生態(tài)災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-10 07:41
傳統(tǒng)的生態(tài)災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析方法存在分析準(zhǔn)確性低的情況,為此設(shè)計(jì)一種生態(tài)災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析方法。此次分析從干旱對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響、洪澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響和風(fēng)雹農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響三方面完成了災(zāi)害性天氣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析。實(shí)例分析結(jié)果證明,經(jīng)過此次設(shè)計(jì)的災(zāi)害性天氣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析方法分析后的農(nóng)產(chǎn)品損失成本比傳統(tǒng)分析方法分析后的農(nóng)產(chǎn)品損失成本少,證明此次設(shè)計(jì)的分析方法能夠有效減少農(nóng)作物損失,具備實(shí)際應(yīng)用意義。
【文章來源】:環(huán)境科學(xué)與管理. 2020,45(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
干旱對農(nóng)作物的影響圖
在分析干旱對農(nóng)作物的影響之前,分析作物的需水情況,以玉米和冬小麥為例,兩種農(nóng)作物的需水情況見圖2。由于干旱[2]具有持續(xù)時(shí)間長和范圍廣的特點(diǎn),所以在長時(shí)間的影響下造成缺水和沙漠化等現(xiàn)象發(fā)生,對農(nóng)業(yè)造成的產(chǎn)量損失和經(jīng)濟(jì)損失也是最大的。干旱等級劃分過程如下所示:
在近一個(gè)世紀(jì)以來人類大量的使用礦物燃料(如煤、石油等),排放出大量的CO2等多種溫室氣體,這些溫室氣體導(dǎo)致全球氣候變暖。[4]由于氣候變暖導(dǎo)致冰雪融化、強(qiáng)降雪等現(xiàn)象的發(fā)生,從而造成的洪澇災(zāi)害。而洪澇災(zāi)害的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致沿海地水位上升,若排水不及時(shí),則會(huì)淹沒農(nóng)作物,并會(huì)對人們的生命財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生一定的影響。見圖3為洪澇災(zāi)害后的農(nóng)作物。圖3為洪澇災(zāi)害后的農(nóng)作物,可見發(fā)生洪澇災(zāi)害后對農(nóng)作物的影響非常大,如果某一地區(qū)經(jīng)常發(fā)生降雨,則會(huì)導(dǎo)致土地積水,從而對農(nóng)作物造成影響;若發(fā)生暴雨現(xiàn)象,則會(huì)引起水位上漲的現(xiàn)象,從而淹沒農(nóng)田,如果這種現(xiàn)象持續(xù)時(shí)間[5]較長,則會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物死亡或者減產(chǎn)等現(xiàn)象。并且,近些年全球變暖,洪澇災(zāi)害等災(zāi)害性天氣的發(fā)生越來越多,對農(nóng)作物的影響也越來越大。中國夏季的年降水量較多,具有明顯的年際變化特征,發(fā)生次數(shù)也較多,在長江和黃河領(lǐng)域發(fā)生的最為頻繁。除此之外,引起洪澇的天氣通常是暴雨或者長時(shí)間的降水,并且土壤結(jié)構(gòu)也是影響洪澇災(zāi)害的重要因素,圍湖造田、開墾濕地等都會(huì)加劇水土流失現(xiàn)象的發(fā)生,并且會(huì)損壞防洪設(shè)施,加重澇害,從而對農(nóng)作物產(chǎn)生一定的影響。在洪澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析上,以水稻為例,長時(shí)間的暴雨會(huì)使水稻缺乏光照,這種現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致稻子生產(chǎn)緩慢,以至于后期的根葉枯黃,不利于水稻的生長。同時(shí),降雨從天而降,會(huì)直接影響水稻莖葉,從而葉片被撕破,莖葉被折斷,從而減少農(nóng)作物產(chǎn)量。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向氣象指數(shù)保險(xiǎn)的水果冰雹災(zāi)害災(zāi)損評估方法[J]. 欒慶祖,董鵬捷,葉彩華. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(06)
[2]櫻桃種植戶對氣候變化及氣象災(zāi)害的適應(yīng)行為效能感知研究[J]. 宋臻,史興民,李歡娟,陳謝揚(yáng),高瑩. 氣候變化研究進(jìn)展. 2019(03)
[3]氣候變化視角下我國糧食生產(chǎn)率增長及其影響因素分析[J]. 劉戰(zhàn)偉. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的設(shè)計(jì)[J]. 王英強(qiáng),陳綏陽,王振鐸. 電子設(shè)計(jì)工程. 2018(24)
