科學(xué)預(yù)測小麥黃花葉病在黃淮海地區(qū)的適生區(qū),對控制該地區(qū)小麥黃花葉病擴(kuò)展蔓延、保障小麥生產(chǎn)具有重要意義。采用最大熵(MaxEnt)模型,基于小麥黃花葉病的分布和環(huán)境因子數(shù)據(jù),對該病害適生區(qū)進(jìn)行預(yù)測,并分析生態(tài)因子的貢獻(xiàn)率與ROC曲線,探索影響小麥黃花葉病的主要生態(tài)因子。結(jié)果表明:ROC曲線下面積的AUC為0.955,模型可靠,其中最干月降水量、最暖月最高溫、海拔、黏土、最濕月降水量對該病害的分布具有重要影響;適生區(qū)主要分布在已發(fā)生地區(qū)(威海、煙臺、青島、濰坊、淄博、濟(jì)南、泰安、日照、臨沂、濟(jì)寧、棗莊、平頂山、駐馬店、周口、開封和阜陽)和預(yù)測地區(qū)(萊蕪、菏澤、信陽、商丘、淮南、淮北、宿州、徐州、宿遷連云港以及蚌埠)。預(yù)測適生面積較廣,建議增補(bǔ)小麥黃花葉病為全國農(nóng)業(yè)植物檢疫性有害生物,在高適生區(qū)設(shè)立疫情監(jiān)測點(diǎn),根據(jù)主要環(huán)境因子,加強(qiáng)田間管理。

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
        1.1.1 物種地理分布數(shù)據(jù)
        1.1.2 環(huán)境數(shù)據(jù)
    1.2 試驗(yàn)方法
        1.2.1 環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1.2.2 MaxEnt模型構(gòu)建
        1.2.3 模型評價(jià)
2 結(jié)果與分析
    2.1 環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果
    2.2 影響小麥黃花葉病分布的主要環(huán)境因子
    2.3 小麥黃花葉病的適生區(qū)分布
    2.4 模型精度評價(jià)
3 討論



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