我國屬于農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)害蟲的防治工作對于保障國家糧食安全和主要農(nóng)產(chǎn)品的有效供給尤為重要。近年來大數(shù)據(jù)處理技術(shù)正逐漸應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級�；诖髷�(shù)據(jù)的分析理念及技術(shù),對歷年蟲害發(fā)生量進行分析,能夠找到引起蟲害爆發(fā)的主要關(guān)聯(lián)因子,從而制定科學的防控決策,減少糧食的損失。本文依據(jù)魯東地區(qū)白眉野草螟（Agriphila aeneociliella）發(fā)生期的氣象數(shù)據(jù),基于R語言分析軟件,建立了白眉野草螟監(jiān)測預警模型,明確其暴發(fā)成災的關(guān)鍵氣象因子,預測其危害程度,主要結(jié)論如下:使用基于R語言的隨機森林算法,分析了魯東地區(qū)2010-2017年白眉野草螟發(fā)生程度與氣象因子之間的關(guān)系。以17種氣象因子為自變量,以白眉野草螟發(fā)生程度為因變量,構(gòu)建監(jiān)測預警模型,并找出影響白眉野草螟發(fā)生的關(guān)鍵氣象因子。結(jié)果表明,影響魯東地區(qū)白眉野草螟發(fā)生程度的主要氣象因子為“平均地表氣溫”“平均水汽壓”和“日最低氣溫”,Gini值平均降低量分別為14.56、13.35和11.74。利用隨機森林袋外估計進行檢驗,模型準確率可達到81.68%,利用測試數(shù)據(jù)進行檢驗,模型準確率為81%。本模型的構(gòu)建可為白眉野草螟的監(jiān)測... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學山東省

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

隨機森林基本原理

主成分回歸模型原理

Ntree值與錯誤率的關(guān)系圖

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3392814