基于Maxent模型對(duì)黨參害蟲煙草甲在中國(guó)的適生區(qū)預(yù)測(cè)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-11-23 22:11
文章利用Maxent生態(tài)位模型和ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件對(duì)煙草甲在中國(guó)的分布進(jìn)行預(yù)測(cè),并且用ROC曲線對(duì)其結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,最后用刀切法分析影響煙草甲潛在地理分布的環(huán)境因子。ROC曲線結(jié)果表明:煙草甲測(cè)試集和訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的AUC值分別是0.953和0.967,明顯大于隨機(jī)模型中的AUC值(0.5),使實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有極高的準(zhǔn)確度。研究結(jié)果表明:適生指數(shù)為0.701-0.900是煙草甲潛在分布的極高適生區(qū),主要為浙江省、福建省、廣東省、湖南省、江蘇省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、重慶市、湖北中南部以及安徽省中南部;適生指數(shù)為0.501-0.700是煙草甲潛在分布的高適生區(qū),主要為山東省、江蘇北部、安徽北部、湖北北部、河南南部、陜西南部、貴州西部、云南東部以及湖南的中東部。
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)治學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,37(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
ROC曲線和AUC值
首先,適生指數(shù)為0.701-0.900,圖1中顯示為紅色區(qū)域,為極高適生區(qū),主要包括江蘇省東南部、浙江省絕大部分地區(qū)、福建省絕大部分地區(qū)、廣東省絕大部分地區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、江西省小部分地區(qū)、湖南省大部分地區(qū)、貴州省、重慶市、四川東部、湖北中南部以及安徽省中南部地區(qū);其次,適生指數(shù)為0.501-0.700,圖1中顯示為橙色區(qū)域,為高適生區(qū),包括山東省東部、南部地區(qū)、江蘇省北部、安徽省北部、河南省南部、湖北北部、陜西南部、貴州的西部、云南東部以及湖南的中東部地區(qū);第三,適生指數(shù)為0.301-0.500,圖1中顯示為黃色區(qū)域,為中適生區(qū),主要就是山東省的西部和北部、河南省中部、陜西和遼寧的南部、西藏的南部、海南省、云南大部分地區(qū)、四川南部以及極高適生區(qū)和高適生區(qū)地區(qū)向外擴(kuò)散的地區(qū);第四,適生指數(shù)為0.101-0.300,圖1中顯示為淺綠色區(qū)域,為低適生區(qū),包括西藏南部、甘肅南部、陜西中部、山西南部、河南北部、河北中南部地區(qū)以及中適生區(qū)再向外擴(kuò)散蔓延的一些小部分地區(qū);最后,適生指數(shù)<0.100,圖1中顯示為深綠色區(qū)域,為非適生區(qū)就是除去以上四個(gè)適生區(qū)以外的中國(guó)的廣大地區(qū),主要包括新疆、內(nèi)蒙古、黑龍江地區(qū)。2.2 煙草甲的適生分布區(qū)與環(huán)境變量之間的關(guān)系
運(yùn)用ROC曲線對(duì)Maxent模型進(jìn)行驗(yàn)證(郝占慶和邢丁亮,2011)。文章重點(diǎn)通過(guò)其測(cè)試集數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的ROC曲線對(duì)煙草甲的適生區(qū)的分布結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),見圖3。根據(jù)圖3可知:煙草甲測(cè)試集數(shù)據(jù)的AUC值是0.953,煙草甲的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)為0.967,這兩組數(shù)據(jù)都大于0.9,且明顯大于隨機(jī)模型中的AUC值(隨機(jī)模型中的AUC值大約為0.5)。這就說(shuō)明了最大熵生態(tài)位模型預(yù)測(cè)煙草甲在中國(guó)的潛在分布具有很高的可靠度。圖3 ROC曲線和AUC值
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MAXENT最大熵模型在預(yù)測(cè)物種潛在分布范圍方面的應(yīng)用[J]. 張路. 生物學(xué)通報(bào). 2015(11)
[2]利用最大熵法(MaxEnt)模擬中國(guó)冬小麥分布區(qū)的年代際動(dòng)態(tài)變化[J]. 孫敬松,周廣勝. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2012(04)
[3]基于生態(tài)位模型的薇甘菊在中國(guó)適生區(qū)的預(yù)測(cè)[J]. 張海娟,陳勇,黃烈健,倪漢文. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011(S1)
[4]最大熵原理及其在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用[J]. 邢丁亮,郝占慶. 生物多樣性. 2011(03)
[5]采用生態(tài)位模型預(yù)測(cè)黃頂菊在中國(guó)的潛在適生區(qū)[J]. 曹向鋒,錢國(guó)良,胡白石,劉鳳權(quán). 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2010(12)
[6]溫度對(duì)黨參害蟲煙草甲實(shí)驗(yàn)種群生長(zhǎng)發(fā)育的影響[J]. 李燦,李子忠. 生態(tài)學(xué)雜志. 2010(07)
[7]MAXENT模型在秦嶺川金絲猴生境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 徐衛(wèi)華,羅翀. 森林工程. 2010(02)
