基于保山市的保山站、昌寧站、永平站和騰沖5個氣象站點的日最高氣溫、日最低氣溫、日平均氣溫和日降水總量的氣象資料,采用百分位法選取出8種極端氣候指數(shù)作為極端氣候指標,用茶葉總產量變化量、毛茶價格變化量反映茶葉生產的重要因素,同時考慮用保山市年GDP以及從事茶葉生產勞動人口數(shù)作為背景因子,進而運用計量經濟學方法,將極端氣候事件細化為極端高溫事件、極端低溫事件以及極端降水事件三方面的極端氣候指標,并將其與各指標直接關聯(lián)定量構建3個極端氣候對保山市茶葉生產影響的SVAR模型,深入探討保山市極端氣候事件對茶葉生產的影響。結論如下:（1）不考慮茶葉產量變化量自身的貢獻率,發(fā)現(xiàn)所有變量的貢獻率在后期都會趨于平穩(wěn),說明各變量在后續(xù)年份中對茶葉產量變化的貢獻程度基本趨于穩(wěn)定。（2）在極端高溫指數(shù)中,保山市暖日閾值與暖日比例均呈上升趨勢,說明該區(qū)域極端高溫事件正在增加。在所考慮到的極端高溫指標當中,暖日閾值的貢獻率從開始保持上升趨勢,在第6滯后期基本保持平穩(wěn),貢獻率保持在14%左右;暖日比例對茶葉產量變化量的貢獻率從開始保持上升趨勢,在第4滯后期開始基本保持平穩(wěn),貢獻率保持在8.6%左右。相比較背景因子（... 

【文章來源】：云南財經大學云南省

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

保山市氣象站點分布圖

第三章 近 55 年保山市極端氣候要素變化特征第三章 近 55 年保山市極端氣候要素趨勢變化特征第一節(jié) 極端氣溫指數(shù)趨勢變化特征一、極端高溫指數(shù)趨勢變化

18圖 3.2 1960-2014 年極端高溫指數(shù)的變化趨勢 MK 檢驗圖 3.1 和圖 3.2 保山市暖日閾值（txq90）與暖日比例（txf90）均呈顯著上升趨勢，其氣候傾向率分別為 0.013℃/10a 和 0.01%/10a，且已通過了 95％的置信度檢驗。從年際變化來看，暖日閾值在 20 世紀 60 年代至 70 年代后期呈現(xiàn)出下降的趨勢，到 20 世紀 80 年代前期又有所回升，呈現(xiàn)微弱上升趨勢。暖日比例在 1985 年以前呈穩(wěn)定狀態(tài)，自 1985 年以后呈現(xiàn)出波動式上升的趨勢。二、極端低溫指數(shù)趨勢變化（a）

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3534107