發(fā)布時間：2024-04-15 01:40

　　水稻害蟲的正確識別是水稻害蟲預防與治理的前提和基礎,害蟲自動識別及分類系統(tǒng)可以減輕植保人員的勞動強度、提高預測預報的準確率,從而降低水稻產(chǎn)量損失。本文以稻田害蟲為對象,結合數(shù)字圖像處理、模式識別等技術建立水稻害蟲識別及分類系統(tǒng),可以對15種水稻害蟲及5種農(nóng)田常見害蟲進行識別。系統(tǒng)包括圖像采集、圖像預處理、特征提取和圖像識別四個部分。具體內容如下:(1)害蟲圖像采集技術的研究。提出多聚焦融合的水稻害蟲圖像采集方法,以Harris角點數(shù)和圖像熵為圖像質量檢測標準,采用小波變化的圖像融合算法,獲得了最佳的圖像采集與圖像融合策略,該方法對于立體害蟲采集有較好景深擴展能力,最終建立了不同背景、姿態(tài)和設備采集的圖像庫。(2)水稻害蟲圖像預處理技術的研究。針對不同背景、姿態(tài)和設備采集的害蟲圖像進行預處理,包括圖像調整、運動模糊圖像濾波和圖像分割。圖像濾波通過查找表(LUT)改變圖像的亮度、對比度和伽瑪值,減小外界環(huán)境對圖片的影響;分別使用約束最小二乘復原和維納濾波減輕運動抖動等引起的模糊;圖像分割包括彩色和灰度圖像分割,通過K均值聚類法和最大類間法可以排除背景的影響,使害蟲特征更加明顯。(3)害蟲圖...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1圖像采集設備

2害蟲圖像采集技術的研究2.1多設備圖像采集為獲得高質量的圖像，針對不同害蟲對象常采用不同圖像采集系統(tǒng)，對圖像采集時的背景、照明等方面要求也越來越高[28]。個體較大的昆蟲樣本進行圖像采集，可以采用數(shù)碼相機或數(shù)字攝像機，對于個體較小的昆蟲樣本，可以利用顯微攝影裝置[29]。對....

圖2.2不同設備采集的稻縱卷葉螟圖像

（c）相機采集圖2.2不同設備采集的稻縱卷葉螟圖像2多聚焦圖像采集系統(tǒng)在本文采用的三種采集設備中，體式顯微鏡能最好地捕捉害蟲細節(jié)特且在光照、聚焦截面等多方面可以根據(jù)需求調節(jié)，而訓練集樣本應該是圖像，少量的訓練集的圖像要能包含盡量涵蓋害蟲大部分的信息。所以訓練集圖像庫是，體式....

圖2.4褐飛虱步進采集圖像和融合圖像

中國計量大學碩士學位論文通過對比，可以明顯發(fā)現(xiàn)，直接采集的圖像存在局部模糊的情況，而融合后圖像各局部細節(jié)都更加清晰。其他害蟲圖像與褐飛虱圖像類同，未融合圖像都存在局部不清晰的情況。邊緣的清晰度在人眼直接觀察時無法判斷好壞，但是在后續(xù)的特征閾值分割等處理后，發(fā)現(xiàn)有較為明顯的差異，最....

圖2.5褐飛虱角點檢測結果圖

二化螟424347565695表2.3圖像信息熵結果表害蟲種類12345合成圖像褐飛虱6.74176.73486.73446.73496.73566.7878小菜蛾5.39805.42485.45675.48965.52995.....

本文編號：3955536