和樣帶84 m樣地的水平方向可燃物含水率均表現(xiàn)出強(qiáng)烈的空間相關(guān)性,塊金系數(shù)最低為0.002 6;通過模擬取樣估測(cè)樣地可燃物含水率,合理控制取樣間距增加取樣強(qiáng)度可以減小誤差,取樣間距...

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

圖4控制取樣樣地3模擬誤差分析

圖2控制取樣樣地1模擬誤差分析4討論

圖1非控制取樣模擬誤差分析

在模擬控制取樣時(shí)，由3塊樣地的誤差分析可以得出結(jié)論:在樣地1中，取樣間隔為1～5m時(shí)，隨著取樣間隔的增大，標(biāo)準(zhǔn)誤差變化無明顯規(guī)律，隨著取樣強(qiáng)度的增加，標(biāo)準(zhǔn)誤差逐漸減小，并趨于平緩(0.13)(圖2);在樣地2中，取樣強(qiáng)度在7個(gè)以下時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤差波動(dòng)較大，但隨著取樣強(qiáng)度的增加，標(biāo)準(zhǔn)....

圖3控制取樣樣地2模擬誤差分析

圖1非控制取樣模擬誤差分析隨機(jī)取樣對(duì)模擬誤差的影響見圖5。模擬隨機(jī)取樣時(shí)，隨著取樣強(qiáng)度的增加，標(biāo)準(zhǔn)誤差呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，當(dāng)取樣個(gè)數(shù)為12個(gè)以上時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤差加速下降，最終降到2%以下，但由于隨機(jī)取樣的取樣間距的隨機(jī)性，誤差變動(dòng)范圍較大，因此，分析結(jié)果不具有說服力。

圖5隨機(jī)取樣模擬誤差分析

隨機(jī)取樣對(duì)模擬誤差的影響見圖5。模擬隨機(jī)取樣時(shí)，隨著取樣強(qiáng)度的增加，標(biāo)準(zhǔn)誤差呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，當(dāng)取樣個(gè)數(shù)為12個(gè)以上時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤差加速下降，最終降到2%以下，但由于隨機(jī)取樣的取樣間距的隨機(jī)性，誤差變動(dòng)范圍較大，因此，分析結(jié)果不具有說服力。圖2控制取樣樣地1模擬誤差分析

本文編號(hào)：3986789