紅河-文山州與大興安嶺地區(qū)林火時空分布對比及火險因子研究
發(fā)布時間:2022-12-11 14:25
森林火災(zāi)在全球范圍之內(nèi)都是較為頻繁發(fā)生的一種自然災(zāi)害,每年因為這種災(zāi)害被毀壞的森林資源十分巨大,除了經(jīng)濟(jì)上的損失外,自然界的生態(tài)平衡也因為森林大火受到了很大的影響,威脅到了人類社會的正常運轉(zhuǎn)。對森林火災(zāi)的發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)、精確的評估和預(yù)警,有利于保護(hù)森林生態(tài)環(huán)境,讓森林生態(tài)系統(tǒng)平穩(wěn)運轉(zhuǎn),對我們來說,這也有利于保護(hù)我們自身。我國幅員遼闊,南北跨度大,地形、氣候等因素不斷變化且各不相同,因此影響森林火災(zāi)發(fā)生的自然要素或人為要素有著很大不同。由于森林火災(zāi)影響要素存在著明顯不同,為此對其發(fā)生進(jìn)行預(yù)防的措施就會存在著差異。本研究使用了云南省的紅河、文山二州州與黑龍江省的大興安嶺地區(qū)2005、2010、2015年這三個時間火燒跡地遙感、地形地貌、氣象站點等數(shù)據(jù)資料,運用了SPSS、Arc GIS等軟件和系統(tǒng),對森林火災(zāi)的發(fā)生與蔓延和研究區(qū)內(nèi)的相關(guān)因子做了一些分析,之后建立BLR火災(zāi)風(fēng)險評價模型。同時在相關(guān)性排序的基礎(chǔ)上使用AHP-二級模糊綜合評判法對兩地區(qū)火災(zāi)發(fā)生的風(fēng)險進(jìn)行評估。通過研究得出以下結(jié)論:(1)2005年至2015年十年間,紅河-文山州火燒跡地面積先增加再降低,由占研究區(qū)總面積的2.4...
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究方案
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 項目支撐
2 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 氣候特點
2.3 地形地貌
3 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
3.1 火災(zāi)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
3.2 土地利用類型空間分布數(shù)據(jù)
3.3 氣象數(shù)據(jù)
3.4 DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)
3.5 NDVI數(shù)據(jù)
4 研究區(qū)火燒跡地時空分布特征
4.1 研究區(qū)火燒跡地基本情況
4.2 紅河-文山州火燒跡地時空分布特征
4.3 大興安嶺火燒跡地時空分布特征
4.4 景觀格局影響
4.4.1 景觀指數(shù)與森林火災(zāi)面積的相關(guān)性分析
4.4.2 南北方景觀指數(shù)的差異
5 基于空間Logistic的火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測模型
5.1 火災(zāi)影響因子的選取與處理
5.1.1 氣候因子
5.1.2 地形因子
5.1.3 植被因子
5.2 Logistic火災(zāi)風(fēng)險模型的構(gòu)建
5.2.1 二項分類Logistic模型概述
5.2.2 共線性檢驗以及BLR模型建立
5.2.3 2005年大興安嶺地區(qū)BLR建模
5.2.4 2010年大興安嶺地區(qū)BLR建模
5.2.5 2015年大興安嶺地區(qū)BLR建模
5.2.6 2005年紅河-文山州BLR建模
5.2.7 2010年紅河-文山州BLR建模
5.2.8 2015年紅河-文山州BLR建模
5.3 南北方森林火災(zāi)影響因子比較
6 基于AHP的二級模糊綜合評判方法衡量林火發(fā)生風(fēng)險
6.1 森林火險二級模糊綜合評價的基本步驟
6.1.1 計算影響權(quán)重的特征向量W
6.1.2 構(gòu)建隸屬度關(guān)系矩陣
6.1.3 確立綜合評價集
6.2 紅河-文山州林火風(fēng)險二級模糊綜合評價
6.2.1 2005年紅河-文山州林火風(fēng)險特征向量
6.2.2 2010年紅河-文山州林火風(fēng)險特征向量
6.2.3 2015年紅河-文山州林火風(fēng)險特征向量
6.3 大興安嶺地區(qū)林火風(fēng)險二級模糊綜合評價
6.3.1 2005年大興安嶺地區(qū)林火風(fēng)險特征向量
6.3.2 2010年大興安嶺地區(qū)林火風(fēng)險特征向量
6.3.3 2015年大興安嶺地區(qū)林火風(fēng)險特征向量
7 火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測模型結(jié)果對比
7.1 2005年模型結(jié)果對比
7.1.1 紅河-文山州
7.1.2 大興安嶺地區(qū)
7.2 2010年模型結(jié)果對比
7.2.1 紅河-文山州
7.2.2 大興安嶺地區(qū)
7.3 2015年模型結(jié)果對比
7.3.1 紅河-文山州
7.3.2 大興安嶺地區(qū)
7.4 結(jié)果分析
8 總結(jié)與討論
8.1 結(jié)論
(1)我國南方研究區(qū)內(nèi)的火災(zāi)風(fēng)險影響因子隨時間變化存在小幅度差異
(2)我國北方研究區(qū)內(nèi)的森林火災(zāi)風(fēng)險影響因子隨時間推移有著顯著差異
(3)同一時間我國南北方森林火災(zāi)風(fēng)險影響因子存在差異
