發(fā)布時(shí)間：2023-05-14 01:28

　　褐飛虱(BPH)Nilaparvata lugens(St(?)l),是一種遠(yuǎn)距離遷飛性的稻作害蟲,中南半島是我國褐飛虱的主要境外蟲源地。我國的南方水稻主產(chǎn)區(qū)主要位于秦嶺、淮河以南的地區(qū),為了準(zhǔn)確預(yù)警來自中南半島的褐飛虱對(duì)我國的災(zāi)變性遷入,以及有效防控它的危害,有必要對(duì)境外蟲源地——中南半島褐飛虱的種群動(dòng)態(tài)及其氣候條件進(jìn)行系統(tǒng)而深入的研究。本研究分別對(duì)中國南方稻區(qū)1980-2016年褐飛虱的發(fā)生程度以及前期中南半島的氣候條件進(jìn)行了時(shí)空分析,確定各站點(diǎn)的關(guān)鍵預(yù)報(bào)因子,通過蟲源地的氣候條件對(duì)我國褐飛虱發(fā)生等級(jí)的影響機(jī)理進(jìn)行了深入的分析和研究。同時(shí),引入CMIP5模式,通過泰勒?qǐng)D分析法檢驗(yàn)并挑選出模擬中南半島相應(yīng)氣象要素最優(yōu)的CMIP5模式,分析了在RCP4.5和RCP8.5兩種溫室氣體排放情景下的氣候條件對(duì)褐飛虱發(fā)生程度的影響情況,同時(shí),對(duì)該種群的發(fā)生程度進(jìn)行了中長(zhǎng)期建模分析,進(jìn)一步比較了逐步回歸、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)三種預(yù)測(cè)方法的優(yōu)劣。主要研究結(jié)論如下:(1)蟲源地的氣候異常區(qū)域主要分布在中南半島的北部地區(qū),異常氣候出現(xiàn)的次數(shù)在該研究區(qū)呈北高南低的特征,且從北向南呈環(huán)狀遞減。(2...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究進(jìn)展
        1.2.1 大氣背景對(duì)褐飛虱遷飛影響的研究進(jìn)展
        1.2.2 冷暖冬研究進(jìn)展
        1.2.3 褐飛虱預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法的研究進(jìn)展
        1.2.4 全球氣候模式(GCM)研究進(jìn)展
    1.3 研究目的和意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容與方法
    1.5 研究的技術(shù)路線
第二章 資料與方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 資料來源
        2.2.1 蟲情資料
        2.2.2 氣象資料
        2.2.3 基礎(chǔ)地理信息
    2.3 研究方法
        2.3.1 蟲量分析
        2.3.2 異常氣候劃分
        2.3.3 泰勒?qǐng)D法
        2.3.4 多元線性回歸模型
        2.3.5 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        2.3.6 支持向量機(jī)模型
        2.3.7 誤差分析
第三章 中國南方水稻主產(chǎn)區(qū)褐飛虱蟲情分析
    3.1 1980-2016年中國南方水稻主產(chǎn)區(qū)褐飛虱歷年發(fā)生情況
    3.2 1980-2016年中國南方稻區(qū)褐飛虱始見期、終見期分析
    3.3 1980-2016年中國南方稻區(qū)褐飛虱發(fā)生程度區(qū)劃分析
    3.4 中國南方水稻主產(chǎn)區(qū)歷年氣候變化規(guī)律
        3.4.1 平均氣溫時(shí)空變化規(guī)律
        3.4.2 降水時(shí)空變化規(guī)律
    3.5 本章小結(jié)
第四章 中南半島前期異常氣候條件對(duì)褐飛虱遷入的影響及其預(yù)測(cè)模型
    4.1 中南半島異常氣候條件分析
        4.1.1 中南半島異常溫度場(chǎng)和濕度場(chǎng)歷年發(fā)生情況
        4.1.2 中南半島異常溫度場(chǎng)和濕度場(chǎng)空間分布情況
    4.2 基于三種預(yù)測(cè)模型的我國南方水稻主產(chǎn)區(qū)褐飛虱發(fā)生程度預(yù)測(cè)
        4.2.1 預(yù)報(bào)因子的選取和多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的建立
        4.2.2 褐飛虱發(fā)生程度的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
        4.2.3 褐飛虱發(fā)生程度的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型
    4.3 三種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果比較與分析
        4.3.1 三種方法歷史回代準(zhǔn)確率比較
        4.3.2 三種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性比較
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于CMIP5模式的褐飛虱發(fā)生等級(jí)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)
    5.1 8個(gè)CMIP5模型的各氣象因子模擬性能檢驗(yàn)及最優(yōu)模型篩選
        5.1.1 氣溫模擬檢驗(yàn)及最優(yōu)模型篩選
        5.1.2 相對(duì)濕度模擬檢驗(yàn)及最優(yōu)模型篩選
        5.1.3 降水模擬檢驗(yàn)及最優(yōu)模型篩選
        5.1.4 風(fēng)速模擬檢驗(yàn)及最優(yōu)模型篩選
    5.2 基于CMIP5模式的兩種RCP情景下的褐飛虱發(fā)生等級(jí)預(yù)測(cè)
        5.2.1 褐飛虱發(fā)生程度的逐步回歸預(yù)測(cè)模型
        5.2.2 褐飛虱發(fā)生程度的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
        5.2.3 褐飛虱發(fā)生程度的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型
        5.2.4 基于CMIP5模型的三種預(yù)測(cè)方法的結(jié)果比較與分析
    5.3 褐飛虱發(fā)生等級(jí)的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)
        5.3.1 兩種RCP情景下三種預(yù)測(cè)模型對(duì)8個(gè)代表站點(diǎn)的預(yù)報(bào)結(jié)果
        5.3.2 中國南方稻區(qū)2017—2027年褐飛虱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文研究主要結(jié)論
    6.2 主要特色和創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 討論與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝



本文編號(hào)：3816915