同種或不同種的生物種群之間存在基因的交流,這種交流是指某一生物種群的遺傳信息從該種群流向其他種群的過程。基因流可以揭示生物種群之間的親緣關(guān)系,計算種群的傳播速度、傳播距離、定居過程以及預(yù)測種群未來的擴散趨勢等。目前,在生物學(xué)領(lǐng)域?qū)蛄鞯难芯糠椒ū容^單一。Structure模型聚類是該領(lǐng)域中使用頻率最高的一種研究方法,該方法是基于K-means算法的一種聚類算法。聚類開始前需要計算△K來預(yù)算所聚類的個數(shù)。然而在實際應(yīng)用中,△K的值與所聚類的結(jié)果往往存在差異。在對聚類的結(jié)果分析時,并不能保證所聚類結(jié)果在生物學(xué)領(lǐng)域中的表達是否準確、合理。因此,本文提出基于交互度的層次聚類算法,并應(yīng)用于基因流的研究,與Structure模型聚類算法相對比分析兩種算法之間的優(yōu)略。紫莖澤蘭是極具危害性的惡性雜草,屬于入侵生物。20世紀40年代由中緬邊境傳入中國云南南部。紫莖澤蘭的入侵趨勢和危害性日益嚴峻,嚴重影響和破壞當(dāng)?shù)氐娜诵蠼】岛娃r(nóng)林業(yè)、畜牧業(yè)的發(fā)展。僅云南省危害發(fā)生的總面積已達6.4萬km2,給西南地區(qū)帶來了巨大的經(jīng)濟損失。選擇云南怒江河谷北段中紫莖澤蘭的12個母本種群和子代種群個體的基因位點為數(shù)據(jù)樣本。... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３：交互度示例一??

圖５：簇之間的交互度??

圖６：存在無交互頂點的簇之間的交互度??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3405918