(4)景觀格局對森林火災(zāi)的蔓延有著重要影響
(5)AHP-二級模糊綜合評判法對于判斷火災(zāi)風(fēng)險有著良好的有效性
8.2 討論
(1)當(dāng)前研究的價值
(2)不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
個人簡介
導(dǎo)師簡介
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Determination of fire risk to assist fire management for insular areas: the case of a small Greek island[J]. S.Sakellariou,S.Tampekis,F.Samara,M.Flannigan,D.Jaeger,O.Christopoulou,A.Sfougaris. Journal of Forestry Research. 2019(02)
[2]遼寧省林火發(fā)生和過火面積與氣象因子關(guān)系分析[J]. 孫虹雨,程攀,程佳悅,朱軼銘,賈斌英,黃閣,陸忠艷. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2018(05)
[3]氣候變化背景下森林防火工作的影響及對策[J]. 莊艷芬. 綠色科技. 2018(11)
[4]山東省森林火火源的時空分布[J]. 白世紅,馬風(fēng)云,董金偉. 山東林業(yè)科技. 2017(05)
[5]四川省林火次數(shù)與氣象因子的相關(guān)性研究[J]. 張馨月,蘇曉慧. 西北林學(xué)院學(xué)報. 2017(03)
[6]云南省林火時空分布特征分析[J]. 何雨芩,徐虹,程晉昕. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[7]基于ArcGIS的福建南部地區(qū)林火管理資源分布優(yōu)化[J]. 楊夏捷,蘇漳文,田超,靳全鋒,郭福濤. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(04)
[8]林火行為蔓延模型研究進(jìn)展[J]. 趙璠,舒立福,周汝良,趙鳳君,王明玉. 世界林業(yè)研究. 2017(02)
[9]大興安嶺林火發(fā)生的時空聚集性特征[J]. 李順,吳志偉,梁宇,賀紅士. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(01)
[10]華北地區(qū)2005-2014年森林火災(zāi)規(guī)律研究[J]. 韓煥金,方昉. 森林防火. 2016(04)
碩士論文
[1]內(nèi)蒙古自治區(qū)森林火災(zāi)發(fā)生規(guī)律及火險評估研究[D]. 李志.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[2]北京地區(qū)森林火災(zāi)發(fā)生規(guī)律及變化趨勢研究[D]. 南洋.北京林業(yè)大學(xué) 2018
[3]甘肅省火災(zāi)風(fēng)險評價與區(qū)劃研究[D]. 王衛(wèi)國.西北師范大學(xué) 2017
[4]森林資源小班火險等級綜合評測方法研究[D]. 陳增威.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2015
[5]關(guān)于大興安嶺地區(qū)森林火災(zāi)與氣象因素的模型及分析[D]. 張偉.東北林業(yè)大學(xué) 2015
[6]福建三明2000~2009年森林火災(zāi)時空分布及影響因素研究[D]. 趙輝.北京林業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3718943
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究方案
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 項目支撐
2 研究區(qū)概況
2.1 地理位置
2.2 氣候特點
2.3 地形地貌
3 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
3.1 火災(zāi)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
3.2 土地利用類型空間分布數(shù)據(jù)
3.3 氣象數(shù)據(jù)
3.4 DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)
3.5 NDVI數(shù)據(jù)
4 研究區(qū)火燒跡地時空分布特征
4.1 研究區(qū)火燒跡地基本情況
4.2 紅河-文山州火燒跡地時空分布特征
4.3 大興安嶺火燒跡地時空分布特征
4.4 景觀格局影響
4.4.1 景觀指數(shù)與森林火災(zāi)面積的相關(guān)性分析
4.4.2 南北方景觀指數(shù)的差異
5 基于空間Logistic的火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測模型
5.1 火災(zāi)影響因子的選取與處理
5.1.1 氣候因子
5.1.2 地形因子
5.1.3 植被因子
5.2 Logistic火災(zāi)風(fēng)險模型的構(gòu)建
5.2.1 二項分類Logistic模型概述
5.2.2 共線性檢驗以及BLR模型建立
5.2.3 2005年大興安嶺地區(qū)BLR建模
5.2.4 2010年大興安嶺地區(qū)BLR建模
5.2.5 2015年大興安嶺地區(qū)BLR建模
5.2.6 2005年紅河-文山州BLR建模
