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基于預(yù)處理圖像壓縮的病害診斷應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-23 03:26
  在手機(jī)移動(dòng)端進(jìn)行病害圖像遠(yuǎn)程診斷時(shí),因大容量圖像會(huì)導(dǎo)致上傳速度緩慢、增大遠(yuǎn)程服務(wù)端數(shù)據(jù)處理難度,影響服務(wù)端對(duì)圖像識(shí)別的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。針對(duì)此問(wèn)題,提出基于預(yù)處理圖像壓縮方法,即對(duì)隨時(shí)采集的圖像進(jìn)行適度裁剪,然后進(jìn)行灰度化、自適應(yīng)閾值分割并提取分割后的病斑區(qū)域,最后對(duì)病斑區(qū)域進(jìn)行JPEG壓縮即經(jīng)過(guò)DCT變換、量化、編碼等操作。以黃瓜白粉病、斑點(diǎn)病等為例,在移動(dòng)端進(jìn)行病害診斷,實(shí)現(xiàn)對(duì)病害圖像的預(yù)處理和壓縮過(guò)程。測(cè)試數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),病害圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理壓縮后,在獲得良好圖像質(zhì)量的前提下,大大減少圖像數(shù)據(jù)。結(jié)果表明,在移動(dòng)端應(yīng)用預(yù)處理壓縮方法能加快圖像上傳速度,降低遠(yuǎn)程服務(wù)端圖像數(shù)據(jù)處理難度,提高診斷及時(shí)性,具有較高的實(shí)用性。

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1圖像樣本

圖1圖像樣本

文中主要以黃瓜的白粉病、斑點(diǎn)病、炭疽病、霜霉病等幾種病斑圖像作為研究樣本,如圖1所示。在Android端實(shí)時(shí)采集的黃瓜病斑圖像,需進(jìn)行裁剪,去除多余部分,減少圖像大小。裁剪后的病斑圖像包含葉片健康區(qū)域和病害區(qū)域,這兩種區(qū)域從視覺(jué)上分別以綠色和非綠色二種顏色相交錯(cuò)。要獲取病斑區(qū)域,....


圖2圖像預(yù)處理示意圖

圖2圖像預(yù)處理示意圖

系統(tǒng)壓縮的關(guān)鍵是將自適應(yīng)分割出的病斑區(qū)域進(jìn)行壓縮處理。壓縮后不僅縮小圖像數(shù)據(jù)大小、節(jié)省存儲(chǔ)空間,還能保存重要的病害信息,方便后期圖像處理。JPEG壓縮方法采用順序編碼模式,主要有離散余弦變換(DCT)、量化、哈夫曼編碼等幾個(gè)過(guò)程[6]。在病害圖像進(jìn)行閾值分割后進(jìn)入壓縮處理過(guò)程,先....


圖3JPEG圖像壓縮流程

圖3JPEG圖像壓縮流程

在病害圖像進(jìn)行閾值分割后進(jìn)入壓縮處理過(guò)程,先將圖像以8×8進(jìn)行分塊,再對(duì)各個(gè)分塊進(jìn)行DCT變換即空間域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到頻率域數(shù)據(jù),此時(shí)病斑數(shù)據(jù)主要集中在低頻分量上,非病斑數(shù)據(jù)分布在高頻分量上。要濾除高頻分量,保留低頻分量,需要進(jìn)行量化處理,利用JPEG亮度和色差量化表通過(guò)量化公式對(duì)DC....


圖4系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

圖4系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

從功能結(jié)構(gòu)上分析,用戶登錄成功后,系統(tǒng)提供病害查詢和病害診斷兩大主要功能。系統(tǒng)處理流程設(shè)計(jì)主要從兩方面進(jìn)行:(1)選擇病害查詢模塊,即進(jìn)入黃瓜熱門(mén)病害界面,選中相關(guān)病害圖像,系統(tǒng)從遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用并顯示相關(guān)病害的基本信息、發(fā)病規(guī)律、防治方法等;(2)選擇病害診斷模塊,即進(jìn)入病害圖....



本文編號(hào):3980933

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