1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害損失變化特征及影響
發(fā)布時間:2021-12-11 17:47
基于1971—2016年東北地區(qū)風雹、干旱、洪澇和低溫災害數(shù)據(jù),計算農(nóng)作物受災率、成災率、絕收率、災害強度指數(shù)、糧食災損量和災損率,通過趨勢檢驗和Morlet小波方法,研究東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害損失變化特征。結果表明:東北地區(qū)農(nóng)作物受災率和成災率以下降趨勢為主,絕收率以上升趨勢為主。干旱受災率和成災率在2001—2010年最大,絕收率在1991—2000年較大,洪澇受災率、成災率和絕收率均在1981—1990年較大。風雹和低溫對農(nóng)作物影響較小。風雹和低溫主周期為3 a左右,干旱和洪澇的主周期為3.5 a左右。遼寧干旱災害強度指數(shù)最大,吉林和黑龍江洪澇災害強度指數(shù)最大,三省低溫災害強度指數(shù)均最小。東北地區(qū)主要農(nóng)業(yè)氣象災害災損量以上升趨勢為主,災損率以下降趨勢為主。4種災害糧食災損量的基本順序為黑龍江>吉林>遼寧,干旱災損率為遼寧>吉林>黑龍江。干旱災損量和災損率最大,洪澇次之,低溫最小,且干旱和洪澇災損量和災損率均明顯大于風雹和低溫。干旱和洪澇是東北地區(qū)最為嚴重的農(nóng)業(yè)氣象災害。
【文章來源】:干旱氣象. 2020,38(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
1971—2016年東北地區(qū)遼寧(a、d、g)、吉林(b、e、h)和黑龍江(c、f、i)農(nóng)業(yè)氣象災害受災率(a、b、c)、成災率(d、e、f)和絕收率(g、h、i)年代際變化
表3列出1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害災損量和災損率的氣候傾向率。可以看出,1971—2016年東北地區(qū)主要農(nóng)業(yè)氣象災害災損量以上升趨勢為主,除干旱外,災損率以下降趨勢為主。吉林和黑龍江風雹災損量呈上升趨勢,黑龍江風雹災損量上升趨勢極顯著(p<0.01);東北地區(qū)干旱災損量呈顯著上升趨勢,其中,吉林和黑龍江干旱災損量呈極顯著(p<0.01)上升趨勢,氣候傾向率分別為69.81×104 t·(10 a)-1和76.50×104 t·(10 a)-1;東北地區(qū)洪澇災損量均呈上升趨勢;低溫災損量以下降趨勢為主。東北地區(qū)干旱災損率呈上升趨勢,其他災害災損率均呈下降趨勢,其中,吉林風雹災損率下降趨勢顯著,氣候傾向率為-0.49 %·(10 a)-1。圖3 1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害糧食災損量(a)和災損率(b)
圖2 1971—2016年東北地區(qū)遼寧(a)、吉林(b)和黑龍江(c)農(nóng)業(yè)氣象災害強度指數(shù)年際變化表3 1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害糧食災損量和災損率的氣候傾向率Tab.3 The climate trend rate of yield loss amount and loss rate of food caused by agrometeorological disaster in Northeast China from 1971 to 2016 地區(qū) 災損量/[104 t·(10 a)-1] 災損率/[%·(10 a)-1] 風雹 干旱 洪澇 低溫 風雹 干旱 洪澇 低溫 遼寧 -1.28 42.91* 2.23 -0.06 -0.25 1.44 -0.32 -0.06 吉林 4.35 69.81** 0.99 -0.09 -0.49* 1.05 -0.68 -0.18 黑龍江 13.25** 76.50** 37.24 4.91 -0.06 0.22 -0.06 -0.08
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多種干旱指數(shù)的長江中下游五省干旱監(jiān)測與對比[J]. 王思琪,張翔,陳能成,周家香,胡楚麗,彭小婷. 干旱氣象. 2019(02)
[2]高寒草原不同量級降水對干旱解除的影響[J]. 李紅梅,李林,肖宏斌,張調風. 干旱氣象. 2019(01)
[3]沈陽春玉米不同生育階段需水量及缺水量變化特征[J]. 慕臣英,梁紅,紀瑞鵬,徐全輝,周曉宇,隋東,趙鳳,高桐. 干旱氣象. 2019(01)
[4]未來中國地區(qū)的暴雨洪澇災害風險預估[J]. 李柔珂,李耀輝,徐影. 干旱氣象. 2018(03)
[5]承災體脆弱性評估指標的最優(yōu)格網(wǎng)化方法——以淮河干流區(qū)暴雨洪澇災害為例[J]. 高超,張正濤,劉青,阮甜. 自然災害學報. 2018(03)
[6]1978-2016年全國分區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害災情趨勢分析[J]. 王丹丹,潘東華,郭桂禎. 災害學. 2018(02)
