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煙草蟲情圖像采集與監(jiān)測系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-23 01:43
  煙草產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中具有重要地位,在香煙生產(chǎn)過程中的煙草蟲害嚴(yán)重影響香煙品質(zhì)。業(yè)內(nèi)長期采用人工方式監(jiān)測和防治煙草害蟲,存在數(shù)據(jù)代表性差、生產(chǎn)效率低和防治實(shí)時(shí)性差等問題。本文設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)蟲情監(jiān)測系統(tǒng),旨在提高蟲情監(jiān)測、蟲害防治和管理的自動(dòng)化水平。論文分析了國內(nèi)外農(nóng)業(yè)害蟲誘捕、計(jì)數(shù)及其圖像識(shí)別方法,采用信息素和光學(xué)誘導(dǎo)方法及粘膠捕獲手段,以計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建了蟲情監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)包括蟲情監(jiān)測端、數(shù)據(jù)服務(wù)器和Web客戶端及其軟件。針對(duì)倉儲(chǔ)煙蟲監(jiān)測工況,設(shè)計(jì)了利于誘捕、方便操作和防塵的鉸鏈結(jié)構(gòu)監(jiān)測端機(jī)箱。以ARM Cortex-M3內(nèi)核的STM32微控制器搭建了監(jiān)測端硬件平臺(tái),用CMOS圖像傳感器OV5640采集蟲情圖像,采用內(nèi)含TCP/IP協(xié)議棧的W5200模塊為以太網(wǎng)接口,將蟲情圖像傳輸至數(shù)據(jù)服務(wù)器。為減少電源布線,用SI3400芯片實(shí)現(xiàn)了以太網(wǎng)供電技術(shù)。數(shù)據(jù)服務(wù)器端軟件在QT平臺(tái)上設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了廠區(qū)監(jiān)測點(diǎn)布局、圖像采集輪詢、蟲數(shù)識(shí)別算法與蟲情報(bào)警等功能。結(jié)合MVC(Model View Controller)開發(fā)模式,以瀏覽器/服務(wù)器(B/S)構(gòu)架實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程客戶端的蟲情圖像瀏覽、... 

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

煙草蟲情圖像采集與監(jiān)測系統(tǒng)研究


煙草甲蟲圖片

煙草蟲情圖像采集與監(jiān)測系統(tǒng)研究


誘捕器圖片

煙草蟲情圖像采集與監(jiān)測系統(tǒng)研究


誘捕器平面圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]幾種表面誘捕器在倉儲(chǔ)稻谷害蟲發(fā)生初期的檢測效果比較[J]. 王公勤,王殿軒,汪靈廣,梁學(xué)鋒,黃子法,鄭禎.  糧食儲(chǔ)藏. 2017(01)
[2]煙草病蟲害綜合防治技術(shù)田間效果研究[J]. 潘悅,蔣水萍,董石飛,毛春堂,陳林,楊應(yīng)粉,張曉龍.  湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(23)
[3]面向田園監(jiān)測的低成本多光譜圖像遠(yuǎn)程采集節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)[J]. 殷建軍,張鐵民,可欣榮,肖克輝,肖德琴.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(13)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)作物病蟲害自動(dòng)測報(bào)系統(tǒng)[J]. 陳光絨,李小琴.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(04)
[5]基于微分算子的邊緣檢測及其應(yīng)用[J]. 王軍敏,姬鵬飛.  平頂山學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(02)
[6]不同密度誘捕器對(duì)煙草害蟲的誘殺效果[J]. 李宏圖,章欽印,李德鵬,周廷中,熊鎮(zhèn)貴,張光松.  湖南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(03)
[7]以太網(wǎng)供電電源的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 胡國珍,馬學(xué)軍,鄒德軍.  湖北理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(04)
[8]3種有機(jī)磷殺蟲劑對(duì)煙草粉螟幼蟲的室內(nèi)熏殺效果[J]. 周再軍,唐興貴,蘇五雷,韓忠明,江彤,李章海,黃衍章.  河北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(04)
[9]基于以太網(wǎng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究[J]. 范平平.  科技信息. 2013(06)
[10]貯煙害蟲二次侵染的成因及對(duì)策[J]. 彭秋,周冀衡.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2012(20)

博士論文
[1]SAR圖像特征提取與目標(biāo)識(shí)別方法研究[D]. 酈蘇丹.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2001

碩士論文
[1]基于FPGA的冷軋板形檢測儀實(shí)時(shí)信號(hào)采集處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王巖.燕山大學(xué) 2016
[2]基于Android移動(dòng)終端的煙草病蟲害圖像智能識(shí)別系統(tǒng)研究[D]. 吳子龍.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于顯著度的圖像灰度化算法研究[D]. 周茗琪.上海交通大學(xué) 2015
[4]基于Android平臺(tái)害蟲識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 孫鵬.西南交通大學(xué) 2014
[5]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在倉儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測中應(yīng)用的研究[D]. 張秋.江南大學(xué) 2013
[6]基于Android的水稻害蟲圖像采集與識(shí)別系統(tǒng)研究[D]. 姜慧.浙江理工大學(xué) 2013
[7]圖像分割和邊緣檢測方法在昆蟲圖像中的應(yīng)用[D]. 王媛媛.山東科技大學(xué) 2007



本文編號(hào):3724458

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