【目的】為提高森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)的時(shí)效性,利用我國(guó)新一代靜止氣象衛(wèi)星FY4的遙感數(shù)據(jù),研究對(duì)森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)的技術(shù)和方法�！痉椒ā恳再F州省為研究區(qū),利用FY4遙感數(shù)據(jù),對(duì)FY4的14個(gè)波段進(jìn)行火點(diǎn)樣本的波段特征、波段間相關(guān)系數(shù)、波段組合OIF指數(shù)計(jì)算,并對(duì)判別森林火災(zāi)相關(guān)的云、水體、林地、火點(diǎn)4類地物進(jìn)行光譜特征分析,采用支持向量機(jī)對(duì)OIF指數(shù)排名前10的波段組合進(jìn)行地物分類精度驗(yàn)證,篩選出最適合進(jìn)行森林火災(zāi)判別的波段組合。構(gòu)建最小距離模型、馬氏距離模型、支持向量機(jī)以及決策樹模型進(jìn)行森林火災(zāi)判別,利用中國(guó)森林防火網(wǎng)森林火災(zāi)數(shù)據(jù),以判別精度(D)、多分誤差(M)、漏分誤差(O)為模型的評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)4個(gè)模型進(jìn)行精度驗(yàn)證,篩選出最優(yōu)的森林火災(zāi)判別模型。【結(jié)果】1)篩選出最適合進(jìn)行森林火災(zāi)判別的波段組合是(B7,B8,B12),其支持向量機(jī)地物分類精度為99.21%,Kappa系數(shù)為0.855,是進(jìn)行森林火災(zāi)判別地物分類精度最高的波段組合,與最優(yōu)波段組合篩選結(jié)果一致。2)4個(gè)模型的森林火災(zāi)判別精度都超過(guò)了85%,其中決策樹模型判別森林火災(zāi)的精度為100%�！窘Y(jié)論】基于FY4遙感數(shù)據(jù)決策樹模型的構(gòu)建,提高...

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
    1.3 最優(yōu)波段組合篩選方法
    1.4 光譜指數(shù)
    1.5 模型構(gòu)建原理
        1.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)模型
        1.5.2 支持向量機(jī)
        1.5.3 決策樹模型
    1.6 模型精度評(píng)價(jià)方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 最優(yōu)波段組合篩選
        2.1.1 波段統(tǒng)計(jì)特征
        2.1.2 波段相關(guān)系數(shù)
        2.1.3 OIF指數(shù)
        2.1.4 典型地物光譜分析
        2.1.5 波段組合地物分類驗(yàn)證
    2.2 FY4判別森林火災(zāi)的模型構(gòu)建
    2.3 模型精度檢驗(yàn)分析
3 結(jié)論與討論
    3.1 結(jié)論
    3.2 討論



本文編號(hào)：3875741