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基于3D-QSAR技術(shù)的多氯苯酚分子修飾及其性能研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-19 05:58
  本文以已知的12種多氯苯酚對戈卑魚的毒性數(shù)據(jù)(pLC50,pLC50=logLC50-1)作為因變量,多氯苯酚的分子結(jié)構(gòu)為自變量,選取其中9種數(shù)據(jù)源作為訓(xùn)練集,余下為測試集,應(yīng)用Sybyl2.0軟件的QSAR模塊中CoMFA和CoMSIA方法分別建立三維定量構(gòu)效關(guān)系模型(3D-QSAR),選擇毒性最大的五氯酚進(jìn)行基于3D-QSAR等勢圖的分子修飾,并對所設(shè)計(jì)的新型分子進(jìn)行毒性、生物降解性及生物富集性驗(yàn)證。結(jié)果表明,基于3D-QSAR模型靜電場等勢圖的五氯酚分子修飾顯示,所設(shè)計(jì)的11種新型分子毒性值均低于五氯酚;以梨形四膜蟲為受體,建立多氯苯酚對梨形四膜蟲毒性的3D-QSAR模型,驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的新型分子殺蟲效果:當(dāng)五氯酚3號位取代基替換為-Br、-I、-OH、-NH2基團(tuán)時(shí),所設(shè)計(jì)的五氯酚新型分子與五氯酚對梨形四膜蟲具有等效的殺蟲效果;利用多氯苯酚降解性3D-QSAR模型預(yù)測上述4種新型分子的厭氧生物降解一級速率常數(shù)均高于五氯酚,說明五氯酚3號位取代基為-Br、-I、-OH、-NH2修飾基團(tuán)時(shí),不但殺蟲效果未減,且其生物降解性還有所提高。此外,以魚為受體,建立多氯苯酚對魚的生物富集性3D-...

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景及其意義
        1.1.1 多氯苯酚的危害
        1.1.2 研究意義
    1.2 QSAR建模方法
        1.2.1 2D-QSAR建模方法
        1.2.2 3D-QSAR建模方法
        1.2.3 CoMSIA與CoMFA模型基本步驟
        1.2.4 CoMSIA與CoMFA模型影響因素
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 QSAR方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 3D-QSAR分子設(shè)計(jì)方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 存在的問題
    1.5 主要研究內(nèi)容
第二章 多氯苯酚毒性(以戈卑魚為受體)3D-QSAR模型構(gòu)建及分子修飾
    2.1 多氯苯酚毒性 3D-QSAR模型構(gòu)建與穩(wěn)定性評價(jià)
    2.2 多氯苯酚戈卑魚毒性 3D-QSAR模型預(yù)測
    2.3 CoMFA與CoMSIA模型模擬分析與驗(yàn)證
    2.4 分子修飾及設(shè)計(jì)
        2.4.1 基于CoMFA和CoMSIA模型三維等勢圖分析
        2.4.2 CoMFA和CoMSIA模型差異性分析
        2.4.3 3D-QSAR模型與逐步回歸(2D-QSAR)模型比較分析
        2.4.4 基于 3D-QSAR模型的五氯酚分子修飾
    2.5 本章小結(jié)
第三章 新型五氯酚分子毒性(以梨形四膜蟲為受體)驗(yàn)證
    3.1 多氯苯酚梨形四膜蟲毒性 3D-QSAR模型構(gòu)建與穩(wěn)定性評價(jià)
    3.2 多氯苯酚梨形四膜蟲毒性 3D-QSAR模型預(yù)測
    3.3 CoMFA與CoMSIA模型模擬分析與穩(wěn)定性驗(yàn)證
    3.4 新型五氯酚分子殺蟲效果驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 新型五氯酚分子生物降解性驗(yàn)證
    4.1 多氯苯酚厭氧生物降解性 3D-QSAR模型構(gòu)建與穩(wěn)定性評價(jià)
    4.2 多氯苯酚生物降解性 3D-QSAR模型預(yù)測
    4.3 CoMFA與CoMSIA模型模擬分析與驗(yàn)證
    4.4 新型五氯酚分子降解性驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
第五章 新型五氯酚分子生物富集性驗(yàn)證
    5.1 多氯苯酚生物富集性 3D-QSAR模型構(gòu)建與穩(wěn)定性評價(jià)
    5.2 多氯苯酚生物富集性 3D-QSAR模型預(yù)測
    5.3 CoMFA與CoMSIA模型模擬分析
    5.4 新型五氯酚分子富集性驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
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本文編號:3977696

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