森林火災危害性非常大,可對人類的財產和生態(tài)多樣性造成巨大損害�；赟VM分類方法,將提取到的火焰動靜態(tài)特征作為支持向量機的輸入參數(shù)搭建了森林火災識別系統(tǒng),運用圖像處理技術對火災險情進行識別與監(jiān)控。在識別過程中,提取和分析了火焰的多種特征,包括火焰的顏色、形狀以及移動速度變化等,實驗結果顯示該系統(tǒng)可以準確地提取火焰的動靜態(tài)特征,能夠實時識別火焰情況,大大提高了智能識別火災險情的能力。研究基于機器視覺的森林火災檢測識別系統(tǒng)能夠有效減少森林火災帶來的影響,降低損失,提高森林火災識別的實時性和準確性。 

【文章來源】：林業(yè)機械與木工設備. 2020,48(12)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

火焰輪廓提取

圖5 火焰識別但是RGB判據(jù)不能全方位地表現(xiàn)圖像或圖像區(qū)域的方向、大小等變化,依靠該特征不能確切地判斷是否發(fā)生火災,因此,RGB不能單獨作為識別森林火災視頻圖像的判據(jù)。使用RGB-HSI判據(jù),進一步排除干擾、提高識別正確率。

圖像處理流程

【參考文獻】：
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本文編號：3286406