氣候變化對(duì)江西茶樹(shù)高溫?zé)岷Φ挠绊?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2023-01-08 15:12

　　為更好地掌握江西茶樹(shù)高溫?zé)岷Φ陌l(fā)生規(guī)律和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃,利用江西78個(gè)氣象站1971～2019年的逐日氣象資料,結(jié)合前人提出的江南地區(qū)茶樹(shù)高溫?zé)岷χ笜?biāo),采用Matlab、ArcGIS 10.5、小波分析法統(tǒng)計(jì)并分析了49 a江西茶樹(shù)高溫?zé)岷r(shí)空分布與多時(shí)間尺度變化規(guī)律;根據(jù)各個(gè)站點(diǎn)高溫?zé)岷Πl(fā)生的概率及強(qiáng)度,構(gòu)建了高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)值,并利用該值對(duì)江西茶樹(shù)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。結(jié)果表明:在全球氣候變暖的影響下,江西茶樹(shù)高溫?zé)岷︻l發(fā)、重發(fā)。2000～2019年年均發(fā)生茶樹(shù)高溫?zé)岷Φ恼緮?shù)（20.9）較前20年增加了2倍,年均災(zāi)害強(qiáng)度（33.3）是前20年的2.3倍。高溫?zé)岷φ緮?shù)及強(qiáng)度最嚴(yán)重年代出現(xiàn)在2011～2019年,最少年代出現(xiàn)在1991～2000年。高溫?zé)岷φ緮?shù)突變?cè)?018年,強(qiáng)度突變?cè)?974年和2018年。茶樹(shù)高溫?zé)岷Πl(fā)生概率較高的地區(qū)主要分布在撫州南部、新余西部、贛州西部、九江市少數(shù)地區(qū)。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 氣象資料來(lái)源
    1.2 方法
        1.2.1 茶樹(shù)高溫?zé)岷Φ燃?jí)指標(biāo)的劃分
        1.2.2 茶樹(shù)高溫?zé)岷Πl(fā)生概率的計(jì)算方法
        1.2.3 茶樹(shù)高溫?zé)岷?qiáng)度的計(jì)算方法
        1.2.4 茶樹(shù)高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算方法
        1.2.5 氣象數(shù)據(jù)的處理
2 結(jié)果與分析
    2.1 時(shí)間變化特征
        2.1.1 茶樹(shù)高溫?zé)岷Πl(fā)生站數(shù)和強(qiáng)度的逐年變化
        2.1.2 茶樹(shù)高溫?zé)岷Πl(fā)生的站數(shù)和強(qiáng)度的年代際變化
        2.1.3 茶樹(shù)高溫?zé)岷Πl(fā)生站數(shù)和強(qiáng)度的M-K突變性檢驗(yàn)
        2.1.4 茶樹(shù)高溫?zé)岷Πl(fā)生站數(shù)和強(qiáng)度的周期性變化
    2.2 茶樹(shù)高溫?zé)岷Πl(fā)生概率的空間分布特征
    2.3 茶樹(shù)高溫?zé)岷δ昃l(fā)生強(qiáng)度的空間分布特征
    2.4 茶樹(shù)高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)的空間分布特征
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]江西：印發(fā)實(shí)施意見(jiàn) 進(jìn)一步加快茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].   中國(guó)食品. 2019(21)
[2]高溫氣候篩選抗熱茶樹(shù)新株系“多抗早”初報(bào)[J]. 楊維時(shí),李葉云,胡紹德,劉亞琴.  茶業(yè)通報(bào). 2019(03)
[3]高溫干旱對(duì)貴州省茶葉產(chǎn)量的影響[J]. 朱俊欣.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2019(08)
[4]浙江省茶樹(shù)高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 婁偉平,肖強(qiáng),孫科,鄧盛蓉,楊鳴.  茶葉科學(xué). 2018(05)
[5]茶園高溫干旱災(zāi)害防控技術(shù)[J]. 李鑫,張麗平,張?zhí)m,顏鵬,韓文炎.  中國(guó)茶葉. 2018(07)
[6]江西省茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策分析[J]. 劉若,李道和.  蠶桑茶葉通訊. 2018(02)
[7]青藏高原近30年降水變化特征分析[J]. 韓熠哲,馬偉強(qiáng),王炳赟,馬耀明,田榮湘.  高原氣象. 2017(06)
[8]近56年江西省極端高溫事件的時(shí)空演變特征研究[J]. 唐傳師,張超美,馬鋒敏.  科技廣場(chǎng). 2017(09)
[9]江西茶葉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策[J]. 劉芬,王影.  園藝與種苗. 2017(04)
[10]高溫干旱對(duì)茶樹(shù)生長(zhǎng)和品質(zhì)影響機(jī)理的研究進(jìn)展[J]. 楊菲,李蓓蓓,何辰宇.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(03)

博士論文
[1]高溫和干旱脅迫下茶樹(shù)轉(zhuǎn)錄組分析及Histone H1基因的功能鑒定[D]. 王偉東.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]近55年來(lái)浙江省茶葉高溫干旱災(zāi)害特征及防御技術(shù)研究[D]. 楊菲.南京信息工程大學(xué) 2017
[2]CO2濃度升高和高溫脅迫對(duì)茶樹(shù)生長(zhǎng)發(fā)育的影響[D]. 李治鑫.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2016
[3]江西省茶葉標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀與對(duì)策研究[D]. 張春云.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3728697

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