本文通過(guò)分析氣象因素對(duì)小麥赤霉病發(fā)病率的影響,針對(duì)中國(guó)中部安徽、湖北兩省10個(gè)地區(qū)近10年小麥赤霉病發(fā)病情況與天氣數(shù)據(jù),提出了兩組新的赤霉病預(yù)測(cè)模型,以期為赤霉病的發(fā)生和流行提供參考.第一章,介紹了小麥赤霉病的背景知識(shí),國(guó)內(nèi)外預(yù)測(cè)模型研究進(jìn)展以及本文建立模型所使用的方法.第二章,針對(duì)安徽、湖北兩省10個(gè)地區(qū)近10年小麥赤霉病數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù),在揚(yáng)花期（4月1日）前后兩月這段時(shí)期內(nèi),建立了含有氣象因子交叉項(xiàng)的逐步回歸模型.結(jié)果表明溫度、降雨量以及風(fēng)速3個(gè)氣象因子與赤霉病的發(fā)生密切相關(guān),可以有效的預(yù)測(cè)赤霉病的流行趨勢(shì).第三章,針對(duì)安徽、湖北兩省6個(gè)地區(qū)3到10年不等的小麥赤霉病數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù),在6個(gè)地區(qū)各自揚(yáng)花期前后2月這段時(shí)期內(nèi),建立了含有氣象因子的多元線性逐步回歸模型.結(jié)果表明,當(dāng)溫度大于26℃小于9℃時(shí)對(duì)赤霉病的發(fā)生起抑制作用,以及持續(xù)的降雨與相對(duì)較高的濕度是赤霉病發(fā)生和流行的重要影響因子.通過(guò)驗(yàn)證,模型可以有效的預(yù)測(cè)赤霉病的發(fā)展趨勢(shì).第四章,簡(jiǎn)要回顧了本文的主要工作,著重介紹了模型的實(shí)際意義,并對(duì)本文工作的不足之處及進(jìn)一步研究方向進(jìn)行了討論. 

【文章來(lái)源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１?２０００－２０１５年中國(guó)小麥赤霉病發(fā)生面積統(tǒng)計(jì)??

１６?????生率的預(yù)測(cè)值，通過(guò)計(jì)算得到預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的均方差ＭＳＥ＝５．５４／１０＝０．５５４／可以說(shuō)明模型??的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值并沒(méi)有顯著的差異．二者的對(duì)比散點(diǎn)圖見(jiàn)（圖２．２?）．??４．５?????????????棚４４＾４１??０????－Ｌ?????????１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１??２００１－２０１０年?實(shí)際１直＋翻丨１值??圖２．２?２００１－２０１０年荊州市小麥赤霉病觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值對(duì)比圖??§２．４小結(jié)??本章中我們生成了以開(kāi)花期一段時(shí)期內(nèi)溫度，降雨量，風(fēng)速以及它們的交義項(xiàng)為自變量，??以小麥赤霉病發(fā)生率為因變量所建立的模型．預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明，利用回歸分析得到的含有??氣象因子交叉項(xiàng)的小麥赤霉病預(yù)測(cè)模型經(jīng)過(guò)驗(yàn)證能夠很好地預(yù)測(cè)中國(guó)中部地區(qū)的冬小麥赤霉??病的發(fā)病情況．對(duì)我國(guó)中部安徽、湖北地區(qū)防治赤霉病提供了一個(gè)重要參考依據(jù)，從而提高食??品安全度．??與其它文獻(xiàn)預(yù)測(cè)相一致，我們所觀測(cè)到的溫度、降雨量等氣象因子對(duì)小麥赤霉病的發(fā)生??有重要影響，除此之外，風(fēng)速也可能成為該病害的重要影響因子，同時(shí)也是一個(gè)復(fù)雜的影響因??素．一方面，子囊孢子的成熟芷值小麥的開(kāi)花期，而其會(huì)借助氣流、風(fēng)雨傳播，從而擴(kuò)大赤霉??病的感病區(qū)域及其嚴(yán)重程度，另一方面風(fēng)速的大小會(huì)影響田間小麥的濕度，降低赤霉病發(fā)病??的嚴(yán)重程度．??文章中由于１０個(gè)地區(qū)中只有６個(gè)地區(qū)收集了各自的開(kāi)花期

圖３．１?小麥赤霉病發(fā)生率尺與疾病指數(shù)的線性擬合圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]關(guān)中小麥赤霉病的監(jiān)測(cè)與預(yù)警[D]. 崔章靜.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3221973