基于CiteSpace的森林火災(zāi)研究文獻可視化分析
發(fā)布時間:2021-09-28 20:41
隨著全球氣候持續(xù)變暖,林火發(fā)生率顯著上升,森林火災(zāi)研究成為當前研究熱點。本文運用文獻計量學的研究方法與Cite Space軟件,對森林火災(zāi)研究文獻進行可視化分析。結(jié)果表明,發(fā)文量排名前五的學者是胡海清、魏書精、羅碧珍、羅斯生、舒立福,學者間團隊合作明顯;東北林業(yè)大學、中國林科院是發(fā)文量最高的機構(gòu),分別形成了兩大跨機構(gòu)、跨區(qū)域的合作關(guān)系;將林火研究整合為與氣候變化、碳循環(huán)、地理信息系統(tǒng)、大興安嶺相關(guān)的四大研究熱點,以及四個發(fā)展階段,當前階段出現(xiàn)了一批與新方法、新技術(shù),以及林火行為相關(guān)的關(guān)鍵詞,代表了未來的研究方向。
【文章來源】:安徽林業(yè)科技. 2020,46(05)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
學者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜
2.3.1 森林火災(zāi)研究熱點分析關(guān)鍵詞是對文獻內(nèi)容的概括,高頻和高中心性的關(guān)鍵詞能反映研究熱點和主題。借助Cite Space軟件對森林火災(zāi)研究文獻進行關(guān)鍵詞提取,獲得出現(xiàn)頻次排列前十位的關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計,見表1。中心性反映了關(guān)鍵詞的重要性,中心性前十的詞有大興安嶺、森林火險、氣候變化、空間分布、地理信息系統(tǒng)、林火干擾、森林防火、氣象因子、活性有機碳和興安落葉松。從關(guān)鍵詞詞頻與中心性的統(tǒng)計結(jié)果可以看出,森林火災(zāi)研究的熱點主要集中在氣候變化與森林火災(zāi)的相互關(guān)系、森林火災(zāi)對碳循環(huán)的影響、基于地理信息系統(tǒng)的林火管理、大興安嶺森林火災(zāi)研究等方面。
圖3 森林火災(zāi)研究文獻年度分布起始階段(1992—1995年):該階段有著很高的文獻發(fā)表數(shù)量,年發(fā)文量均在90篇以上,但研究中沒有頻次較高的關(guān)鍵詞和突現(xiàn)詞出現(xiàn);篇均被引數(shù)、篇均下載數(shù)分別為4.43和46.68,與其后年份的相應(yīng)數(shù)據(jù)相比明顯偏低。表明這一階段雖然發(fā)文量高,但文獻質(zhì)量偏低,對后期的研究貢獻不高,屬于森林火災(zāi)研究的起始階段。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]MODIS數(shù)據(jù)解譯及其在森林火險中的應(yīng)用研究[J]. 劉蓉,劉平波,吳鑫. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020(03)
[2]我國森林災(zāi)害的空間分布分析[J]. 張穎,丁昱菲. 北京林業(yè)大學學報. 2019(03)
[3]基于PSO-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的林火預測設(shè)計與研究[J]. 白書華,況明星. 系統(tǒng)仿真學報. 2018(05)
[4]林火行為蔓延模型研究進展[J]. 趙璠,舒立福,周汝良,趙鳳君,王明玉. 世界林業(yè)研究. 2017(02)
[5]陜西省林火特征及與關(guān)鍵氣候因子的關(guān)系[J]. 沈姣姣,宋鴻,曹慧萍,曹岳. 災(zāi)害學. 2016(02)
[6]林火對土壤有機質(zhì)的影響研究綜述[J]. 劉發(fā)林,肖化順,羅鵬飛. 土壤通報. 2016(01)
[7]基于氣象因子的福建省森林火險預測模型[J]. 蘇漳文,劉愛琴,梁慧玲,郭福濤,趙嘉陽,林芳芳. 森林與環(huán)境學報. 2015(04)
[8]林火碳排放研究概況及展望[J]. 常禹,黃文韜,胡遠滿,李月輝,布仁倉,劉永耀. 生態(tài)學雜志. 2015(10)
