基于1971—2016年東北地區(qū)風(fēng)雹、干旱、洪澇和低溫災(zāi)害數(shù)據(jù),計(jì)算農(nóng)作物受災(zāi)率、成災(zāi)率、絕收率、災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)、糧食災(zāi)損量和災(zāi)損率,通過趨勢檢驗(yàn)和Morlet小波方法,研究東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害損失變化特征。結(jié)果表明:東北地區(qū)農(nóng)作物受災(zāi)率和成災(zāi)率以下降趨勢為主,絕收率以上升趨勢為主。干旱受災(zāi)率和成災(zāi)率在2001—2010年最大,絕收率在1991—2000年較大,洪澇受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率均在1981—1990年較大。風(fēng)雹和低溫對(duì)農(nóng)作物影響較小。風(fēng)雹和低溫主周期為3 a左右,干旱和洪澇的主周期為3.5 a左右。遼寧干旱災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)最大,吉林和黑龍江洪澇災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)最大,三省低溫災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)均最小。東北地區(qū)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)損量以上升趨勢為主,災(zāi)損率以下降趨勢為主。4種災(zāi)害糧食災(zāi)損量的基本順序?yàn)楹邶埥?gt;吉林>遼寧,干旱災(zāi)損率為遼寧>吉林>黑龍江。干旱災(zāi)損量和災(zāi)損率最大,洪澇次之,低溫最小,且干旱和洪澇災(zāi)損量和災(zāi)損率均明顯大于風(fēng)雹和低溫。干旱和洪澇是東北地區(qū)最為嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。 

【文章來源】：干旱氣象. 2020,38(04)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

1971—2016年東北地區(qū)遼寧(a、d、g)、吉林(b、e、h)和黑龍江(c、f、i)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率(a、b、c)、成災(zāi)率(d、e、f)和絕收率(g、h、i)年代際變化

表3列出1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)損量和災(zāi)損率的氣候傾向率。可以看出,1971—2016年東北地區(qū)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)損量以上升趨勢為主,除干旱外,災(zāi)損率以下降趨勢為主。吉林和黑龍江風(fēng)雹災(zāi)損量呈上升趨勢,黑龍江風(fēng)雹災(zāi)損量上升趨勢極顯著(p<0.01);東北地區(qū)干旱災(zāi)損量呈顯著上升趨勢,其中,吉林和黑龍江干旱災(zāi)損量呈極顯著(p<0.01)上升趨勢,氣候傾向率分別為69.81×104 t·(10 a)-1和76.50×104 t·(10 a)-1;東北地區(qū)洪澇災(zāi)損量均呈上升趨勢;低溫災(zāi)損量以下降趨勢為主。東北地區(qū)干旱災(zāi)損率呈上升趨勢,其他災(zāi)害災(zāi)損率均呈下降趨勢,其中,吉林風(fēng)雹災(zāi)損率下降趨勢顯著,氣候傾向率為-0.49 %·(10 a)-1。圖3 1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害糧食災(zāi)損量(a)和災(zāi)損率(b)

圖2 1971—2016年東北地區(qū)遼寧(a)、吉林(b)和黑龍江(c)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)年際變化表3 1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害糧食災(zāi)損量和災(zāi)損率的氣候傾向率Tab.3 The climate trend rate of yield loss amount and loss rate of food caused by agrometeorological disaster in Northeast China from 1971 to 2016 地區(qū) 災(zāi)損量/[104 t·(10 a)-1] 災(zāi)損率/[%·(10 a)-1] 風(fēng)雹 干旱 洪澇 低溫 風(fēng)雹 干旱 洪澇 低溫 遼寧 -1.28 42.91* 2.23 -0.06 -0.25 1.44 -0.32 -0.06 吉林 4.35 69.81** 0.99 -0.09 -0.49* 1.05 -0.68 -0.18 黑龍江 13.25** 76.50** 37.24 4.91 -0.06 0.22 -0.06 -0.08

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多種干旱指數(shù)的長江中下游五省干旱監(jiān)測與對(duì)比[J]. 王思琪,張翔,陳能成,周家香,胡楚麗,彭小婷.  干旱氣象. 2019(02)
[2]高寒草原不同量級(jí)降水對(duì)干旱解除的影響[J]. 李紅梅,李林,肖宏斌,張調(diào)風(fēng).  干旱氣象. 2019(01)
[3]沈陽春玉米不同生育階段需水量及缺水量變化特征[J]. 慕臣英,梁紅,紀(jì)瑞鵬,徐全輝,周曉宇,隋東,趙鳳,高桐.  干旱氣象. 2019(01)
[4]未來中國地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估[J]. 李柔珂,李耀輝,徐影.  干旱氣象. 2018(03)
[5]承災(zāi)體脆弱性評(píng)估指標(biāo)的最優(yōu)格網(wǎng)化方法——以淮河干流區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害為例[J]. 高超,張正濤,劉青,阮甜.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]1978-2016年全國分區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情趨勢分析[J]. 王丹丹,潘東華,郭桂禎.  災(zāi)害學(xué). 2018(02)
[7]1961—2015年吉林省極端氣溫指數(shù)時(shí)空變化特征[J]. 任景全,郭春明,劉玉汐,穆佳,李建平,李琪.  生態(tài)學(xué)雜志. 2017(11)
[8]1961-2015年吉林省極端降水指數(shù)時(shí)空變化特征[J]. 任景全,郭春明,劉玉汐,王麗偉,李琪.  冰川凍土. 2017(05)
[9]近45 a來我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化特征及其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J]. 于小兵,盧逸群,吉中會(huì),駱翔,蔡玫.  長江流域資源與環(huán)境. 2017(10)
[10]1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征[J]. 劉笑,何學(xué)敏,游松財(cái).  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(08)



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