我國是全世界最大的煙草生產(chǎn)國與消費國,全球35%的煙草產(chǎn)出和32%的煙草銷售均在我國。煙草行業(yè)正在飛速發(fā)展,所帶來的經(jīng)濟效益也在逐年提高,連續(xù)多年納稅額超過萬億,成為國家財政收入的支柱產(chǎn)業(yè)。然而每年因為病蟲害給國家?guī)砹司薮蟮慕?jīng)濟損失,其中兩種害蟲棉鈴蟲和煙青蟲造成的損失十分嚴重,兩者僅在煙草上穩(wěn)定共存,屬近緣物種且人眼不易區(qū)分。針對這兩種昆蟲成蟲和蛹的特點,利用圖像處理和模式識別技術(shù)展開煙草害蟲自動識別技術(shù)的研究,該方法可以快速且準確地檢測識別出待檢驗害蟲,有利于我國煙草產(chǎn)業(yè)的信息化與現(xiàn)代化。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)煙草害蟲圖像的采集和預處理。室內(nèi)人工飼養(yǎng)兩種煙草害蟲,利用工業(yè)相機采集棉鈴蟲和煙青蟲的成蟲圖像,對采集后的圖像進行了直方圖均衡化、均值濾波等預處理,提高了原始圖像的對比度和強化邊緣細節(jié)信息等。利用工業(yè)相機、單反相機等分別對蛹采集圖像,確定最佳采集設(shè)備。(2)煙草害蟲圖像的分割。分別對圖像進行RGB顏色空間和HSI顏色空間的轉(zhuǎn)換,分析結(jié)果表明,成蟲圖像在S通道更利于分割,采用OTSU方法、直方圖閾值法等分別對圖像進行分割,結(jié)果表明直方圖閾值法分割效果最佳。針對目標圖像...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1技術(shù)路線示意圖

4圖1技術(shù)路線示意圖Fig.1Technicalroutediagra像識別的煙草夜蛾科主對其成蟲和蛹進行了分割、特征提取和特征優(yōu)各章節(jié)具體研究內(nèi)容如課題的研究背景和意義

圖2-1飼養(yǎng)工具Fig.2-1Feedingtools（c）24孔養(yǎng)蟲盒(c)24holeinsectculturebox（d）人工氣候箱(d)Climateincubator

圖2-1飼養(yǎng)工具Fig.2-1Feedingtools(c)24holeinsectculturebox（d）人工氣候箱(d)Climateincubator

圖2-2人工飼料Fig.2-2Artificialfeed

圖2-1飼養(yǎng)工具Fig.2-1Feedingtools（c）24孔養(yǎng)蟲盒24holeinsectculturebox（d）人工氣候箱(d)Climateincubator

圖2-3人工飼料配制過程

配過程如圖2-3所示。（a）步驟①（b）步驟②③(a)Step①(b)Step②③

本文編號：3964865