5.2.7 2010年紅河-文山州BLR建模
5.2.8 2015年紅河-文山州BLR建模
5.3 南北方森林火災(zāi)影響因子比較
6 基于AHP的二級模糊綜合評判方法衡量林火發(fā)生風(fēng)險
6.1 森林火險二級模糊綜合評價的基本步驟
6.1.1 計算影響權(quán)重的特征向量W
6.1.2 構(gòu)建隸屬度關(guān)系矩陣
6.1.3 確立綜合評價集
6.2 紅河-文山州林火風(fēng)險二級模糊綜合評價
6.2.1 2005年紅河-文山州林火風(fēng)險特征向量
6.2.2 2010年紅河-文山州林火風(fēng)險特征向量
6.2.3 2015年紅河-文山州林火風(fēng)險特征向量
6.3 大興安嶺地區(qū)林火風(fēng)險二級模糊綜合評價
6.3.1 2005年大興安嶺地區(qū)林火風(fēng)險特征向量
6.3.2 2010年大興安嶺地區(qū)林火風(fēng)險特征向量
6.3.3 2015年大興安嶺地區(qū)林火風(fēng)險特征向量
7 火災(zāi)風(fēng)險預(yù)測模型結(jié)果對比
7.1 2005年模型結(jié)果對比
7.1.1 紅河-文山州
7.1.2 大興安嶺地區(qū)
7.2 2010年模型結(jié)果對比
7.2.1 紅河-文山州
7.2.2 大興安嶺地區(qū)
7.3 2015年模型結(jié)果對比
7.3.1 紅河-文山州
7.3.2 大興安嶺地區(qū)
7.4 結(jié)果分析
8 總結(jié)與討論
8.1 結(jié)論
(1)我國南方研究區(qū)內(nèi)的火災(zāi)風(fēng)險影響因子隨時間變化存在小幅度差異
(2)我國北方研究區(qū)內(nèi)的森林火災(zāi)風(fēng)險影響因子隨時間推移有著顯著差異
(3)同一時間我國南北方森林火災(zāi)風(fēng)險影響因子存在差異
(4)景觀格局對森林火災(zāi)的蔓延有著重要影響
(5)AHP-二級模糊綜合評判法對于判斷火災(zāi)風(fēng)險有著良好的有效性
8.2 討論
(1)當(dāng)前研究的價值
(2)不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
個人簡介
導(dǎo)師簡介
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Determination of fire risk to assist fire management for insular areas: the case of a small Greek island[J]. S.Sakellariou,S.Tampekis,F.Samara,M.Flannigan,D.Jaeger,O.Christopoulou,A.Sfougaris. Journal of Forestry Research. 2019(02)
[2]遼寧省林火發(fā)生和過火面積與氣象因子關(guān)系分析[J]. 孫虹雨,程攀,程佳悅,朱軼銘,賈斌英,黃閣,陸忠艷. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2018(05)
[3]氣候變化背景下森林防火工作的影響及對策[J]. 莊艷芬. 綠色科技. 2018(11)
[4]山東省森林火火源的時空分布[J]. 白世紅,馬風(fēng)云,董金偉. 山東林業(yè)科技. 2017(05)
[5]四川省林火次數(shù)與氣象因子的相關(guān)性研究[J]. 張馨月,蘇曉慧. 西北林學(xué)院學(xué)報. 2017(03)
[6]云南省林火時空分布特征分析[J]. 何雨芩,徐虹,程晉昕. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[7]基于ArcGIS的福建南部地區(qū)林火管理資源分布優(yōu)化[J]. 楊夏捷,蘇漳文,田超,靳全鋒,郭福濤. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(04)
[8]林火行為蔓延模型研究進(jìn)展[J]. 趙璠,舒立福,周汝良,趙鳳君,王明玉. 世界林業(yè)研究. 2017(02)
[9]大興安嶺林火發(fā)生的時空聚集性特征[J]. 李順,吳志偉,梁宇,賀紅士. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(01)
[10]華北地區(qū)2005-2014年森林火災(zāi)規(guī)律研究[J]. 韓煥金,方昉. 森林防火. 2016(04)
碩士論文
[1]內(nèi)蒙古自治區(qū)森林火災(zāi)發(fā)生規(guī)律及火險評估研究[D]. 李志.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[2]北京地區(qū)森林火災(zāi)發(fā)生規(guī)律及變化趨勢研究[D]. 南洋.北京林業(yè)大學(xué) 2018
[3]甘肅省火災(zāi)風(fēng)險評價與區(qū)劃研究[D]. 王衛(wèi)國.西北師范大學(xué) 2017
[4]森林資源小班火險等級綜合評測方法研究[D]. 陳增威.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2015
[5]關(guān)于大興安嶺地區(qū)森林火災(zāi)與氣象因素的模型及分析[D]. 張偉.東北林業(yè)大學(xué) 2015
[6]福建三明2000~2009年森林火災(zāi)時空分布及影響因素研究[D]. 趙輝.北京林業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3718943
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