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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的番茄病害識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-18 19:24
  番茄作為一種日常食用廣泛的蔬果,其在國(guó)內(nèi)普遍栽培。而番茄的品質(zhì)和產(chǎn)量是當(dāng)前農(nóng)民所重視的兩個(gè)重要因素。番茄在整個(gè)生長(zhǎng)周期中,會(huì)發(fā)生多種病害,若發(fā)現(xiàn)不及時(shí)沒(méi)有得到防治,這就直接影響番茄的產(chǎn)量和質(zhì)量以及帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。所以,番茄的病害識(shí)別尤其重要。早先人們根據(jù)經(jīng)驗(yàn),通過(guò)眼睛去判斷病害類別,這樣不僅浪費(fèi)時(shí)間且容易產(chǎn)生誤判。而使用傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法,其泛化能力差。深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展,在處理圖像識(shí)別的任務(wù)中有較高的識(shí)別率;谝陨蟽(nèi)容分析,本文選取了番茄易發(fā)生的5種病害和健康的番茄葉片共6類數(shù)據(jù)集作為研究對(duì)象,提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)番茄病害識(shí)別的方法。主要做了以下研究:1.對(duì)比現(xiàn)有的分類網(wǎng)絡(luò),分析各網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在深度和寬度的變化過(guò)程中解決梯度消失、參數(shù)量、訓(xùn)練速度等問(wèn)題以及使用短連接、跨層連接的優(yōu)點(diǎn)。不同核尺寸在各網(wǎng)絡(luò)層中的作用,特別是1*1卷積核的使用可升降網(wǎng)絡(luò)層的維度,同時(shí)減少了參數(shù)量和計(jì)算量。2.提出了改進(jìn)VGG16網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)中用核為1*1卷積層跨層連接并去除部分卷積層,目的是盡量將前層網(wǎng)絡(luò)特征信息提供給后層學(xué)習(xí),同時(shí)卷積層數(shù)維持16層。由于番茄葉片數(shù)據(jù)集少,為防止過(guò)擬合,在改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)... 

【文章來(lái)源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 背景意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究的主要內(nèi)容
    1.4 本文章節(jié)安排
第二章 圖像識(shí)別相關(guān)基礎(chǔ)
    2.1 圖像分類方法
        2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
        2.1.2 深度學(xué)習(xí)
    2.2 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
        2.2.1 感知機(jī)
        2.2.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的番茄病害識(shí)別研究
    3.1 目標(biāo)圖像獲取及處理
    3.2 經(jīng)典的分類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.2.1 ResNet結(jié)構(gòu)
        3.2.2 GoogLeNet結(jié)構(gòu)
        3.2.3 DenseNet結(jié)構(gòu)
        3.2.4 DPN結(jié)構(gòu)
        3.2.5 網(wǎng)絡(luò)對(duì)比總結(jié)
    3.3 選擇網(wǎng)絡(luò)并改進(jìn)
        3.3.1 網(wǎng)絡(luò)基本單元設(shè)置
        3.3.2 防止過(guò)擬合設(shè)置
        3.3.3 分類器選擇
        3.3.4 網(wǎng)絡(luò)總體結(jié)構(gòu)
    3.4 番茄病害識(shí)別算法的實(shí)驗(yàn)
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)框架
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)流程
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于特征提取組合網(wǎng)絡(luò)的番茄病害識(shí)別的研究
    4.1 特征算法選擇
        4.1.1 SIFT算法
        4.1.2 HOG算法
    4.2 降維算法選擇
        4.2.1 PCA降維
        4.2.2 自編碼器
    4.3 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)
        4.3.1 優(yōu)化SGD
        4.3.2 微調(diào)X-CNN
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)
    4.5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.6 實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3194350

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