基于判別分析的玉米莖腐病發(fā)生程度預測模型
發(fā)布時間:2024-03-30 05:31
對河南省夏玉米區(qū)2003年-2018年玉米莖腐病發(fā)生、流行情況進行分析,選擇制約莖腐病發(fā)生流行的主要氣象因素,采用判別分析法建立莖腐病發(fā)生的兩階段預測模型。應用2003年-2014年的數據進行模型訓練,利用2015年-2018年數據進行測試。結果表明,第一階段預測模型歷史回代自身驗證準確率為86%,交互驗證準確率為79.1%;第二階段自身驗證準確率為83.7%,交互驗證準確率為76.7%。應用2015年-2018年數據進行測試,第一階段預測準確率75%,第二階段預測準確率85%。說明利用判別分析建立玉米莖腐病流行模型是可行的。
【文章頁數】:6 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 材料
1.1.1 資料來源
1.1.2 資料選取
1.1.3 資料整理
1.2 方法
2 結果與分析
2.1 各時期氣象因子與當年發(fā)病等級的相關性分析
2.2 判別函數的建立
2.3 判別函數效果評價
3 討論
本文編號:3941886
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1 材料與方法
1.1 材料
1.1.1 資料來源
1.1.2 資料選取
1.1.3 資料整理
1.2 方法
2 結果與分析
2.1 各時期氣象因子與當年發(fā)病等級的相關性分析
2.2 判別函數的建立
2.3 判別函數效果評價
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