森林火災(zāi)危害性非常大,可對(duì)人類的財(cái)產(chǎn)和生態(tài)多樣性造成巨大損害�；赟VM分類方法,將提取到的火焰動(dòng)靜態(tài)特征作為支持向量機(jī)的輸入?yún)?shù)搭建了森林火災(zāi)識(shí)別系統(tǒng),運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)火災(zāi)險(xiǎn)情進(jìn)行識(shí)別與監(jiān)控。在識(shí)別過程中,提取和分析了火焰的多種特征,包括火焰的顏色、形狀以及移動(dòng)速度變化等,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地提取火焰的動(dòng)靜態(tài)特征,能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別火焰情況,大大提高了智能識(shí)別火災(zāi)險(xiǎn)情的能力。研究基于機(jī)器視覺的森林火災(zāi)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)能夠有效減少森林火災(zāi)帶來的影響,降低損失,提高森林火災(zāi)識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。 

【文章來源】：林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備. 2020,48(12)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

火焰輪廓提取

圖5 火焰識(shí)別但是RGB判據(jù)不能全方位地表現(xiàn)圖像或圖像區(qū)域的方向、大小等變化,依靠該特征不能確切地判斷是否發(fā)生火災(zāi),因此,RGB不能單獨(dú)作為識(shí)別森林火災(zāi)視頻圖像的判據(jù)。使用RGB-HSI判據(jù),進(jìn)一步排除干擾、提高識(shí)別正確率。

圖像處理流程

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3286406