森林火災的頻繁發(fā)生,使得自然生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞,森林火災中產生大量的溫室氣體,以一氧化碳和二氧化碳的形式釋放到大氣中,破壞大氣中的碳平衡。對人們生活產生了重要影響。林火是一種非常普遍的自然現象,但在全球氣候變暖的大背景下,森林火災的發(fā)生越來越頻繁,給人類生活環(huán)境帶來了巨大的影響。大興安嶺地區(qū)作為我國重點林區(qū),近年來森林火災發(fā)生頻繁。為更好估算森林火災發(fā)生時碳排放量,本文利用高分辨率遙感圖像數據處理分析,闡述了大興安嶺地區(qū)2009年至2018年10年間林火發(fā)生的碳排放量情況。通過遙感技術對林火定位,經過遙感數據的投影、鑲嵌處理,得出TIF圖像數據;通過TIF圖像數據計算出林火對森林的燒傷情況及林火對大興安嶺地區(qū)不同土地利用類型造成的影響進行分析;根據遙感的不同產品同一分辨率下結合計算分析,得出十年間不同土地利用類型碳釋放量。經遙感影像數據得出大興安嶺地區(qū)十年間林火總面積為27953.10899hm2,其中:2014年林火面積最小為754.73hm2,2015年林火面積最大為10154.09hm2。大興安嶺近十年林火碳釋放量總量為0.923×105t,其中落葉針葉林碳釋放量為0.291 × ... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：41 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?２００９－２０１８年火點區(qū)??

?２研究區(qū)概況與研宄方法???磷．??Ｗ??，?＊＊，??產?＿卞??？；?．?＊?－??？?—事?ｊｆｔ??Ｍ?：??ａＤｌｂ－Ｌ＆－ＯｌＣｌ＞??｜｜？￥?：?２８４??龜??低：０??圖２－２?２０１５年過火面積的像元圖像??所謂精度驗證，是針對遙感影像測量結果的準確性進行驗證的過程，大興安嶺火點??分布相對密集程度較低，森林區(qū)域廣闊，植被類型復雜，加之系統(tǒng)本身試驗條件存在局??限性，因此在特定條件下完成對此次研究的精度驗證是十分必要的１２８］。??此次研究參考借鑒ＭＯＤＩＳ與Ｌａｎｄｓａｔ數據信息，其中，ＭＯＤＩＳ信息主要利用遙感??影像的第一、二波段進行計算，以６為臨界值，當數值大于６時，則確定該區(qū)域可能發(fā)??生火災，若數值小于６，則該區(qū)域植被覆蓋率相對較小，因此發(fā)生火災可能性不大１２９１。??與此同時，從遙感影像的地２２、３２波段窺探試驗地火災發(fā)生率成為第二道保障，將２２??與３２波段溫度與亮度求差，當亮度與溫度大于３６０Ｋ時可判定為火災發(fā)生區(qū)域，在此基??礎上以ＥＮＶＩ與ＡｒｃＧＩＳ系列軟件作為支撐，保障了估算結果的準確性。??數據預處理如下：??１．獲�。蹋幔睿洌螅幔簦訑祿�，對數據進行大氣校正。??２．計算歸一化燃燒率指數值，利用公式ＮＲＢ＝?（ｎｉｒ－ｓｗｉｒ）?／?（ｎｉｒ＋ｓｗｉｒ）計算，其中??ｎｉｒ？是Ｌａｎｄｓａｔ８的第５個波段，即近紅外波段，ｓｗｉｒ是Ｌａｎｄｓａｔ８的第７個波段，即短波??紅外波段。??３．ＭＯＤＩＳ重分類，將ＭＯＤＩＳ過火面積產品進行重分類，ＭＯＤＩＳ火燒地產品中像元??值大于０重分類賦值為１，其他值賦值為０。??４．Ｌａ

圖２－５重分類?

【參考文獻】：
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本文編號：3455508