[8]煙草甲的防治研究進(jìn)展[J]. 柳瓊友,顧丁,陳文龍. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2007(05)
[9]ROC曲線分析在評(píng)價(jià)入侵物種分布模型中的應(yīng)用[J]. 王運(yùn)生,謝丙炎,萬(wàn)方浩,肖啟明,戴良英. 生物多樣性. 2007(04)
[10]我國(guó)貯煙害蟲發(fā)生為害現(xiàn)狀及防治對(duì)策探討[J]. 馮小明,魏重生,黃杰. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2001(02)
碩士論文
[1]7種中國(guó)林業(yè)檢疫性害蟲的適生區(qū)預(yù)測(cè)[D]. 樊婷婷.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
本文編號(hào):3514729
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)治學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,37(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
ROC曲線和AUC值
首先,適生指數(shù)為0.701-0.900,圖1中顯示為紅色區(qū)域,為極高適生區(qū),主要包括江蘇省東南部、浙江省絕大部分地區(qū)、福建省絕大部分地區(qū)、廣東省絕大部分地區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、江西省小部分地區(qū)、湖南省大部分地區(qū)、貴州省、重慶市、四川東部、湖北中南部以及安徽省中南部地區(qū);其次,適生指數(shù)為0.501-0.700,圖1中顯示為橙色區(qū)域,為高適生區(qū),包括山東省東部、南部地區(qū)、江蘇省北部、安徽省北部、河南省南部、湖北北部、陜西南部、貴州的西部、云南東部以及湖南的中東部地區(qū);第三,適生指數(shù)為0.301-0.500,圖1中顯示為黃色區(qū)域,為中適生區(qū),主要就是山東省的西部和北部、河南省中部、陜西和遼寧的南部、西藏的南部、海南省、云南大部分地區(qū)、四川南部以及極高適生區(qū)和高適生區(qū)地區(qū)向外擴(kuò)散的地區(qū);第四,適生指數(shù)為0.101-0.300,圖1中顯示為淺綠色區(qū)域,為低適生區(qū),包括西藏南部、甘肅南部、陜西中部、山西南部、河南北部、河北中南部地區(qū)以及中適生區(qū)再向外擴(kuò)散蔓延的一些小部分地區(qū);最后,適生指數(shù)<0.100,圖1中顯示為深綠色區(qū)域,為非適生區(qū)就是除去以上四個(gè)適生區(qū)以外的中國(guó)的廣大地區(qū),主要包括新疆、內(nèi)蒙古、黑龍江地區(qū)。2.2 煙草甲的適生分布區(qū)與環(huán)境變量之間的關(guān)系
運(yùn)用ROC曲線對(duì)Maxent模型進(jìn)行驗(yàn)證(郝占慶和邢丁亮,2011)。文章重點(diǎn)通過(guò)其測(cè)試集數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的ROC曲線對(duì)煙草甲的適生區(qū)的分布結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),見圖3。根據(jù)圖3可知:煙草甲測(cè)試集數(shù)據(jù)的AUC值是0.953,煙草甲的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)為0.967,這兩組數(shù)據(jù)都大于0.9,且明顯大于隨機(jī)模型中的AUC值(隨機(jī)模型中的AUC值大約為0.5)。這就說(shuō)明了最大熵生態(tài)位模型預(yù)測(cè)煙草甲在中國(guó)的潛在分布具有很高的可靠度。圖3 ROC曲線和AUC值
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]利用最大熵法(MaxEnt)模擬中國(guó)冬小麥分布區(qū)的年代際動(dòng)態(tài)變化[J]. 孫敬松,周廣勝. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2012(04)
[3]基于生態(tài)位模型的薇甘菊在中國(guó)適生區(qū)的預(yù)測(cè)[J]. 張海娟,陳勇,黃烈健,倪漢文. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011(S1)
[4]最大熵原理及其在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用[J]. 邢丁亮,郝占慶. 生物多樣性. 2011(03)
[5]采用生態(tài)位模型預(yù)測(cè)黃頂菊在中國(guó)的潛在適生區(qū)[J]. 曹向鋒,錢國(guó)良,胡白石,劉鳳權(quán). 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2010(12)
[6]溫度對(duì)黨參害蟲煙草甲實(shí)驗(yàn)種群生長(zhǎng)發(fā)育的影響[J]. 李燦,李子忠. 生態(tài)學(xué)雜志. 2010(07)
[7]MAXENT模型在秦嶺川金絲猴生境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 徐衛(wèi)華,羅翀. 森林工程. 2010(02)
[8]煙草甲的防治研究進(jìn)展[J]. 柳瓊友,顧丁,陳文龍. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2007(05)
[9]ROC曲線分析在評(píng)價(jià)入侵物種分布模型中的應(yīng)用[J]. 王運(yùn)生,謝丙炎,萬(wàn)方浩,肖啟明,戴良英. 生物多樣性. 2007(04)
[10]我國(guó)貯煙害蟲發(fā)生為害現(xiàn)狀及防治對(duì)策探討[J]. 馮小明,魏重生,黃杰. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2001(02)
碩士論文
[1]7種中國(guó)林業(yè)檢疫性害蟲的適生區(qū)預(yù)測(cè)[D]. 樊婷婷.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
本文編號(hào):3514729
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