基于導(dǎo)數(shù)光譜與主成分分析的小麥籽粒赤霉病識(shí)別
發(fā)布時(shí)間:2021-10-16 04:11
赤霉病是威脅我國(guó)食品安全的主要病害之一,為了給糧食加工和作物育種提供技術(shù)支持,迫切需要探索小麥籽粒赤霉病的識(shí)別方法.利用高光譜成像儀掃描健康和感染赤霉病的小麥籽粒獲取高光譜圖像.使用圖像處理技術(shù)分離籽粒和背景后,用多元散射校正、1階導(dǎo)數(shù)和2階導(dǎo)數(shù)對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.利用主成分分析提取小麥籽粒的光譜特征.使用不同模型對(duì)籽粒進(jìn)行識(shí)別,比較多種處理組合的評(píng)估指標(biāo).結(jié)果表明:1階導(dǎo)數(shù)—主成分分析—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的總體分類精度最高,其值為91.67%.
【文章來(lái)源】:安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,44(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
患病和健康小麥籽粒樣本圖像
圖2是健康及患病小麥籽粒樣本的原始光譜反射率曲線.從圖2可看出,健康小麥籽粒的原始光譜反射率曲線輪廓與患病小麥籽粒的基本一致,但患病籽粒原始光譜反射率曲線明顯高于健康小麥籽粒,這可能是因?yàn)樾←湼腥境嗝共『?籽粒中的水分、蛋白質(zhì)、淀粉的含量均低于健康小麥籽粒[18],導(dǎo)致反射光變強(qiáng),從而有更高的反射率.2.2 不同預(yù)處理下小麥籽粒的光譜特征
圖3為多元散射校正后健康及染病小麥籽粒樣本的平均光譜反射率.從圖3可看出,多元散射校正后,在可見(jiàn)光波段(380~780 nm) 曲線平滑,在近紅外(780~1 030 nm)波段健康籽粒的反射率與患病籽粒的差異較大.圖4為健康及染病小麥籽粒樣本1,2階導(dǎo)數(shù)的平均反射光譜率.從圖4可看出,兩類小麥籽粒樣本的1,2階導(dǎo)數(shù)的平均光譜反射率在一些波段幾乎重合,但在1階導(dǎo)數(shù)的374~800 nm波段,2階導(dǎo)數(shù)的530~805 nm和930~1 030 nm波段,二者的平均光譜反射率差異較大.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Breeding wheat for resistance to Fusarium head blight in the Global North: China, USA, and Canada[J]. Zhanwang Zhu,Yuanfeng Hao,Mohamed Mergoum,Guihua Bai,Gavin Humphreys,Sylvie Cloutier,Xianchun Xia,Zhonghu He. The Crop Journal. 2019(06)
[2]傅里葉中紅外光譜結(jié)合稀疏表示分類方法鑒別小麥赤霉病感染等級(jí)[J]. 梁琨,張夏夏,丁靜,徐劍宏,韓東燊,沈明霞. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(10)
[3]安徽省小麥品種對(duì)赤霉病的抗性分析[J]. 許娟,陳莉,丁克堅(jiān). 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(16)
[4]基于ICO-SPA特征提取的近紅外高光譜小麥赤霉病粒嘔吐毒素含量預(yù)測(cè)[J]. 丁靜,梁琨,韓東燊,徐劍宏,沈明霞. 麥類作物學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]小麥抗赤霉病研究現(xiàn)狀與展望[J]. 張愛(ài)民,陽(yáng)文龍,李欣,孫家柱. 遺傳. 2018(10)
[6]小麥生產(chǎn)概況及其發(fā)展[J]. 趙廣才,常旭虹,王德梅,陶志強(qiáng),王艷杰,楊玉雙,朱英杰. 作物雜志. 2018(04)
[7]基于高光譜成像技術(shù)的小麥籽粒赤霉病識(shí)別[J]. 梁琨,杜瑩瑩,盧偉,王策,徐劍宏,沈明霞. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(02)
[8]近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)種子質(zhì)量的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 朱麗偉,馬文廣,胡晉,鄭昀曄,田藝心,關(guān)亞靜,胡偉民. 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(02)
