基于Google Earth Engine(GEE)的內(nèi)蒙古自治區(qū)近實時中高空間分辨率森林火點監(jiān)測
發(fā)布時間:2023-05-06 03:00
森林資源是人類最重要的自然資源之一。它在維護整個自然界動態(tài)平衡的同時也在不斷地改善人類的生存環(huán)境。森林火災,是指那些失去人為的控制,在林地自由蔓延和擴展,對森林、森林生態(tài)系統(tǒng)和人類帶來一定危害和損失的林火行為。森林火災位居破壞森林的三大自然災害(病害、蟲害、火災)之首,它突發(fā)性強、破壞性大、處置救助較為困難。近年來,隨著氣候變暖和人為因素的影響,森林火災的頻繁發(fā)生己成為危害森林資源最嚴重的林業(yè)災害之一,不僅給人類的經(jīng)濟建設造成巨大損失,破壞生態(tài)環(huán)境,而且還會威脅到人民生命財產(chǎn)安全。及時準確森林火災的監(jiān)測,對森林資源和人民生命財產(chǎn)安全的保障具有重大意義。遙感衛(wèi)星的覆蓋范圍廣,時空分辨率高,在森林火點監(jiān)測中具有非常特殊的能力和潛力。傳統(tǒng)的森林火點衛(wèi)星遙感監(jiān)測主要以低空間分辨率數(shù)據(jù)為主,例如MODIS、NOAA-AVHRR,雖然監(jiān)測時效性好但并不能監(jiān)測到規(guī)模較小的森林火點,導致無法迅速掌握火情。近些年來,以Landsat 8與Sentinel 2為主的中高分辨率衛(wèi)星觀測、共享及處理能力的飛速發(fā)展,為解決這一問題提供了可能性。本文利用Google Earth Engine平臺,使用Landsa...
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 可用衛(wèi)星數(shù)據(jù)源
1.2.2 著火點檢測算法的發(fā)展
1.2.3 森林火災的預警研究
1.3 研究目的、研究內(nèi)容及技術路線圖
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要研究內(nèi)容
1.3.3 技術路線圖
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置及行政區(qū)劃
2.1.2 森林資源現(xiàn)狀
2.1.3 森林火災特點
2.2 研究數(shù)據(jù)
2.2.1 Landsat 8數(shù)據(jù)
2.2.2 Sentinel 2數(shù)據(jù)
2.2.3 專題數(shù)據(jù)
2.2.4 2018-2019森林火災發(fā)生材料
2.2.5 MODIS火點監(jiān)測數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預處理
2.3.1 Googele Earth Engine平臺簡介
2.3.2 Landsat 8和Sentinel 2數(shù)據(jù)的預處理
2.4 本章小結(jié)
3 研究方法
3.1 森林火點監(jiān)測原理
3.2 著火點檢測算法
3.2.1 己有算法基礎
3.2.2 本研究采用算法
3.3 本章小結(jié)
4 結(jié)果與分析
4.1 闡值分析
4.2 Landsat 8與Sentinel 2火點檢測結(jié)果
4.3 Sentinel 2火點與MODIS火點產(chǎn)品對比
4.4 精度驗證
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論和展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文
致謝
本文編號:3808893
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 可用衛(wèi)星數(shù)據(jù)源
1.2.2 著火點檢測算法的發(fā)展
1.2.3 森林火災的預警研究
1.3 研究目的、研究內(nèi)容及技術路線圖
1.3.1 研究目的
1.3.2 主要研究內(nèi)容
1.3.3 技術路線圖
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置及行政區(qū)劃
2.1.2 森林資源現(xiàn)狀
2.1.3 森林火災特點
2.2 研究數(shù)據(jù)
2.2.1 Landsat 8數(shù)據(jù)
2.2.2 Sentinel 2數(shù)據(jù)
2.2.3 專題數(shù)據(jù)
2.2.4 2018-2019森林火災發(fā)生材料
2.2.5 MODIS火點監(jiān)測數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預處理
2.3.1 Googele Earth Engine平臺簡介
2.3.2 Landsat 8和Sentinel 2數(shù)據(jù)的預處理
2.4 本章小結(jié)
3 研究方法
3.1 森林火點監(jiān)測原理
3.2 著火點檢測算法
3.2.1 己有算法基礎
3.2.2 本研究采用算法
3.3 本章小結(jié)
4 結(jié)果與分析
4.1 闡值分析
4.2 Landsat 8與Sentinel 2火點檢測結(jié)果
4.3 Sentinel 2火點與MODIS火點產(chǎn)品對比
4.4 精度驗證
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論和展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻
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致謝
本文編號:3808893
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