[9]CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J]. 陳悅,陳超美,劉則淵,胡志剛,王賢文. 科學學研究. 2015(02)
[10]大興安嶺塔河地區(qū)雷擊火發(fā)生驅(qū)動因子綜合分析[J]. 郭福濤,蘇漳文,馬祥慶,宋禹輝,孫龍,胡海清,楊婷婷. 生態(tài)學報. 2015(19)
本文編號:3412513
【文章來源】:安徽林業(yè)科技. 2020,46(05)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
學者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜
2.3.1 森林火災(zāi)研究熱點分析關(guān)鍵詞是對文獻內(nèi)容的概括,高頻和高中心性的關(guān)鍵詞能反映研究熱點和主題。借助Cite Space軟件對森林火災(zāi)研究文獻進行關(guān)鍵詞提取,獲得出現(xiàn)頻次排列前十位的關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計,見表1。中心性反映了關(guān)鍵詞的重要性,中心性前十的詞有大興安嶺、森林火險、氣候變化、空間分布、地理信息系統(tǒng)、林火干擾、森林防火、氣象因子、活性有機碳和興安落葉松。從關(guān)鍵詞詞頻與中心性的統(tǒng)計結(jié)果可以看出,森林火災(zāi)研究的熱點主要集中在氣候變化與森林火災(zāi)的相互關(guān)系、森林火災(zāi)對碳循環(huán)的影響、基于地理信息系統(tǒng)的林火管理、大興安嶺森林火災(zāi)研究等方面。
圖3 森林火災(zāi)研究文獻年度分布起始階段(1992—1995年):該階段有著很高的文獻發(fā)表數(shù)量,年發(fā)文量均在90篇以上,但研究中沒有頻次較高的關(guān)鍵詞和突現(xiàn)詞出現(xiàn);篇均被引數(shù)、篇均下載數(shù)分別為4.43和46.68,與其后年份的相應(yīng)數(shù)據(jù)相比明顯偏低。表明這一階段雖然發(fā)文量高,但文獻質(zhì)量偏低,對后期的研究貢獻不高,屬于森林火災(zāi)研究的起始階段。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]MODIS數(shù)據(jù)解譯及其在森林火險中的應(yīng)用研究[J]. 劉蓉,劉平波,吳鑫. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020(03)
[2]我國森林災(zāi)害的空間分布分析[J]. 張穎,丁昱菲. 北京林業(yè)大學學報. 2019(03)
[3]基于PSO-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的林火預測設(shè)計與研究[J]. 白書華,況明星. 系統(tǒng)仿真學報. 2018(05)
[4]林火行為蔓延模型研究進展[J]. 趙璠,舒立福,周汝良,趙鳳君,王明玉. 世界林業(yè)研究. 2017(02)
[5]陜西省林火特征及與關(guān)鍵氣候因子的關(guān)系[J]. 沈姣姣,宋鴻,曹慧萍,曹岳. 災(zāi)害學. 2016(02)
[6]林火對土壤有機質(zhì)的影響研究綜述[J]. 劉發(fā)林,肖化順,羅鵬飛. 土壤通報. 2016(01)
[7]基于氣象因子的福建省森林火險預測模型[J]. 蘇漳文,劉愛琴,梁慧玲,郭福濤,趙嘉陽,林芳芳. 森林與環(huán)境學報. 2015(04)
[8]林火碳排放研究概況及展望[J]. 常禹,黃文韜,胡遠滿,李月輝,布仁倉,劉永耀. 生態(tài)學雜志. 2015(10)
[9]CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J]. 陳悅,陳超美,劉則淵,胡志剛,王賢文. 科學學研究. 2015(02)
[10]大興安嶺塔河地區(qū)雷擊火發(fā)生驅(qū)動因子綜合分析[J]. 郭福濤,蘇漳文,馬祥慶,宋禹輝,孫龍,胡海清,楊婷婷. 生態(tài)學報. 2015(19)
本文編號:3412513
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