發(fā)布時間：2021-11-03 23:52

　　我國是森林火災(zāi)多發(fā)國家,火災(zāi)嚴(yán)重危害了人類生命財產(chǎn)安全,同時也嚴(yán)重破壞了生態(tài)環(huán)境。為了有效地制定撲火決策,控制火場的持續(xù)蔓延,減少火災(zāi)帶來的財產(chǎn)損失,必須深入研究林火蔓延的機理,對林火蔓延進行準(zhǔn)確地預(yù)測。林火蔓延是一個動態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng),蔓延過程中,林火燃燒釋放的熱量會影響當(dāng)前火災(zāi)區(qū)域的天氣條件,而溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣條件又是影響林火蔓延的重要因素。因此,要準(zhǔn)確地預(yù)測林火蔓延,必須考慮到熱量與天氣條件的相互影響。本文以湖南地區(qū)的森林火災(zāi)為研究對象,選擇王正非模型作為林火蔓延模型,建立熱量揮發(fā)模型,并將它與天氣模型中的天氣數(shù)據(jù)進行信息融合,把融合后的數(shù)據(jù)信息輸入模擬系統(tǒng)進行林火蔓延模擬,得到基于混合HOGA-SVM的熱量揮發(fā)模型和天氣模型信息融合的林火蔓延模型。論文的的研究內(nèi)容有:（1）將王正非林火蔓延模型與BURNUP模型以及WRF-Fire模型相結(jié)合,構(gòu)建適用于我國南方集體林區(qū)的熱量揮發(fā)模型。該模型可以比較準(zhǔn)確地計算出可燃物在不同條件下的燃燒時間、燃燒過后的剩余質(zhì)量分?jǐn)?shù)、以及燃燒過程中釋放的熱量。（2）選擇空間天氣定量化預(yù)報系統(tǒng)中的空間天氣模型,利用混合SVM算法將空間天氣模型中... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１熱量比較圖??Ｆｉｇ．?３．?Ｈｅａｔ?ｆｌｕｘ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ａｍｏｎｇ?ｏｕｒ?ｍｏｄｅｌ?ａｎｄ?ＤＥＶＳ－ＦＩＲＥ?ａｓ?ｗｅｌｌ?ａｓ?ＷＲＦ－Ｆｉｒｅ??

４．２．３基于混合ＳＶＭ的信息融合??（１）基于ＳＶＭ的信息融合??一般而言，在信息融合系統(tǒng)中，其基本原理如圖４－１所示。??假設(shè)系統(tǒng)有《個傳感器，對來自于傳感器的信息進行＆次融合，每一次融合??都可以輸入多個不同的傳感器信息，最后得到融合結(jié)果Ｙ。但是在實際應(yīng)用中融??合的次數(shù)和方式要具體問題具體分析。??具體到基于ＳＶＭ的熱量模型和天氣模型的信息融合，可以看作有ｎ維輸人??參數(shù)ｘ，輸入?yún)?shù)為熱量數(shù)據(jù)和天氣模型中的溫度、風(fēng)速、風(fēng)向、濕度等數(shù)據(jù)，??進行Ａ次融合，輸出為融合結(jié)果ｙ，即新的天氣數(shù)據(jù)。??—￣￣？＊?傳感器１?、??＾＾Ｉ????＾?融合１?＼?ｙ２??Ｘ－—?傳憋器?２????？：?ｙｉ??：?融合ｉ?＼?ｙｗ??ｘｉ?、ｙｋ???？傳感器ｉ?—?＼?—????融合?ｋ???？＊?傳感器ｎ??圖４－１信息融合原理示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?４－１?Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｆｕｓｉｏｎ??公式（４－１４）表示的是輸入、輸出的集合，其中ｘ；表示的是第／個輸入，乂表??示的是第／次的融合結(jié)果。??２５??

圖４－２基于混合ＳＶＭ的信息融合模型??Ｆｉｇｕｒｅ?４－２?Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?Ｆｕｓｉｏｎ?Ｍｏｄｅｌ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ?Ｈｙｂｒｉｄ?ＳＶＭ??如圖４－２所示，其中ｘ，．表示的是第／個輸入，／〇ｃ）表示最后的輸出結(jié)果，??火（ｘ，＿ｙ）表示核函數(shù)，々為支持向量的個數(shù)，基于混合ＳＶＭ的信息融合模型的優(yōu)??點有以下幾個：??１）在輸人、輸出節(jié)點上與一般的信息融合模型是一致的，都是將非線性關(guān)??系轉(zhuǎn)化為映射關(guān)系。??２８??

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]疏伐對北京西山油松林可燃物特征及潛在火行為影響[J]. 宋潔,朱敏,劉曉東,任云卯,王奇峰,金瑩杉.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[4]基于ArcGIS的福建南部地區(qū)林火管理資源分布優(yōu)化[J]. 楊夏捷,蘇漳文,田超,靳全鋒,郭福濤.  生態(tài)學(xué)雜志. 2017(04)
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博士論文
[1]南亞熱帶典型人工林可燃物空間分布及潛在火行為研究[D]. 潘登.中南林業(yè)科技大學(xué) 2017
[2]云南松林火險與火行為模型研究[D]. 趙璠.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2017

碩士論文
[1]基于特征優(yōu)化與混合核函數(shù)SVM的蓄電池SOH監(jiān)測系統(tǒng)[D]. 劉微.華中師范大學(xué) 2017
[2]基于WRF-Fire模式的蒙古國入境大火數(shù)值模擬研究[D]. 董琪如.南京信息工程大學(xué) 2017
[3]基于DEVS的林火蔓延預(yù)測方法研究[D]. 廖超.中南林業(yè)科技大學(xué) 2015
[4]基于SuperMap GIS的林火管理系統(tǒng)應(yīng)用研究[D]. 高瑜.中南林業(yè)科技大學(xué) 2013
[5]森林火災(zāi)計量經(jīng)濟學(xué)研究[D]. 朱學(xué)平.福建農(nóng)林大學(xué) 2012



本文編號：3474578