基于IDM和FIS的浙江省晚稻高溫災(zāi)害風(fēng)險評價與區(qū)劃研究
發(fā)布時間:2021-11-18 22:41
在全球氣候變化的大背景下,全球高溫事件頻發(fā),其中農(nóng)業(yè)是對氣候變化最為敏感的產(chǎn)業(yè)之一。近年來,世界各國眾多學(xué)者將氣候變化對社會的影響作為主要研究內(nèi)容,力圖尋找破解這些難題的關(guān)鍵要素。中國既是水稻生產(chǎn)大國,又是水稻消費(fèi)大國。因此,研究氣候變化對中國水稻的影響也愈來愈受到更多學(xué)者的關(guān)注。已經(jīng)有很多學(xué)者對浙江省水稻與高溫之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,但這些研究均重點分析水稻產(chǎn)量與高溫持續(xù)日數(shù)之間的相關(guān)性,對水稻高溫災(zāi)害風(fēng)險評價和區(qū)劃的研究成果相對較少。研究浙江省水稻高溫風(fēng)險分布與區(qū)劃,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。不僅可以為政府和農(nóng)戶進(jìn)行水稻生產(chǎn)規(guī)劃決策提供科學(xué)依據(jù),而且對水稻高溫?zé)岷Φ姆乐我灿幸欢ǖ闹笇?dǎo)作用。本文的主要工作內(nèi)容如下:(1)確定致災(zāi)因子,構(gòu)建脆弱性曲線。本文以浙江省1994-2016年日值氣象數(shù)據(jù)和分地區(qū)晚稻產(chǎn)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用Matlab軟件調(diào)用Regress函數(shù),確定了影響浙江省晚稻單產(chǎn)的氣象因子及致災(zāi)因子,并構(gòu)建了致災(zāi)因子強(qiáng)度與晚稻損失之間的函數(shù)關(guān)系,即脆弱性曲線。(2)利用信息擴(kuò)散模型(Information Diffusion Model,IDM)和空間插值模型對浙江省晚稻高溫災(zāi)...
【文章來源】:浙江師范大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
氣溫和降水的概率密度函數(shù)分布圖
1 緒論風(fēng)險評價研究進(jìn)展和模型異超過一定的閾值,從而造成人類主要包括以下幾種理論:由致災(zāi)體產(chǎn)生作用才導(dǎo)致了災(zāi)害的發(fā)生災(zāi)體的存在,才產(chǎn)生了災(zāi)害。的孕災(zāi)環(huán)境論;以及區(qū)域災(zāi)害系任何一個特定地區(qū)的災(zāi)害(D合作用的結(jié)果[50],其結(jié)構(gòu)體系如子,包括自然和環(huán)境及人為致災(zāi)因?qū)ο,如自然資源、人類社會等自然環(huán)境。
圖 1.4 陜西獼猴桃高溫干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[72]Figure 1.4 Risk zoning of high temperature and drought hazard for kiwifruit in Shanxi2)層次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)次分析法是指將與決策有關(guān)的因素分解為不同的層次,即在明確問題的基層次化,構(gòu)造出一個有層次的模型,而且上一層次的因素對下一層次起到首先是最高層,這一層次中包含了需要解決的問題或決策的目標(biāo),也稱為二層為中間層,包含了為解決問題所涉及的中間環(huán)節(jié),也稱為準(zhǔn)則層;第底層,該層次包含了為解決問題的方案以及措施,所以也稱為方案層[48]。層次分析法應(yīng)用于高溫災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的文獻(xiàn)較多,主要是用來確定各評價,然后計算災(zāi)害風(fēng)險綜合值。馬進(jìn)從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)選取了高溫災(zāi)害風(fēng)險評價體系,然后利用層次分析法確定各個指標(biāo)的權(quán)對洛陽市的高溫災(zāi)害風(fēng)險區(qū)進(jìn)行劃分。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),洛陽市北部的高溫于南部地區(qū)[73]。楊舒暢等基于長江中下游地區(qū) 83 個氣象站點資料和一季數(shù)據(jù),確定了研究區(qū)域內(nèi)各地區(qū)的水稻種植比率、災(zāi)損率以及發(fā)生概率等數(shù)各要素的權(quán)重系數(shù),利用層次分析法構(gòu)建了以風(fēng)險度為目標(biāo)層,危險度和則層,種植比率、災(zāi)損率以及發(fā)生概率為方案層的層次模型。在此基礎(chǔ)上
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]浙江省茶樹高溫?zé)岷︼L(fēng)險區(qū)劃[J]. 婁偉平,肖強(qiáng),孫科,鄧盛蓉,楊鳴. 茶葉科學(xué). 2018(05)
[2]近54 a中國西北地區(qū)氣溫和降水的時空變化特征[J]. 商沙沙,廉麗姝,馬婷,張琨,韓拓. 干旱區(qū)研究. 2018(01)
[3]青藏高原東南緣氣象要素Anusplin和Cokriging空間插值對比分析[J]. 譚劍波,李愛農(nóng),雷光斌. 高原氣象. 2016(04)
[4]長江中下游地區(qū)一季稻高溫?zé)岷r空變化及其風(fēng)險評估[J]. 楊舒暢,申雙和,陶蘇林. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2016(02)
[5]未來RCPs情景下水稻單產(chǎn)模擬研究——以浙江省寧波市為例[J]. 郭浩,張興明,林德根,王靜愛,梁勤歐. 浙江師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[6]高溫脅迫對水稻的影響及其對策的研究進(jìn)展[J]. 馬義虎,楊祥田. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2015(09)
[7]農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展與展望[J]. 王春乙,張繼權(quán),霍治國,蔡菁菁,劉興朋,張琪. 氣象學(xué)報. 2015(01)