[5]作物模型在我國玉米生產(chǎn)中的研究與應(yīng)用[J]. 陳小民,崔紅,劉志銘,魏雯雯,姚凡云,吳楊,曹玉軍,呂艷杰,王永軍. 玉米科學(xué). 2018(03)
[6]施肥和花期漬水脅迫對油菜產(chǎn)量及其形成影響的模型研究[J]. 宋楚崴,曹宏鑫,張文宇,張偉欣,陳魏濤,馮春煥,葛思俊. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(04)
[7]生物炭配施有機(jī)肥對菜田土壤水分及水分利用效率的影響[J]. 王湛,李銀坤,王利春,郭文忠,徐志剛,楊子強(qiáng),馬麗,李秋琛. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(12)
本文編號(hào):3427948
【文章來源】:環(huán)境科學(xué)與管理. 2020,45(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
干旱對農(nóng)作物的影響圖
在分析干旱對農(nóng)作物的影響之前,分析作物的需水情況,以玉米和冬小麥為例,兩種農(nóng)作物的需水情況見圖2。由于干旱[2]具有持續(xù)時(shí)間長和范圍廣的特點(diǎn),所以在長時(shí)間的影響下造成缺水和沙漠化等現(xiàn)象發(fā)生,對農(nóng)業(yè)造成的產(chǎn)量損失和經(jīng)濟(jì)損失也是最大的。干旱等級劃分過程如下所示:
在近一個(gè)世紀(jì)以來人類大量的使用礦物燃料(如煤、石油等),排放出大量的CO2等多種溫室氣體,這些溫室氣體導(dǎo)致全球氣候變暖。[4]由于氣候變暖導(dǎo)致冰雪融化、強(qiáng)降雪等現(xiàn)象的發(fā)生,從而造成的洪澇災(zāi)害。而洪澇災(zāi)害的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致沿海地水位上升,若排水不及時(shí),則會(huì)淹沒農(nóng)作物,并會(huì)對人們的生命財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生一定的影響。見圖3為洪澇災(zāi)害后的農(nóng)作物。圖3為洪澇災(zāi)害后的農(nóng)作物,可見發(fā)生洪澇災(zāi)害后對農(nóng)作物的影響非常大,如果某一地區(qū)經(jīng)常發(fā)生降雨,則會(huì)導(dǎo)致土地積水,從而對農(nóng)作物造成影響;若發(fā)生暴雨現(xiàn)象,則會(huì)引起水位上漲的現(xiàn)象,從而淹沒農(nóng)田,如果這種現(xiàn)象持續(xù)時(shí)間[5]較長,則會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物死亡或者減產(chǎn)等現(xiàn)象。并且,近些年全球變暖,洪澇災(zāi)害等災(zāi)害性天氣的發(fā)生越來越多,對農(nóng)作物的影響也越來越大。中國夏季的年降水量較多,具有明顯的年際變化特征,發(fā)生次數(shù)也較多,在長江和黃河領(lǐng)域發(fā)生的最為頻繁。除此之外,引起洪澇的天氣通常是暴雨或者長時(shí)間的降水,并且土壤結(jié)構(gòu)也是影響洪澇災(zāi)害的重要因素,圍湖造田、開墾濕地等都會(huì)加劇水土流失現(xiàn)象的發(fā)生,并且會(huì)損壞防洪設(shè)施,加重澇害,從而對農(nóng)作物產(chǎn)生一定的影響。在洪澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析上,以水稻為例,長時(shí)間的暴雨會(huì)使水稻缺乏光照,這種現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致稻子生產(chǎn)緩慢,以至于后期的根葉枯黃,不利于水稻的生長。同時(shí),降雨從天而降,會(huì)直接影響水稻莖葉,從而葉片被撕破,莖葉被折斷,從而減少農(nóng)作物產(chǎn)量。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向氣象指數(shù)保險(xiǎn)的水果冰雹災(zāi)害災(zāi)損評估方法[J]. 欒慶祖,董鵬捷,葉彩華. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(06)
[2]櫻桃種植戶對氣候變化及氣象災(zāi)害的適應(yīng)行為效能感知研究[J]. 宋臻,史興民,李歡娟,陳謝揚(yáng),高瑩. 氣候變化研究進(jìn)展. 2019(03)
[3]氣候變化視角下我國糧食生產(chǎn)率增長及其影響因素分析[J]. 劉戰(zhàn)偉. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的設(shè)計(jì)[J]. 王英強(qiáng),陳綏陽,王振鐸. 電子設(shè)計(jì)工程. 2018(24)
[5]作物模型在我國玉米生產(chǎn)中的研究與應(yīng)用[J]. 陳小民,崔紅,劉志銘,魏雯雯,姚凡云,吳楊,曹玉軍,呂艷杰,王永軍. 玉米科學(xué). 2018(03)
[6]施肥和花期漬水脅迫對油菜產(chǎn)量及其形成影響的模型研究[J]. 宋楚崴,曹宏鑫,張文宇,張偉欣,陳魏濤,馮春煥,葛思俊. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(04)
[7]生物炭配施有機(jī)肥對菜田土壤水分及水分利用效率的影響[J]. 王湛,李銀坤,王利春,郭文忠,徐志剛,楊子強(qiáng),馬麗,李秋琛. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(12)
本文編號(hào):3427948
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