基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)林病蟲害生態(tài)智能測控系統(tǒng)構(gòu)建及其應用
發(fā)布時間:2021-07-16 17:01
當今社會,信息技術(shù)應用非常廣泛,已滲透到國民經(jīng)濟各個行業(yè)和社會生活的各個領(lǐng)域。自2009年以來,物聯(lián)網(wǎng)在我國被提升到國家戰(zhàn)略的高度,發(fā)展迅猛,具有高度的創(chuàng)造性、滲透性和帶動性,在農(nóng)林領(lǐng)域具有重大的應用價值。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)林信息技術(shù),對于實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)林生產(chǎn)向現(xiàn)代化農(nóng)林生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變,迎接農(nóng)林面臨的機遇和挑戰(zhàn),具有重要意義。目前,我國農(nóng)林有害生物發(fā)生的種類約1萬多種,其中造成嚴重危害的就有300多種。近20年來,每年都有10種左右的病蟲害由于多種原因造成大面積的暴發(fā)成災,其重要原因是對有害生物信息和資料的收集相對缺乏,沒有對這些病蟲害進行科學的監(jiān)控預警預報,特別是缺乏精準而嚴密的農(nóng)林生態(tài)智能測控網(wǎng)絡系統(tǒng)。眾所周知,農(nóng)林病蟲害的監(jiān)測預警預報是農(nóng)林病蟲害綜合防控的基礎(chǔ),對于準確、及時制定防治計劃和采取必要措施有效控制病蟲害的發(fā)生具有重要意義。為此,本文選定“基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)林病蟲害生態(tài)智能測控系統(tǒng)構(gòu)建及其技術(shù)應用”作為研究課題,綜合應用GSM/GPRS通信技術(shù)、B/S網(wǎng)絡技術(shù)、計算機應用技術(shù)和云計算等現(xiàn)代技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于農(nóng)林病蟲害的測控,對于提高農(nóng)林害蟲的管理水平和農(nóng)林產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)...
【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學山東省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1糧食作物病蟲害造成的損失所占比例[引自劉萬才等(2016)]??森林病蟲害是我國森林的主要災害之一
山東農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文??和食品中的2293個殘留限量,較之2012年之前有大幅度增加。這也意味著,農(nóng)產(chǎn)品如??果不能有效控制農(nóng)藥殘留,將越來越?jīng)]有市場或者說將難以進入市場。??在國際上,《鹿特丹公約》、《斯德哥爾摩公約》、《巴塞爾公約》和《蒙特利爾??議定書》明文規(guī)定:要求嚴格管控劇毒高毒農(nóng)藥的生產(chǎn)使用。農(nóng)產(chǎn)品市場也是一個全球??化市場,時刻面臨國際市場的競爭。如一根大蔥要出口日本,必須進行200多項農(nóng)殘檢??測。這么嚴苛的國際市場,不能嚴格控制農(nóng)藥殘留,我國農(nóng)產(chǎn)品如何才能走出國門???700?0.3??
山東農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文??2材料與方法??2.?1研究方法??本研宄利用物聯(lián)網(wǎng)、自控技術(shù)、計算機信息技術(shù)、通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)??技術(shù)、傳感器技術(shù)、現(xiàn)代植保技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)研宄農(nóng)林病蟲害監(jiān)測預警智能化測控及系??統(tǒng)構(gòu)建,從而實現(xiàn):設(shè)備研制一軟件開發(fā)1據(jù)通系統(tǒng)組網(wǎng)一服務器云平臺^[據(jù)??分析4據(jù)共享一預警信息發(fā)送等全過程功能。??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]近10年農(nóng)作物主要病蟲害發(fā)生危害情況的統(tǒng)計和分析[J]. 劉萬才,劉振東,黃沖,陸明紅,劉杰,楊清坡. 植物保護. 2016(05)
[2]設(shè)施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 楊英茹,郭利朋,黃媛,靳青,高欣娜. 河北農(nóng)業(yè)科學. 2014(06)
[3]我國植保信息技術(shù)應用進展與前景展望[J]. 尹哲,趙中華. 中國植保導刊. 2014(04)
[4]基于ASSESS圖像處理軟件的植物病害評估[J]. 冷偉鋒,楊雪,劉琦,劉利,王海光,馬占鴻. 中國植保導刊. 2014(02)
[5]增強農(nóng)作物有害生物監(jiān)測預警技術(shù)支撐能力 推進現(xiàn)代測報體系科學發(fā)展[J]. 劉莉,張文英,張振波,高軍,張麗,孫彥敏,李秀芹,張連生,張曉. 河北農(nóng)業(yè)科學. 2014(01)
[6]農(nóng)作物重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預警系統(tǒng)的應用與改進[J]. 范俊珺,周天富,盧建霖,張全財,梁興格. 云南農(nóng)業(yè). 2013(12)
