小麥赤霉病是一種典型的氣象型災(zāi)害,具有爆發(fā)性強,毀滅性大等特性,嚴(yán)重影響小麥的產(chǎn)量和品質(zhì)。小麥赤霉病可防不可治,科研人員對小麥赤霉病的防治研究從未間斷。然而,對小麥赤霉病預(yù)測模型的研究往往需要大量的參數(shù)作支撐。結(jié)合實際數(shù)據(jù)樣本規(guī)模、業(yè)務(wù)需求和預(yù)測結(jié)果對比,本文利用支持向量機優(yōu)秀的小樣本尋優(yōu)能力和泛化能力,對小麥赤霉病的預(yù)測方法展開了研究,并設(shè)計了小麥赤霉病預(yù)測系統(tǒng)。本文完成的主要工作有如下幾個方面:1、完成了小麥赤霉病誘發(fā)因子的提取與預(yù)處理。首先,分析小麥赤霉病的特性以及發(fā)病原因。收集小麥赤霉病發(fā)病期間有可能致病的氣象因子,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取其中對小麥赤霉病貢獻量最大的因變量,并經(jīng)過計算得以證實。提取旬平均氣溫、旬平均濕度以及旬連續(xù)降雨日數(shù)構(gòu)成特征值矩陣。2、構(gòu)建了基于支持向量機的小麥赤霉病受災(zāi)程度的預(yù)測模型。使用支持向量機模型對上述氣象樣本和病穗率構(gòu)成的特征值矩陣進行訓(xùn)練,采用網(wǎng)格搜索法和交叉驗證,確定支持向量機中核函數(shù)類型、懲罰因子等參數(shù),并完成小麥赤霉病受災(zāi)程度預(yù)測的實驗。測試結(jié)果證明,基于支持向量機的小麥赤霉病預(yù)測模型準(zhǔn)確度較高,可以用于小麥赤霉病的預(yù)測。3、開發(fā)了基于支持向... 

【文章來源】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

017年小麥赤霉病發(fā)生趨勢圖

注：1.病穗；2.麥穗處的霉層；3.小穗合縫處霉層；4.赤霉病麥籽圖 1- 2 小麥赤霉病癥狀Figure 1- 2 Symptoms of wheat head blight1.3.2 小麥赤霉病發(fā)生與流行的因素

圖 2- 2 最優(yōu)分類超平面示意圖Figure 2- 2 The optimal classification hyper plane diagram設(shè)一個二分類的樣本集為（ ）， ， ， h。其中 n是訓(xùn)練樣本數(shù)量，d 是數(shù)據(jù)的維數(shù)， 表示樣本的輸入特征， 表示類別的標(biāo)記，一般計作做 1 或者-1。為了把兩類完全分開，并且達到軟間隔(margin)最大的最優(yōu)效果， b 0 (2.1)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]漢中市小麥條銹病流行的影響因子及預(yù)測模型[J]. 張吉昌,王清文,黎釗,李樂,張勇,王保通,王暉,楊建軍.  麥類作物學(xué)報. 2017(12)
[2]“互聯(lián)網(wǎng)+”助力國家糧食安全[J]. 李想,李干瓊,盧德成.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2017(07)
[3]小麥赤霉病神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和偏最小二乘預(yù)測模型[J]. 趙超越,張友華.  吉首大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[4]Coupling Induction of Wheat Scab,Gibberella zeae[J]. Yao Shuping,Li Hanyi,Wu Afeng.  Plant Diseases and Pests. 2017(03)
[5]江蘇省小麥赤霉病氣象條件適宜度判別指標(biāo)[J]. 徐云,高蘋,繆燕,顧天真.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(08)
[6]小麥赤霉病發(fā)生原因及防控建議[J]. 張志祥,謝晶,水亞萍,朱瓊瓊.  安徽農(nóng)學(xué)通報. 2016(13)
[7]基于相空間重構(gòu)和支持向量機的小麥條銹病預(yù)測方法[J]. 劉誠,熊萬丹,付蜀智.  四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(02)
[8]大數(shù)據(jù)預(yù)測[J]. 何強.  中國統(tǒng)計. 2016(03)
[9]基于大數(shù)據(jù)的小麥蚜蟲發(fā)生程度決策樹預(yù)測分類模型[J]. 張晴晴,劉勇,牟少敏,溫孚江.  大數(shù)據(jù). 2016(01)
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碩士論文
[1]中國中部基于氣象因子的小麥赤霉病預(yù)測模型[D]. 吳亞琴.西南大學(xué) 2017
[2]基于可視化技術(shù)的安徽省小麥赤霉病大數(shù)據(jù)分析與研究[D]. 吳瑤.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于支持向量機的小麥病害識別研究[D]. 昌騰騰.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]在線社會網(wǎng)絡(luò)下的垃圾信息過濾技術(shù)的研究[D]. 黃興鳳.上海師范大學(xué) 2015
[5]赤霉病小麥中脫氧雪腐鐮刀菌烯醇降解技術(shù)研究[D]. 李萌萌.河南工業(yè)大學(xué) 2013
[6]小麥響應(yīng)赤霉病菌的表達譜分析與禾谷鐮刀菌胞外蛋白的研究[D]. 閆美.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[7]小麥赤霉病預(yù)測模型研究[D]. 馬志榮.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[8]基于.NET的環(huán)保項目管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李媛.云南大學(xué) 2010



本文編號：3549886