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聯(lián)合多源遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)四川木里縣森林火災(zāi)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-15 06:12
  森林火災(zāi)既嚴(yán)重影響森林生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定,還威脅到人類生命財(cái)產(chǎn)安全。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)方法,覆蓋范圍小,難以及時(shí)監(jiān)測(cè)小面積火災(zāi)。遙感衛(wèi)星能大范圍精確監(jiān)測(cè)火情,提高了監(jiān)測(cè)方法的時(shí)效性,但使用單一衛(wèi)星數(shù)據(jù)源很容易受到云雨等客觀環(huán)境因素影響,降低監(jiān)測(cè)的時(shí)效性。本文以四川木里藏族自治縣"330森林火災(zāi)"區(qū)域?yàn)閷?duì)象,開展多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對(duì)小范圍火災(zāi)聯(lián)合監(jiān)測(cè)的研究。首先,充分挖掘高分四號(hào)高時(shí)空分辨率和中紅外火燒敏感波段優(yōu)勢(shì),聯(lián)合煙幕、溫度和植被指數(shù)時(shí)序變化確定火燒時(shí)間與位置;然后,使用Sentinel-2數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)不同火燒區(qū)域光譜信息;接著,使用Sentinel-2數(shù)據(jù)提取dNBR(differenced Normalized Burn Ratio),提出了基于最大類間方差算法(OTSU)分步驟確定不同程度火燒跡地與面積的方法;最后,建立Sentinel-1A極化比值PR (Polarization Ratio)和NDVI之間關(guān)系,利用微波雷達(dá)突破云雨限制。結(jié)果表明:(1)高分四號(hào)聯(lián)合IRS(InfraRed Scanner)和PMS(Panchromatic Multispectral Sensor)能...

【文章頁數(shù)】:12 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 遙感數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
        2.2.1 高分四號(hào)數(shù)據(jù)與預(yù)處理
        2.2.2 Sentinel-2數(shù)據(jù)與預(yù)處理
        2.2.3 Sentinel-1A數(shù)據(jù)與預(yù)處理
    2.3 實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)
    2.4 多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的聯(lián)合監(jiān)測(cè)方法
        2.4.1 基于高分四號(hào)的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)
        2.4.2 基于Sentinel-2森林火災(zāi)光譜監(jiān)測(cè)
        2.4.3 基于Sentinel-2森林火災(zāi)面積提取
        2.4.4 基于Sentinel-1A森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)
3 結(jié)果與分析
    3.1 基于高分四號(hào)森林火災(zāi)時(shí)間與地點(diǎn)確定結(jié)果
    3.2 基于Sentinel-2森林火災(zāi)光譜監(jiān)測(cè)結(jié)果
    3.3 基于Sentinel-2過火面積提取結(jié)果與精度評(píng)價(jià)
    3.4 基于Sentinel-1A森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)結(jié)果與精度評(píng)價(jià)
4 結(jié)論



本文編號(hào):3928659

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