[9]小麥中鐮刀菌毒素脫氧雪腐鐮刀菌烯醇污染現(xiàn)狀與防控研究進(jìn)展[J]. 史建榮,劉馨,仇劍波,祭芳,徐劍宏,董飛,殷憲超,冉軍艦. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(18)
[10]近紅外相關(guān)光譜的多元散射校正處理研究[J]. 蘆永軍,曲艷玲,宋敏. 光譜學(xué)與光譜分析. 2007(05)
本文編號(hào):3439121
【文章來(lái)源】:安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,44(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
患病和健康小麥籽粒樣本圖像
圖2是健康及患病小麥籽粒樣本的原始光譜反射率曲線.從圖2可看出,健康小麥籽粒的原始光譜反射率曲線輪廓與患病小麥籽粒的基本一致,但患病籽粒原始光譜反射率曲線明顯高于健康小麥籽粒,這可能是因?yàn)樾←湼腥境嗝共『?籽粒中的水分、蛋白質(zhì)、淀粉的含量均低于健康小麥籽粒[18],導(dǎo)致反射光變強(qiáng),從而有更高的反射率.2.2 不同預(yù)處理下小麥籽粒的光譜特征
圖3為多元散射校正后健康及染病小麥籽粒樣本的平均光譜反射率.從圖3可看出,多元散射校正后,在可見(jiàn)光波段(380~780 nm) 曲線平滑,在近紅外(780~1 030 nm)波段健康籽粒的反射率與患病籽粒的差異較大.圖4為健康及染病小麥籽粒樣本1,2階導(dǎo)數(shù)的平均反射光譜率.從圖4可看出,兩類小麥籽粒樣本的1,2階導(dǎo)數(shù)的平均光譜反射率在一些波段幾乎重合,但在1階導(dǎo)數(shù)的374~800 nm波段,2階導(dǎo)數(shù)的530~805 nm和930~1 030 nm波段,二者的平均光譜反射率差異較大.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Breeding wheat for resistance to Fusarium head blight in the Global North: China, USA, and Canada[J]. Zhanwang Zhu,Yuanfeng Hao,Mohamed Mergoum,Guihua Bai,Gavin Humphreys,Sylvie Cloutier,Xianchun Xia,Zhonghu He. The Crop Journal. 2019(06)
[2]傅里葉中紅外光譜結(jié)合稀疏表示分類方法鑒別小麥赤霉病感染等級(jí)[J]. 梁琨,張夏夏,丁靜,徐劍宏,韓東燊,沈明霞. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(10)
[3]安徽省小麥品種對(duì)赤霉病的抗性分析[J]. 許娟,陳莉,丁克堅(jiān). 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(16)
[4]基于ICO-SPA特征提取的近紅外高光譜小麥赤霉病粒嘔吐毒素含量預(yù)測(cè)[J]. 丁靜,梁琨,韓東燊,徐劍宏,沈明霞. 麥類作物學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]小麥抗赤霉病研究現(xiàn)狀與展望[J]. 張愛(ài)民,陽(yáng)文龍,李欣,孫家柱. 遺傳. 2018(10)
[6]小麥生產(chǎn)概況及其發(fā)展[J]. 趙廣才,常旭虹,王德梅,陶志強(qiáng),王艷杰,楊玉雙,朱英杰. 作物雜志. 2018(04)
[7]基于高光譜成像技術(shù)的小麥籽粒赤霉病識(shí)別[J]. 梁琨,杜瑩瑩,盧偉,王策,徐劍宏,沈明霞. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(02)
[8]近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)種子質(zhì)量的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 朱麗偉,馬文廣,胡晉,鄭昀曄,田藝心,關(guān)亞靜,胡偉民. 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(02)
[9]小麥中鐮刀菌毒素脫氧雪腐鐮刀菌烯醇污染現(xiàn)狀與防控研究進(jìn)展[J]. 史建榮,劉馨,仇劍波,祭芳,徐劍宏,董飛,殷憲超,冉軍艦. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(18)
[10]近紅外相關(guān)光譜的多元散射校正處理研究[J]. 蘆永軍,曲艷玲,宋敏. 光譜學(xué)與光譜分析. 2007(05)
本文編號(hào):3439121
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