我國是世界上種植食葵面積最大的國家,而向日葵是我國農(nóng)業(yè)種植中重要的經(jīng)濟作物。隨著向日葵種植面積的逐漸擴大,向日葵病害日益猖獗,因此準(zhǔn)確識別與有效防治向日葵病害對我國經(jīng)濟發(fā)展極為重要。傳統(tǒng)方法使用專門設(shè)備采集向日葵葉部病害圖像,然后在計算機進行圖像處理分析,不能夠及時、便捷的完成病害識別,存在很大的局限性,難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需求。近年來,隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)、計算機技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,Android移動端的普及,為向日葵病害識別系統(tǒng)開發(fā)提供了新的平臺。本文主要利用Android系統(tǒng)手機采集圖像,結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù),綜合了網(wǎng)絡(luò)通信以及模式識別等技術(shù),進行基于移動互聯(lián)網(wǎng)的向日葵葉部病害圖像采集與識別系統(tǒng)的研究。主要針對向日葵葉部病害做了深入研究,以向日葵黑斑病、細(xì)菌性葉斑病、白粉病、霜霉病為研究對象,提出了一種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的向日葵葉部病害圖像采集與識別系統(tǒng)。首先,用戶使用Android移動端選取待識別圖像,將該圖像從Android移動端通過TCP/IP網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議發(fā)送到服務(wù)器端。然后,服務(wù)器端接收到圖像后,調(diào)用圖像識別算法對該圖像進行識別處理。第一,圖像預(yù)處理:圖像預(yù)處理主要... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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第二章 系統(tǒng)總體設(shè)計SB 調(diào)試 選項后，使得手機與 PC 機相互連接。se 軟件，選擇 DDMS 選項，此時可以看到手機設(shè)備已，就可完成手機與 PC 機連接。手機與 PC 機連接情況如

圖 2-7 Java 工程創(chuàng)建Fig.2-7 Java project creation術(shù)網(wǎng)絡(luò)將各個單獨的設(shè)備連接起來，通過信息個部分：發(fā)送方、接收方以及傳輸協(xié)議。在為發(fā)送方、服務(wù)器端為接收方；接收病害識端為接收方。因此，移動客戶端和服務(wù)器端發(fā)送方和接收方進行通信的規(guī)約。Android 應(yīng)予高度支持，使得客戶端和服務(wù)器端之間通最多的就是 Socket 通信。因此，本文移動

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[4]基于Android的WIFI室內(nèi)定位系統(tǒng)[D]. 楊宇辰.西安電子科技大學(xué) 2015
[5]社會調(diào)查信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和分析方法研究[D]. 何俊.華南理工大學(xué) 2015
[6]灰度圖像的直方圖均衡化處理研究[D]. 陳永亮.安徽大學(xué) 2014
[7]面向Android應(yīng)用程序行為的安全監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 闕斌生.北京郵電大學(xué) 2014
[8]基于Android移動平臺的圖像顏色傳遞[D]. 雷煒卿.華北電力大學(xué) 2014
[9]行人檢測與跟蹤中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 王根嶺.浙江理工大學(xué) 2014
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