[7]1961—2015年吉林省極端氣溫指數(shù)時空變化特征[J]. 任景全,郭春明,劉玉汐,穆佳,李建平,李琪. 生態(tài)學雜志. 2017(11)
[8]1961-2015年吉林省極端降水指數(shù)時空變化特征[J]. 任景全,郭春明,劉玉汐,王麗偉,李琪. 冰川凍土. 2017(05)
[9]近45 a來我國農(nóng)業(yè)氣象災害變化特征及其對糧食產(chǎn)量的影響[J]. 于小兵,盧逸群,吉中會,駱翔,蔡玫. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(10)
[10]1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災害的變化特征[J]. 劉笑,何學敏,游松財. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(08)
本文編號:3535115
【文章來源】:干旱氣象. 2020,38(04)
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【部分圖文】:
1971—2016年東北地區(qū)遼寧(a、d、g)、吉林(b、e、h)和黑龍江(c、f、i)農(nóng)業(yè)氣象災害受災率(a、b、c)、成災率(d、e、f)和絕收率(g、h、i)年代際變化
表3列出1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害災損量和災損率的氣候傾向率。可以看出,1971—2016年東北地區(qū)主要農(nóng)業(yè)氣象災害災損量以上升趨勢為主,除干旱外,災損率以下降趨勢為主。吉林和黑龍江風雹災損量呈上升趨勢,黑龍江風雹災損量上升趨勢極顯著(p<0.01);東北地區(qū)干旱災損量呈顯著上升趨勢,其中,吉林和黑龍江干旱災損量呈極顯著(p<0.01)上升趨勢,氣候傾向率分別為69.81×104 t·(10 a)-1和76.50×104 t·(10 a)-1;東北地區(qū)洪澇災損量均呈上升趨勢;低溫災損量以下降趨勢為主。東北地區(qū)干旱災損率呈上升趨勢,其他災害災損率均呈下降趨勢,其中,吉林風雹災損率下降趨勢顯著,氣候傾向率為-0.49 %·(10 a)-1。圖3 1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害糧食災損量(a)和災損率(b)
圖2 1971—2016年東北地區(qū)遼寧(a)、吉林(b)和黑龍江(c)農(nóng)業(yè)氣象災害強度指數(shù)年際變化表3 1971—2016年東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害糧食災損量和災損率的氣候傾向率Tab.3 The climate trend rate of yield loss amount and loss rate of food caused by agrometeorological disaster in Northeast China from 1971 to 2016 地區(qū) 災損量/[104 t·(10 a)-1] 災損率/[%·(10 a)-1] 風雹 干旱 洪澇 低溫 風雹 干旱 洪澇 低溫 遼寧 -1.28 42.91* 2.23 -0.06 -0.25 1.44 -0.32 -0.06 吉林 4.35 69.81** 0.99 -0.09 -0.49* 1.05 -0.68 -0.18 黑龍江 13.25** 76.50** 37.24 4.91 -0.06 0.22 -0.06 -0.08
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多種干旱指數(shù)的長江中下游五省干旱監(jiān)測與對比[J]. 王思琪,張翔,陳能成,周家香,胡楚麗,彭小婷. 干旱氣象. 2019(02)
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[5]承災體脆弱性評估指標的最優(yōu)格網(wǎng)化方法——以淮河干流區(qū)暴雨洪澇災害為例[J]. 高超,張正濤,劉青,阮甜. 自然災害學報. 2018(03)
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[8]1961-2015年吉林省極端降水指數(shù)時空變化特征[J]. 任景全,郭春明,劉玉汐,王麗偉,李琪. 冰川凍土. 2017(05)
[9]近45 a來我國農(nóng)業(yè)氣象災害變化特征及其對糧食產(chǎn)量的影響[J]. 于小兵,盧逸群,吉中會,駱翔,蔡玫. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(10)
[10]1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災害的變化特征[J]. 劉笑,何學敏,游松財. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(08)
本文編號:3535115
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