發(fā)布時(shí)間：2021-06-07 07:31

　　根據(jù)河北省1951―2018年歷史冰雹災(zāi)情數(shù)據(jù)和逐日氣象要素?cái)?shù)據(jù),分析了冰雹日數(shù)時(shí)空演變特征;基于單位面積林果雹災(zāi)損失,構(gòu)建了極大風(fēng)速、冰雹直徑、降雹時(shí)間等為致災(zāi)因子的林果損失評估模型,采用最優(yōu)分割法劃分了輕度、中度、較重、重度、嚴(yán)重5個(gè)等級,確定了不同災(zāi)害等級的致災(zāi)臨界閾值;基于模型,對2019年林果受雹災(zāi)影響進(jìn)行了評估。結(jié)果表明:河北省冰雹日數(shù)以0.26 d·10a^-1的速度下降;冰雹出現(xiàn)時(shí)間一般在3—11月,5—7月是冰雹高發(fā)期,占全年次數(shù)的65.1%,6月頻率最高,達(dá)30%;冰雹主要出現(xiàn)在午后到傍晚（13∶00—18∶00）,16∶00達(dá)到峰值。河北省冰雹日數(shù)空間分布隨地形變化,山區(qū)多于平原。林果受雹災(zāi)單位面積損失與冰雹最大直徑和持續(xù)時(shí)間呈極顯著的正相關(guān)。2019年河北省冰雹災(zāi)害對林果影響較小,災(zāi)情較輕。 

【文章來源】：干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2020,38(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

冰雹對林果災(zāi)害評估模型的構(gòu)建流程

圖5給出了河北省1974―2018年45 a的冰雹總?cè)諗?shù)空間分布及海拔高度。可見,隨著地勢高低的變化,河北省的冰雹空間分布由西北向東南逐漸減少,總體上,北部多于南部,西部多于東部,亦即高原、山地區(qū)域多于平原。冰雹多發(fā)區(qū)位于張家口和承德以及保定的西北部。張家口地區(qū)冰雹日數(shù)最多,大多在100 d以上,其中,位于壩上高原的尚義、沽源、崇禮和康保均超過150 d;承德僅次于張家口,冰雹日數(shù)在70～150 d之間;保定的淶源冰雹日數(shù)為126 d,為一個(gè)次高值中心。邯鄲西部的涉縣為冰雹相對多發(fā)區(qū),累計(jì)冰雹日數(shù)為45 d,邯鄲和邢臺的東部冰雹日數(shù)最少,其中,邯鄲的廣平、大名、成安和曲周冰雹累計(jì)日數(shù)小于10 d。圖3 河北省1951—2018年年均各月冰雹日數(shù)變化

河北省1951—2018年年均各月冰雹日數(shù)變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]寶雞市主要農(nóng)作物冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 陳浩,曹茹,王玉丹.  地球環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]雷達(dá)對冰雹災(zāi)害落區(qū)的跟蹤及鑒定[J]. 王麗榮,李姣,張素云,曹春莉.  災(zāi)害學(xué). 2019(03)
[3]基于多種函數(shù)擬合的自適應(yīng)最優(yōu)分割法[J]. 周源,杜俊飛,王子鴻,劉宇飛.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(13)
[4]面向氣象指數(shù)保險(xiǎn)的水果冰雹災(zāi)害災(zāi)損評估方法[J]. 欒慶祖,董鵬捷,葉彩華.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(06)
[5]甘肅慶陽蘋果氣象災(zāi)害保險(xiǎn)指數(shù)設(shè)計(jì)[J]. 車向軍,張?zhí)旆?周忠文,張謀草.  中國果樹. 2019(03)
[6]寶雞市冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[J]. 曹茹,陳浩.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]新疆農(nóng)作物生長期雹災(zāi)的時(shí)空分布及危害性評估[J]. 王昀,王式功,王旭,馬禹.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(06)
[8]基于回歸分析的雷災(zāi)死亡人數(shù)預(yù)測模型[J]. 武寧,殷啟元,陳綠文,陳紹東.  氣象與減災(zāi)研究. 2018(03)
[9]1986-2015年華北平原農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征[J]. 劉笑,何學(xué)敏,游松財(cái).  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(05)
[10]陜西地區(qū)1368-2013年冰雹災(zāi)害時(shí)空分布特征研究[J]. 萬紅蓮,宋海龍,朱嬋嬋,劉東玥.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(02)

碩士論文
[1]烏魯木齊市水文災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析及對林果業(yè)的影響研究[D]. 李星葦.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017



本文編號：3216154