[8]京津冀城市群高溫災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究[J]. 杜吳鵬,權(quán)維俊,軒春怡,房小怡,郭文利. 南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2014(06)
[9]中國氣候變化區(qū)劃(19612010年)[J]. 史培軍,孫劭,汪明,李寧,王靜愛,金赟赟,顧孝天,尹衛(wèi)霞. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2014(10)
[10]中國主要農(nóng)作物產(chǎn)量波動影響因素分析[J]. 郭梁,Andreas Wilkes,于海英,許建初. 植物分類與資源學(xué)報. 2013(04)
碩士論文
[1]未來旱災(zāi)情景下世界水稻產(chǎn)量模擬研究[D]. 林德根.浙江師范大學(xué) 2013
本文編號:3503759
【文章來源】:浙江師范大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
氣溫和降水的概率密度函數(shù)分布圖
1 緒論風(fēng)險評價研究進(jìn)展和模型異超過一定的閾值,從而造成人類主要包括以下幾種理論:由致災(zāi)體產(chǎn)生作用才導(dǎo)致了災(zāi)害的發(fā)生災(zāi)體的存在,才產(chǎn)生了災(zāi)害。的孕災(zāi)環(huán)境論;以及區(qū)域災(zāi)害系任何一個特定地區(qū)的災(zāi)害(D合作用的結(jié)果[50],其結(jié)構(gòu)體系如子,包括自然和環(huán)境及人為致災(zāi)因?qū)ο,如自然資源、人類社會等自然環(huán)境。
圖 1.4 陜西獼猴桃高溫干旱災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[72]Figure 1.4 Risk zoning of high temperature and drought hazard for kiwifruit in Shanxi2)層次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)次分析法是指將與決策有關(guān)的因素分解為不同的層次,即在明確問題的基層次化,構(gòu)造出一個有層次的模型,而且上一層次的因素對下一層次起到首先是最高層,這一層次中包含了需要解決的問題或決策的目標(biāo),也稱為二層為中間層,包含了為解決問題所涉及的中間環(huán)節(jié),也稱為準(zhǔn)則層;第底層,該層次包含了為解決問題的方案以及措施,所以也稱為方案層[48]。層次分析法應(yīng)用于高溫災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的文獻(xiàn)較多,主要是用來確定各評價,然后計算災(zāi)害風(fēng)險綜合值。馬進(jìn)從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)選取了高溫災(zāi)害風(fēng)險評價體系,然后利用層次分析法確定各個指標(biāo)的權(quán)對洛陽市的高溫災(zāi)害風(fēng)險區(qū)進(jìn)行劃分。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),洛陽市北部的高溫于南部地區(qū)[73]。楊舒暢等基于長江中下游地區(qū) 83 個氣象站點資料和一季數(shù)據(jù),確定了研究區(qū)域內(nèi)各地區(qū)的水稻種植比率、災(zāi)損率以及發(fā)生概率等數(shù)各要素的權(quán)重系數(shù),利用層次分析法構(gòu)建了以風(fēng)險度為目標(biāo)層,危險度和則層,種植比率、災(zāi)損率以及發(fā)生概率為方案層的層次模型。在此基礎(chǔ)上
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]浙江省茶樹高溫?zé)岷︼L(fēng)險區(qū)劃[J]. 婁偉平,肖強(qiáng),孫科,鄧盛蓉,楊鳴. 茶葉科學(xué). 2018(05)
[2]近54 a中國西北地區(qū)氣溫和降水的時空變化特征[J]. 商沙沙,廉麗姝,馬婷,張琨,韓拓. 干旱區(qū)研究. 2018(01)
[3]青藏高原東南緣氣象要素Anusplin和Cokriging空間插值對比分析[J]. 譚劍波,李愛農(nóng),雷光斌. 高原氣象. 2016(04)
[4]長江中下游地區(qū)一季稻高溫?zé)岷r空變化及其風(fēng)險評估[J]. 楊舒暢,申雙和,陶蘇林. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2016(02)
[5]未來RCPs情景下水稻單產(chǎn)模擬研究——以浙江省寧波市為例[J]. 郭浩,張興明,林德根,王靜愛,梁勤歐. 浙江師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[6]高溫脅迫對水稻的影響及其對策的研究進(jìn)展[J]. 馬義虎,楊祥田. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2015(09)
[7]農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展與展望[J]. 王春乙,張繼權(quán),霍治國,蔡菁菁,劉興朋,張琪. 氣象學(xué)報. 2015(01)
[8]京津冀城市群高溫災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究[J]. 杜吳鵬,權(quán)維俊,軒春怡,房小怡,郭文利. 南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2014(06)
[9]中國氣候變化區(qū)劃(19612010年)[J]. 史培軍,孫劭,汪明,李寧,王靜愛,金赟赟,顧孝天,尹衛(wèi)霞. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2014(10)
[10]中國主要農(nóng)作物產(chǎn)量波動影響因素分析[J]. 郭梁,Andreas Wilkes,于海英,許建初. 植物分類與資源學(xué)報. 2013(04)
碩士論文
[1]未來旱災(zāi)情景下世界水稻產(chǎn)量模擬研究[D]. 林德根.浙江師范大學(xué) 2013
本文編號:3503759
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