[7]病蟲害專家系統(tǒng)研究進展[J]. 劉孝永,王未名,封文杰,劉麗娜,陳蕾蕾,陳相艷. 山東農(nóng)業(yè)科學. 2013(09)
[8]我國農(nóng)作物害蟲測報技術(shù)規(guī)范制定與應用[J]. 姜玉英. 應用昆蟲學報. 2013(03)
[9]基于物聯(lián)網(wǎng)視覺的自動農(nóng)業(yè)植物病斑遠程識別[J]. 劉寶靜. 科技通報. 2013(04)
[10]物聯(lián)網(wǎng)在植保技術(shù)推廣中的應用[J]. 張永斌. 中國植保導刊. 2012(10)
碩士論文
[1]風景園林病蟲害防治物聯(lián)網(wǎng)智能處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡凱.南京林業(yè)大學 2012
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的森林病蟲害防治智能傳感系統(tǒng)研究[D]. 王艷.南京林業(yè)大學 2012
[3]基于無線傳感器網(wǎng)絡的作物病蟲害監(jiān)測研究[D]. 唐穎.湖南農(nóng)業(yè)大學 2008
本文編號:3287402
【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學山東省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1糧食作物病蟲害造成的損失所占比例[引自劉萬才等(2016)]??森林病蟲害是我國森林的主要災害之一
山東農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文??和食品中的2293個殘留限量,較之2012年之前有大幅度增加。這也意味著,農(nóng)產(chǎn)品如??果不能有效控制農(nóng)藥殘留,將越來越?jīng)]有市場或者說將難以進入市場。??在國際上,《鹿特丹公約》、《斯德哥爾摩公約》、《巴塞爾公約》和《蒙特利爾??議定書》明文規(guī)定:要求嚴格管控劇毒高毒農(nóng)藥的生產(chǎn)使用。農(nóng)產(chǎn)品市場也是一個全球??化市場,時刻面臨國際市場的競爭。如一根大蔥要出口日本,必須進行200多項農(nóng)殘檢??測。這么嚴苛的國際市場,不能嚴格控制農(nóng)藥殘留,我國農(nóng)產(chǎn)品如何才能走出國門???700?0.3??
山東農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文??2材料與方法??2.?1研究方法??本研宄利用物聯(lián)網(wǎng)、自控技術(shù)、計算機信息技術(shù)、通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)??技術(shù)、傳感器技術(shù)、現(xiàn)代植保技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)研宄農(nóng)林病蟲害監(jiān)測預警智能化測控及系??統(tǒng)構(gòu)建,從而實現(xiàn):設(shè)備研制一軟件開發(fā)1據(jù)通系統(tǒng)組網(wǎng)一服務器云平臺^[據(jù)??分析4據(jù)共享一預警信息發(fā)送等全過程功能。??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]近10年農(nóng)作物主要病蟲害發(fā)生危害情況的統(tǒng)計和分析[J]. 劉萬才,劉振東,黃沖,陸明紅,劉杰,楊清坡. 植物保護. 2016(05)
[2]設(shè)施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 楊英茹,郭利朋,黃媛,靳青,高欣娜. 河北農(nóng)業(yè)科學. 2014(06)
[3]我國植保信息技術(shù)應用進展與前景展望[J]. 尹哲,趙中華. 中國植保導刊. 2014(04)
[4]基于ASSESS圖像處理軟件的植物病害評估[J]. 冷偉鋒,楊雪,劉琦,劉利,王海光,馬占鴻. 中國植保導刊. 2014(02)
[5]增強農(nóng)作物有害生物監(jiān)測預警技術(shù)支撐能力 推進現(xiàn)代測報體系科學發(fā)展[J]. 劉莉,張文英,張振波,高軍,張麗,孫彥敏,李秀芹,張連生,張曉. 河北農(nóng)業(yè)科學. 2014(01)
[6]農(nóng)作物重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預警系統(tǒng)的應用與改進[J]. 范俊珺,周天富,盧建霖,張全財,梁興格. 云南農(nóng)業(yè). 2013(12)
[7]病蟲害專家系統(tǒng)研究進展[J]. 劉孝永,王未名,封文杰,劉麗娜,陳蕾蕾,陳相艷. 山東農(nóng)業(yè)科學. 2013(09)
[8]我國農(nóng)作物害蟲測報技術(shù)規(guī)范制定與應用[J]. 姜玉英. 應用昆蟲學報. 2013(03)
[9]基于物聯(lián)網(wǎng)視覺的自動農(nóng)業(yè)植物病斑遠程識別[J]. 劉寶靜. 科技通報. 2013(04)
[10]物聯(lián)網(wǎng)在植保技術(shù)推廣中的應用[J]. 張永斌. 中國植保導刊. 2012(10)
碩士論文
[1]風景園林病蟲害防治物聯(lián)網(wǎng)智能處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡凱.南京林業(yè)大學 2012
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的森林病蟲害防治智能傳感系統(tǒng)研究[D]. 王艷.南京林業(yè)大學 2012
[3]基于無線傳感器網(wǎng)絡的作物病蟲害監(jiān)測研究[D]. 唐穎.湖南農(nóng)業(yè)大學 2008
本文編號:3287402
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