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基于高光譜遙感的水稻稻瘟病分級(jí)檢測(cè)技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2021-09-25 11:20
  本研究以陵兩優(yōu)268為研究對(duì)象,運(yùn)用便攜式光譜儀、葉綠素儀測(cè)定受稻瘟病侵染的180個(gè)分蘗期水稻葉片樣本的高光譜數(shù)據(jù)與葉綠素含量值。隨機(jī)選取135個(gè)樣本作為訓(xùn)練集,45個(gè)樣本作為測(cè)試集,研究不同等級(jí)稻瘟病原始光譜、導(dǎo)數(shù)光譜、對(duì)數(shù)光譜的光譜特征,討論受稻瘟病侵染的水稻葉片與健康葉片之間的相關(guān)性,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提出了基于敏感波段的稻瘟病病情程度分級(jí)方法與葉綠素含量預(yù)測(cè)模型,為水稻稻瘟病監(jiān)測(cè)提供了依據(jù)。研究結(jié)論如下:(1)一階導(dǎo)數(shù)光譜、二階導(dǎo)數(shù)光譜、對(duì)數(shù)光譜變換等數(shù)學(xué)變換對(duì)消除背景環(huán)境噪聲具有良好的效果。對(duì)比分析四個(gè)等級(jí)的水稻稻瘟病光譜曲線,發(fā)現(xiàn)“藍(lán)邊位置”和“紅邊位置”與葉片病情程度顯著相關(guān),可以很好地反映水稻葉片的健康狀況。(2)通過敏感度分析法、光譜特征與葉綠素含量相關(guān)性分析法,篩選出稻瘟病敏感波段,原始光譜的敏感波段為473nm、494nm、666nm、674nm、700nm、752nm;一階導(dǎo)數(shù)的敏感波段為492nm、560nm、686nm、743nm;二階導(dǎo)數(shù)光譜敏感波段為574nm、665nm、701nm;對(duì)數(shù)光譜的敏感波段為540nm、570nm、670nm、772nm、7... 

【文章來源】:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于高光譜遙感的水稻稻瘟病分級(jí)檢測(cè)技術(shù)


綠色植物光譜特征曲線

試驗(yàn)樣本


試驗(yàn)水稻樣本如圖 2-1 所示,從湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)土肥資源高效利用國(guó)家工程室中心試驗(yàn)站試驗(yàn)田采集。該試驗(yàn)田位于湖南省長(zhǎng)沙市市芙蓉區(qū)8°12’N,113°1’E);屬中亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)型氣候,年平均氣溫 17.3°C,其1 月平均氣溫 5.2°C,7 月平均氣溫 28.9°C。無霜期 275d,年均降水量0mm,年均日照時(shí)長(zhǎng)為 1200-1600h[30]。適合稻瘟病真菌的繁殖與侵染,本水稻稻瘟病葉片樣本均為自然發(fā)病。試驗(yàn)水稻品種:陵兩優(yōu) 268,屬感病品種。種植方式:水稻于 2016 年 3 月 1 日播種,2016 年 4 月 2 號(hào)移栽。在水稻分蘗期(2016 年 4 月 16 日和 4 月 23 日及 5 月 1 日清晨)同專業(yè)植員先后三次從試驗(yàn)中心摘取水稻葉片共 180 片,清水洗凈,用保鮮袋裝好圖 2-1 試驗(yàn)樣本Fig. 2-1 Test samples

樣本,稻瘟病,葉片光譜,水稻葉片


表 2-1 水稻葉片分級(jí)Table2-1 Rice leaves classifica的分級(jí),本實(shí)驗(yàn)以受稻瘟病葉片光譜特征和稻瘟病分級(jí)檢流程如下。0 級(jí) 1 級(jí) 2 級(jí)32 59 56圖 2-2 分級(jí)樣本Fig. 2-2 Grading samples


本文編號(hào):3409635

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